거리 계산 시스템

보행자 계산

다음을 포함하는 스마트 시티 계획의 일환으로 교통량이 많은 지역의 새로운 기반 시설을 개선하거나 구축하기 위해 보도, 횡단보도 또는 인도교와 같은 공공 시설의 사용량을 교통량으로 측정합니다.

• 시설 이용시 보행자 행동
• 예측 횟수
• 히트 맵

면적 계산

• 스탬피드를 피하기위한 군중 제어 - 피크 시간에 혼잡과 혼돈을 방지하기 위해 군중 밀도를 추적합니다.
• 실시간 점유 수준 모니터링 - 한도에 도달하거나 초과할 때 시각적 경고 및 경고가 포함된 실시간 점유 데이터.
• 승무원 및 팀 할당 - 실시간 상황에 따라 인력을 그룹으로 나눕니다.
• 실내 및 실외 모두를위한 데이터 분석 - 공공 장소에 대한 배치는 보호되거나 보호되지 않은 상태로 수행될 수 있습니다.

산발적 계산 대체

• 도로 패러독스로 작용하여 도심의 불가피한 교통 혼잡의 근본 원인을 파악합니다.
• 전환 계획은 일일, 월간 또는 연간 기준으로 피크 시간에 수행할 수 있습니다.
• 향후 도시 계획을 위해 특히 메가 시티의 도로 교통 밀도를 분석합니다.

거리 교통

도시 계획을 위한 데이터 기반 인프라 결정을 내립니다.

• 하이 스트리트 재개장 - 도시 인프라 계획.
• 발자국 데이터로 보행자 및 차량 양 측정 - 이러한 애플리케이션에는 스마트 시티 계획의 일환으로 교통량이 많은 지역에서 새로운 인프라를 개선하거나 구축하는 데 도움이 되는 인간 감지, 포즈 추정 및 자동차 감지가 포함됩니다.
• 공공 시설 사용 측정 - 개선된 버스 노선 또는 인기 있는 위치에 더 큰 대피소와 같은 정보에 입각한 인프라 결정을 내리기 위해.

거리 교통

모든 단일 거리의 일일 추세를 이해하면 적절한 리소스를 할당하는 데 도움이 되며,

• 피크 시간 및 교통 혼잡 지역을 식별합니다.
• 전반적인 효율성을 개선하고 잠재적으로 비용을 절감합니다.
• 임계값 경보는 경영진이 Covid-19 전염병 내에서 과밀 상황에 적절한 조치를 취하도록 설정할 수도 있습니다.