FootfallCam Centroid™
기존 CCTV에 AI 비디오 분석 추가
- 최대 8 대의 CCTV를 실시간으로 처리
- 사람과 자동차 감지를위한 설계
- FootfallCam과의 결합 인원 계수기 및 / 또는 모든 CCTV 카메라
- FootfallCam Server 또는 On-Premise Server에 쉽게 설치, 유지 관리 및 통합 할 수 있습니다.
- 영국 제; ODM에 의해 제조
이 항목에 대한
FootfallCam Centroid™은 최대 XNUMX개의 HD 풀 모션 비디오 스트림을 실시간으로 처리하며 네트워크 비디오 레코더(NVR), 스마트 카메라 및 IoT 게이트웨이를 위한 저전력 에지 지능형 비디오 분석 플랫폼으로 배포할 수 있습니다. 애플리케이션에는 인간 감지, 포즈 추정 및 자동차 감지가 포함됩니다.
2D AI 비디오 분석
네트워크 비디오 레코더(NVR), 스마트 카메라 및 IoT 게이트웨이를 위한 저전력 에지 지능형 비디오 분석 플랫폼으로 배포할 수 있는 강력한 프로세서가 있습니다. FootfallCam Centroid™은 모든 산업 분야에서 물체 감지 및 분류를 수행합니다.
- 보행자 계수
- 차량 계산
- 면적 계산 (예 : 군중 계산)
- 프로필 추적
- 경로 추적


멀티 스트림 비디오 분석
FootfallCam Centroid™는 최대 범위와 비용 효율성을 위해 최대 8대의 CCTV 카메라에 연결할 수 있습니다. PoE 스위치/ DVR/ NVR의 비디오는 실시간으로 처리되어 심층 데이터 분석을 생성합니다. 각 원시 비디오 스트림에서 집계된 데이터는 판독 모듈 및 보고서가 있는 FootfallCam Analytic Manager V9™를 통해 액세스할 수 있습니다.
더 알아보기실내 및 실외 모두를위한 데이터 분석
데이터 분석 FootfallCam Centroid™ 만 필요한 비디오 및 FootfallCam Analytic Manager V9™ 간의 연결. 배치는 보호되거나 보호되지 않은 공공 장소에서 수행할 수 있습니다. 예: 축구장, 광장, 놀이공원, 박물관 등.
산업 솔루션보기
FootfallCam Centroid™
넓은 영역에서 군중 감지
-
스탬피드를 피하기위한 군중 제어
혼잡과 혼잡을 방지하기 위해 군중 밀도를 추적하십시오. -
실시간 점유 수준 모니터링
제한에 도달하거나 초과하면 시각적 경고 및 경고와 함께 실시간 점유 데이터. -
승무원 및 팀 할당
실시간 상황에 따라 인력을 그룹으로 나눕니다.
야외 거리 계산
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보행자 체적 측정
스마트 시티 계획의 일환으로 교통량이 많은 지역에서 새로운 인프라를 개선하거나 구축하기 위해 보도, 횡단 보도 또는 인도교와 같은 공공 시설의 사용량을 교통량별로 측정합니다. -
공공 시설 사용 측정
대중 교통 사용을 측정하여 버스 노선 개선 또는 인기있는 장소의 더 큰 대피소와 같은 정보에 입각 한 인프라 결정을 내립니다.

차량 계수 / 번호판 인식
-
어떤 조건에서도 적용 가능
눈 축적, 다양한 조명 조건, 다른 차량의 부분 가림과 같은 까다로운 시력 조건에서 작업하십시오. -
산발적 계산 대체
도로 패러독스로 작용하여 도심의 불가피한 교통 혼잡의 근본 원인을 파악합니다.- 전환 계획은 일일, 월간 또는 연간 이벤트 기준으로 피크 시간에 수행 할 수 있습니다.
- 향후 도시 계획을 위해 특히 메가 시티의 도로 교통 밀도를 분석합니다.
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주차장 모니터링
자동차 카운팅 솔루션에서 트래픽 흐름을 모니터링하는 데 효과적으로 실행합니다. 실시간 주차장 점유, 주차장 활용 분석 데이터를 제공하고 교통량 계산, 평균 주차 시간 및 구역 분석과 같은 산업용 주차 데이터로 빅 데이터 벤치마킹을 허용합니다.
빈 선반 감지
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재고 보충
- 이미지 처리로 재고가없는 선반을 식별합니다.
- 매장 관리자를위한 자동 알림 경고를 생성합니다.
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고객 경험 향상
- 재고 부족 정보와 빠르게 판매되는 품목에 대한 데이터를 기반으로 고객 불만을 줄입니다.
- 시스템에서 품목 수요를 예측할 수 있습니다.
스켈레톤 추적
데이터 기반 메트릭 및 분석을 기반으로 관리 문제에 응답합니다.
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제품 참여 분석
휴먼 모션 트래킹과 제품 위치를 결합하여 영역 수준, 선반 수준 및 제품 수준과 같은 다단계 제품 참여 분석을 수행 할 수 있습니다. -
포즈 및 행동 추적
사람 감지를 최적화하고 어깨, 팔꿈치, 손 및 무릎과 같은 기능을 사용하여 다른 물체와 구별합니다.
FootfallCam Centroid™
일반 사양 |
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모델 |
중심 |
무게 |
270gm |
케이스 색상 |
검정 |
케이싱 재료 |
금속 |
총 치수 |
104mm (W) × 81mm (D) × 60mm (H) |
품질 보증 |
최초 할당 일로부터 1 년 * |
* 요청시 보증 연장 가능
프로세서 사양 |
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CPU |
64 비트 쿼드 코어 1.43GHz |
GPU |
128 코어 921MHz |
기억 |
4GB 64 비트 LPDDR4 1600MHz | 25.6GB / s |
비디오 인코더 |
4Kp30 | (4배) 1080p30 | (2x) 1080p60 |
비디오 디코더 |
4Kp60 | (2x) 4Kp30 | (8x) 1080p30 | (4 배) 1080p60 |
Power |
10W |
인터페이스 사양 |
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USB |
4x USB 3.0 A (호스트) | USB 2.0 Micro B (장치) |
디스플레이 |
HDMI | 디스플레이포트 |
네트워킹 |
기가비트 이더넷 (RJ45) |
무선 전화 |
M.2 Key-E (PCIe x1 포함) |
보관 |
MicroSD 카드 (최소 16GB UHS-1 권장) |
SIM 카드 |
4G / LTE / 3G |
기타 I / O |
(3x) I2C | (2x) SPI | UART | I2S | GPIO |
전원 공급 장치 |
5V4A DC 전원 어댑터 |
OPERATIONAL |
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평균 데이터 전송률 * |
5.0KB / 시간 |
* 평균 데이터 전송률은 시간당 20 개의 요청으로 미리 정의 된 샘플 크기로 측정됩니다.