입장 집계
한 인원 계수기 입구에서
- 측정된 지표:
- 방문자 수(입/퇴실)
- 총 점유율
- 슈퍼마켓에 들어오거나 나가는 고객 수 측정
- 3D 사용 피플카운팅
살펴보기
설문 조사에 따르면 고객의 주된 불만은 슈퍼마켓의 긴 계산대 대기열입니다. 계산대 감독자는 현재 대기열 길이를 기준으로 적절한 수의 열린 레인을 확보해야 합니다. 효율성과 정확성을 향상시키기 위해 FootfallCam 대기열 모니터링 시스템은 계산대 관리 작업을 측정, 예측 및 자동화합니다.
측정 항목 :
FootfallCam 실행 중
비디오를보다베이직 라인
에서 시작
"입구 카운팅"
입구에 3D Pro2를 설치하여 방문자 트래픽을 측정하고 AI를 사용하여 향후 30분 동안 필요한 체크아웃 횟수를 예측합니다.
스탠다드
에서 시작
"체크아웃 시 대기열 계산"
각 계산대 차선에 3D Pro2를 설치하여 대기열 길이와 대기 시간을 측정하여 계산 작업을 최적화하십시오.
Enterprise
에서 시작
"입구 및 대기열 계산"
입구와 체크아웃 차선에 3D Pro2를 설치하면 AI 예측 모델을 더욱 최적화하여 보다 정확한 대기열 예측을 할 수 있습니다.
왜 FootfallCam?
최대 99.5%의 정확도로 복잡한 계산 알고리즘을 실행할 수 있는 뛰어난 처리 능력을 갖추고 있습니다.
KPI 검토를 위해 실시간 대시보드 및 관리 보고서에서 발자국 패턴을 시각화합니다.
지능형 비즈니스 규칙 및 머신 러닝을 통해 스마트 추천을 제공합니다.
워크플로를 자동화하고 여러 비즈니스 기능에서 운영을 최적화합니다.
계산대 감독자가 현재 및 예측 대기열을 기반으로 카운터를 열거나 닫도록 자동 알림.
자동화되고 간소화된 관리를 위해 기록 및 실시간 대기열 데이터, ePOS 및 체크아웃 카운터를 활용합니다.
소프트웨어 분석 플랫폼
FootfallCam Analytics Manager V9결제 관리자 앱
과거 및 예상 대기열 데이터에 대한 가시성이 없으면 계산대 감독자는 자신의 경험에만 의존하여 무의식적으로 계산대 열기 및 닫기를 관리해야 합니다.
과거 및 현재 발자국, 대기열, ePOS 및 계산대 데이터를 사용하여 FootfallCam AI는 필요한 최적의 계산대를 지능적으로 예측하고 추천합니다.
슈퍼마켓은 AI 추천을 사용하여 계산대 열기 또는 닫기를 자동화하여 고객 경험을 향상하고 대기 시간을 줄일 수 있습니다.
우리는 모든 규모와 산업의 입찰을 환영합니다. 입찰 프로세스의 초기 또는 후기 단계에 관계없이 귀하의 입찰에 참여하고 파트너와 협력하여 귀하의 비즈니스 요구에 가장 적합한 솔루션을 제공하고자 합니다.
귀하의 입찰에 저희를 초대하십시오관심이있을 수도 있습니다 :
블로그로 이동유동인구를 추적하고, 데이터를 분석하고, 데이터에 기반한 결정을 내리면 슈퍼마켓은 인력 수준을 최적화하고 대기 시간을 줄이며 전반적인 체크아웃 경험을 향상시킬 수 있습니다.
사람 계산 시스템이 제공하는 데이터 통찰력을 활용함으로써 기업은 정보에 입각한 결정을 내리고, 생산성을 높이며, 고객 기대치를 넘어설 수 있습니다.
Pro2 사람 카운터의 최신 개선 사항을 공개하여 이러한 혁신적인 기능이 어떻게 고객 통찰력을 혁신하고, 운영을 최적화하고, 매출 성장을 촉진할 수 있는지 보여주었습니다.