공항 승객 흐름 모니터링(PFM)

승객 흐름을 실시간으로 파악하여 효율적인 운영이 가능하고, 필요한 승객 경험 KPI를 대규모로 충족할 수 있습니다.

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실제 공항 운영을 위해 설계되었습니다.

공항 일상 운영에 맞춰 특별히 설계된 승객 흐름 모니터링 시스템은 보안, 출입국 심사, 탑승 등 주요 운영 접점에서 안정적인 가시성을 제공합니다.

이 시스템은 자동화된 보고 기능을 통해 체계적이고 구조화된 데이터 출력을 제공하여 일관된 성능 추적을 가능하게 합니다. 확장성을 고려하여 설계된 이 시스템은 표준화된 지표를 유지하면서 단말기 전반에 걸쳐 단계적으로 배포할 수 있어 장기적인 운영 일관성과 의사 결정 지원을 보장합니다.

FootfallCam 실제 공항 운영을 위해 설계되었습니다.
6x 측정항목 제목
아이콘 - 대기열 길이

대기열 길이

아이콘 - 평균 대기 시간

평균 대기 시간

아이콘 - 처리량

처리량

아이콘 - 유입 및 유출률

유입 및 유출률

아이콘 - 제공 시간

서빙 시간

아이콘 - 액티브 데스크

액티브 데스크

여기에서 모든 측정항목 기능을 살펴보겠습니다.

승객 흐름 모니터링이 사용되는 경우

공항은 혼잡, 지연 및 수용 능력 불균형이 운영에 가장 직접적인 영향을 미치는 지점에서 승객 흐름 모니터링을 적용합니다.

FootfallCam 여기서는 승객 흐름 모니터링이 사용됩니다.
FootfallCam 승객 흐름 모니터링이 사용되는 경우

최적화된 커버리지.
비용 절감

기기 수를 줄여서, FootfallCam 최적화된 배치와 고급 추적 알고리즘을 통해 보안 및 국경 통제 구역 약 37,000 평방피트에 걸쳐 완벽한 감시 범위를 확보하고 사각지대를 제거합니다.

FootfallCam 총 소유 비용 절감

총 소유 비용 절감

  • 전체 지역 커버리지를 위해 필요한 기기 수를 최대 30%까지 줄일 수 있습니다.
  • 구축 비용 최대 40% 절감
  • 최적화된 면적 설계로 평방피트당 비용 절감
  • 케이블 연결 복잡성, 설치 노력 및 장기적인 운영 비용 절감

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부담 없이 편하게 이야기 나누면서 아이디어를 공유하고 어떻게 도와드릴 수 있을지 알아보세요.

숫자 세기에서 지능형 여정 추적까지

FootfallCam 영상

기존 시스템

기본 계산

여정 추적 없음

하드웨어 사양이 높음

FootfallCam 영상

FotfallCam

재식별 추적

경로 연결

높은 트롤리 감지

직원 vs 승객 감지

IATA LoS 기준에 맞춘 공항 KPI 프레임워크

FootfallCam 영상

승객 흐름 KPI는 IATA 서비스 수준(LoS) 원칙 및 ACI, ICAO 프레임워크를 포함한 기타 글로벌 공항 표준에 맞춰 조정되어 대기 시간, 혼잡도, 처리량 및 처리 성능을 일관되게 측정할 수 있습니다.

KPI 적용 범위:

  • 대기 시간 (검문소별 평균 / P95)
  • 대기열 길이(실시간 및 최대치 조건)
  • 처리량(차선당 승객 수/시간)
  • 점유율 및 밀도(서비스 수준 임계값)
  • 처리 시간(전체 승객 흐름)

웨비나

FootfallCam 공항 시리즈 - 승객 흐름 분석

3D 비전, AI 및 BLE 기반의 모듈형 아키텍처를 통해 SLA 모니터링, 대기열 관리, 인사이트 도출 및 최대 15배의 비용 절감을 실현합니다.

FootfallCam 웹 세미나 - 영상 미리보기

확장 가능한 배포 모델

공항에서는 일반적으로 승객 흐름 모니터링 시스템을 단계적으로 도입합니다. 일반적인 접근 방식은 다음과 같습니다.

  • 하나의 운영 영역에서 시작하세요
  • 인접한 접점으로 확장
  • 단말기 간 보고 방식을 표준화합니다.

이러한 접근 방식을 통해 공항은 일관성을 유지하면서도 현실적인 속도로 승객 흐름 모니터링 시스템을 도입할 수 있습니다.

FootfallCam 확장 가능한 배포 모델

세 가지 기술을 활용한 하이브리드 계수

FootfallCam 3D 스테레오 비전 기술

3D 스테레오 비전 기술

출입구에 3D 센서를 사용하여 위에서 내려다보는 시점으로 정확한 양방향 인원 계수를 제공함으로써 지정된 통로의 정확한 점유 현황을 추적합니다.

FootfallCam AI 기반 비디오 분석

AI 기반 비디오 분석

기존 CCTV를 활용하여 넓은 공간을 모니터링하고, 점유율과 대기열을 추적하며, 센서 설치가 어려운 경우에도 유용한 정보를 제공합니다.

FootfallCam 입장 및 퇴장 기반 점유 계수

입장 및 퇴장 기반 점유 계수

출입 논리를 사용하여 점유율을 계산하고, 대기열 길이와 넓은 구역의 사용량을 추적하여 흐름 관리 및 운영 효율성을 개선합니다.

공항 운영에 맞춤화된 시스템 아키텍처

FootfallCam V9 시스템 아키텍처는 AI 기반 예측, 실시간 대시보드, AODB 통합을 제공하여 공항 산업을 위한 모바일 앱을 통한 점유율 추적, 항공편 지연 시뮬레이션, 원활한 데이터 관리를 가능하게 합니다.

FootfallCam 공항 운영에 맞춤화된 시스템 아키텍처

공항 운영자와 협력하기

정확성 보장

비디오를 녹화하고 시스템 수와 수동 수의 차이를 비교하여 각 카운터의 정확성을 감사하게됩니다.

데이터 개인 정보

센서가 보내는 유일한 데이터는 움직이는 도트의 일정한 흐름입니다. 각 점은 승객을 나타냅니다.

프로젝트 관리

대규모 프로젝트의 관리 경험이 풍부하여 모든 롤아웃 프로젝트에 대한 성공적인 엔터프라이즈 제공에 대한 책임을집니다.

설치

애드혹 또는 주문형 원격 세션을 통해 원격으로 설치 및 지원을 제공합니다.

시스템 통합

사용 편의성을위한 표준을 설정하여 비즈니스 인텔리전스에 대한 커넥터를 미리 구축하여 데이터를 추출하십시오.

IT 지원

전담 프로젝트 관리자가 언제든지 책임을지고 문제를 해결할 수 있습니다.

FootfallCam 운영 안정성 보장 기능 내장

운영 안정성 보장 기능 내장

신뢰할 수 있고, 감사 가능하며, 관리 감독이 가능한 운영을 위해 설계되었습니다. FootfallCam 안정적인 공항 승객 흐름 모니터링을 위해 성능 검증, 제어된 데이터 관리 및 안전하고 접근 제어가 가능한 시스템 아키텍처를 보장합니다.

그것은 작동하는 방법?

3D를 통한 3D 스테레오 비전 인원 계수기s

Centroid와 CCTV 통합

입장 및 퇴장 기반 점유율 계산

3D를 통한 3D 스테레오 비전 인원 계수기s

3D를 통한 3D 스테레오 비전 인원 계수기s

각 통로에 IN과 OUT의 수를 측정하기 위한 3D 카운터:

  • 각 스테이션의 처리 속도.
  • 공항의 다양한 구역으로 가는 교통 흐름 방향입니다.
  • 대기 시간
  • 고객 여정 시간
FootfallCam 3D를 통한 3D 스테레오 비전 인원 계수기s

Centroid와 CCTV 통합

Centroid와 CCTV 통합

  • 특정 구역에서 줄을 서거나 기다리는 승객 수를 측정합니다.
  • 측정된 지표:
    • 지역별 거주율
    • 대기열 길이
  • 정확도는 때때로 폐색으로 인해 영향을 받을 수 있습니다.
FootfallCam Centroid와 CCTV 통합

입장 및 퇴장 기반 점유율 계산

입장 및 퇴장 기반 점유율 계산

  • 넓은 영역에 대한 IN 빼기 OUT 방법:
  • 측정된 지표:
    • 각 주유소의 대기줄 길이
    • 공항 각 구역의 점유율
FootfallCam 입장 및 퇴장 기반 점유율 계산

웨비나

공항 승객 흐름 관리: RFI 필수 정보

공항이 어떻게 폐쇄, 높은 천장, 예산 제약 등의 문제를 극복하는지 알아보세요. FootfallCam 터미널, 보안, 소매 등 다양한 분야에서 확장 가능한 인원 계수 기능.

FootfallCam 웹 세미나 - 영상 미리보기

일상적인 운영을 위해 배치됨

FootfallCam 보안 검색대 관리, 출입국 심사대 균형 유지, 게이트 혼잡도 모니터링, 서비스 성과 검토 등을 통해 공항의 일상적인 운영을 지원하며, 예외적인 상황뿐 아니라 일상적인 상황에서도 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

  • 세인트 헬레나 공항

    세인트헬레나 국제공항인 세인트헬레나 공항은 입구에 발자국 센서를 설치했습니다. 공항의 교통 동향을 모니터링함으로써 경영진은 인력 수준을 동적으로 조정하여 높은 고객 서비스 품질을 보장할 수 있습니다.