통계 분석

영업 전환 보고서를 통해 사용자는 트래픽과 판매량 간의 관계를 이해할 수 있습니다. 관리자 또는 기타 보고서 사용자는 데이터 수의 월별, 주별 및 추세를보고 판매량 정보와 통합하여 판매 전환율을 구성 할 수 있습니다.

Footfall 데이터는 관리가 자신의 점유 수준을보다 잘 관리 할 수 ​​있도록 지원하는 점유 보고서를 작성할 수 있습니다. 이것은 사이트에 들어오는 사람들의 수에 의한 마케팅 이벤트의 영향을 식별하는 데 활용할 수 있습니다. 직원 할당은 더 좋은 방법으로 정렬 될 수 있으며 유지 보수 활동은 방문자 수가 상대적으로 낮을 때 예약 될 수 있습니다.

카운터에서 수집 한 발자취 데이터를 기반으로 상점 또는 회사 일일 발자취 보고서를 볼 수 있습니다. 이 보고서에는 하루 동안의 총 방문자 수, 방문 횟수, 방문 기간 및 방문객의 반품 률이 반영됩니다.

이 보고서는 모든 지점에 대한 데이터를 표시 할 수 있으므로 소매점에 적합합니다. 모든 지점의 데이터를 하나의 보고서에 담아 분석을보다 편리하게 수행 할 수 있습니다. 나란히 비교할 수 있으며이 보고서를 통해 여러 지점의 성과를 알 수 있습니다.

이 보고서는 상점 또는 지점 발자취 데이터에 대한 요약을 제공합니다. 이것은 회사 관리보고 목적과 같은 더 넓은 용도로 사용될 수 있습니다. 이 보고서는 판매 분석과 같은 다른 상점의 데이터와 통합하여 회사 의사 결정 프로세스를위한 도구를 회사 관리에 제공 할 수 있습니다.

비즈니스에서 가장 중요한 것은 비용 효율성입니다. 더 나은 방법으로 비용을 관리하기 위해 직원 계획 보고서를 작성했습니다. 이는 직원 수와 방문자 수 간의 완벽한 비율을 정의하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 회사는보다 효율적으로 인력을 관리하고 인력의 낭비를 줄일 수 있습니다.