“AI를 사용하여 15분 전에 필요한 체크아웃을 예측합니다”
비즈니스 요구 사항
대기 시간을 줄이는 현명한 방법
- 쇼핑객 수 측정 들어오고 있는 것 지금
- 예측을 위한 AI 모델 앞으로 15분 안에 결제가 필요합니다.
- 실시간 대시 보드 직원에게 15분 전에 필요한 체크아웃 횟수를 알려줍니다. 이를 통해 계산대에서 적절한 수의 직원을 할당할 수 있는 충분한 시간을 확보할 수 있습니다.
- 대기열 길이 측정 서비스 속도 SLA가 항상 충족되도록 보장하기 위해 여기에는 셀프 체크아웃 키오스크도 포함됩니다.
속도 중심의 서비스 중심 슈퍼마켓을 위한 일반적인 시스템 설계.
기술 요구 사항
대기열 및 필요한 체크아웃 수 측정
- 3D 프로2 인원 계수기 - 입구에서
- 식료품점에 입장하는 방문자 수를 측정합니다.
- 또한 그룹 규모, 방문 기간을 측정합니다.
- ProWave mmWave 센서 – 계산대 대기 구역에서
- 계산대에 직원이 앉아 있는지 감지하기 위해
- 대기열이 있는 경우 경고를 보내려면
- SpaceSense PiR 센서 – 결제 키오스크에서
- 계산대에 직원이 앉아 있는지 감지하기 위해
측정 항목
고객 요구 사항을 충족하는 데 필요한 결제 횟수를 예측합니다.
소프트웨어 기능
활용 FootfallCam V9 개별 식료품점의 방문 패턴을 이해하기 위한 클라우드입니다. 방문객 예측을 기반으로 직원 할당을 사전 계획하고 직원 재배치 및 더 많은 계산대 개설/폐쇄에 대한 알림을 실행합니다.
결제 성과 대시보드
개별 식료품점 개요. 고객 요구 사항과 계산대 제공을 비교하여 계산대 서비스가 SLA를 위반했는지 검토하여 만족스러운 고객 쇼핑 경험을 보장합니다.
실시간 결제 대시보드
A 실시간 대시보드 AI 기반의 방문객 예측 기능을 통해 체크아웃 스테이션의 상태와 함께 들어오는 트래픽에 대한 개요를 제공합니다.
결제 감독자를 위한 실시간 알림
계산대 개폐 자동화. 감독자는 수신 트래픽에 변화가 있을 때마다 경고를 수신하므로 권장 사항에 따라 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다.
이 솔루션을 사용하는 소매업체는 다음과 같습니다.
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