고객 참여
Centroid -Customer Engagement로 CCTV를 재사용하세요
- 정의된 관심 영역에서 고객 참여 수준을 식별합니다.
- 측정된 지표:
- 참여 고객
- 통행인
- 평균 체류 시간
기술 데이터
사양 시트 다운로드|
장치 치수(mm) |
140(폭) x 81(깊이) x 60(높이) |
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무게 |
270gm |
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케이스 |
금속으로 제작; 검은색 |
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CPU |
64비트 쿼드 코어 @ 1.43GHz |
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GPU |
128코어 @ 921MHz |
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메모리 |
4GB 64비트 LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6GB/초 |
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비디오 인코더 |
4Kp30 | (4배) 1080p30 | (2x) 1080p60 |
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비디오 디코더 |
4Kp60 | (2x) 4Kp30 | (8배) 1080p30 (4배) 1080p60 |
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프로세서 전원 |
10W |
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USB |
4x USB 3.0 A (호스트) | USB 2.0 Micro B (장치) |
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디스플레이 |
HDMI | 디스플레이포트 |
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네트워킹 |
기가비트 이더넷 (RJ45) |
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Wireless |
M.2 Key-E (PCIe x1 포함) |
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스토리지 |
MicroSD 카드 (최소 16GB UHS-1 권장) |
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전원 공급 장치 |
5V4A DC 전원 어댑터 |
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평균 데이터 전송률 |
5.0KB / 시간 *평균 데이터 전송 속도는 시간당 요청 20개라는 사전 정의된 샘플 크기를 사용하여 측정됩니다. |
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품질 보증 |
1년 제조업체 보증 |
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유래 |
영국에서 만든 |
주요 특징
비용 효율적인 솔루션, 기존 CCTV 시스템 재사용
활용하여 FootfallCam Centroid™, 리테일러는 기존 CCTV 시스템을 사용하여 AI 비디오 분석을 통해 고객 쇼핑 행동을 분석할 수 있으므로 추가 인프라 비용이 필요하지 않습니다. 단일 Centroid는 최대 4개의 CCTV 카메라를 지원할 수 있으며 일반적으로 매장 내 주요 영역을 커버합니다. 이를 통해 리테일러는 새 장비를 설치하는 비용 없이 고객 행동에 대한 심층적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.
매장 내 고객 분석 시각화
지나가는 사람의 교통량과 고객 상호작용을 모니터링하여 모든 제품 범주에 걸친 고객 참여에 대한 포괄적인 관점을 얻으세요. 이러한 전체적인 접근 방식을 통해 리테일러는 지나가는 사람의 수, 참여하는 고객의 수, 각 구역에서 소비한 시간, 마케팅 이벤트가 고객 행동에 미치는 영향을 포함한 자세한 분석을 자세히 살펴볼 수 있습니다.
히트맵: 매장 내 쇼핑 활동 시각화
기존 CCTV 비디오 스트림에 AI 분석을 추가하면 시간이 지남에 따라 쇼핑 여정을 캡처하고 시각화할 수 있습니다. 이를 통해 소매업체는 구매하기 전에 고객이 선호하는 경로와 접점을 이해하고 쇼핑 행동에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
직원 배제: 현실적인 고객 참여율 제공
소매점에서는 매장 직원이 고객과 동행하여 도움과 추천을 제공하는 경우가 많습니다. 따라서 참여율을 측정할 때 직원과 고객을 구별하는 것이 중요합니다. 계산에서 직원을 제외하면 각 영역의 고객 참여를 정확하게 평가할 수 있습니다.
AI 영상분석 기술
어떻게 진행합니까?
고객 참여
히트 맵
히트 맵
Centroid - Heatmap으로 CCTV를 재사용하세요
- 매장 내에서 고객의 쇼핑 여정을 시각화하세요.
- "핫" 및 "콜드" 영역을 항상 식별합니다. 즉, "가장 인기 있는" 영역과 "가장 인기가 없는" 영역을 항상 식별합니다.
어떻게 연결하나요?
모든 CCTV 시스템과 함께 작동
각각의 FootfallCam Centroid™은 최대 4개의 CCTV 카메라에 연결하여 최대 범위와 비용 효율성을 얻을 수 있습니다. PoE 스위치/DVR/NVR의 비디오는 실시간으로 처리되어 심층적인 데이터 분석을 생성합니다. 각 원시 비디오 스트림의 집계된 데이터는 다음을 통해 액세스할 수 있습니다. FootfallCam V9™ 읽기 전용 모듈과 보고서가 포함되어 있습니다.
소매점을 위한 매장 내 분석
부분의 FootfallCam V9 통계 분석
다른 비즈니스 지표와 통합하여 보다 포괄적인 분석 제공
행인, 참여 고객, 매장 내 다양한 영역의 방문 시간 등 매장 내 구매 전 분석을 통해 소매업체는 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그러나 고객 참여 데이터만으로는 소매업체에 필요한 포괄적인 쇼핑객 분석을 제공하지 못할 수 있습니다. 이 데이터를 다음에서 수집한 다른 측정항목과 결합하여 FootfallCam 3D Pro2 인원 계수기방문객 수, 방문 시간, 외부 트래픽 등을 통해 소매업체는 모든 비즈니스에 필수적인 데이터 분석에 대한 보다 전체적인 시각을 얻을 수 있습니다.
