측정항목 매개변수 정의
측정항목 매개변수 정의 | ||
출력 유형 | 라이브 (Live) |
체재: [타임스탬프, 값] 상품 설명 웹 소켓(pulsar)을 통한 라이브 출력 업데이트 빈도: 이벤트 트리거 집합: 해당 사항 없음 |
롤업 | 합계 |
상품 설명 값의 합 수식 : 합계 = SUM(값1, [값2], ...) |
롤링 합계 |
상품 설명 값의 누적 합계 수식 : 누적 합계 = (SUM(값1), SUM(값1, 값2), ...) |
|
평균 |
상품 설명 값의 합을 값의 수로 나눈 값 수식 : Avg = [모든 값의 합계 / 값 개수] 집합의 |
|
Min |
상품 설명 값 범위에서 가장 작은 숫자 값 수식 : 최소 = 최소(값1, [값2], ...) |
|
Max |
상품 설명 값 범위에서 가장 큰 숫자 값 수식 : 최대 = 최대(값1, [값2], ...) |
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시간_집계_수준 | 15 분 |
상품 설명 15분마다 분 데이터 집계 집계 빈도: 쿼리 중 즉석에서 최대 15분 데이터 롤링 서버에 저장하시겠습니까? 예, 1분 데이터는 40일 동안만 저장됩니다. 수식 : 15분 집계 = 15분 이내의 분 값 합계 |
시간별 |
상품 설명 시간별 데이터 테이블에서 직접 집계 빈도: 즉석에서 섭취 서버에 저장하시겠습니까? 예, 2.5년 유지. 수식 : 시간별 집계 = 60분 이내의 분 값 합계 |
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매일 |
상품 설명 선택한 날짜의 운영시간 내 또는 운영시간 외 시간별 집계 데이터 집계 집계 빈도: 쿼리 중에 즉석에서 매일 데이터 롤업 서버에 저장하시겠습니까? 예, 1시간 데이터는 2.5년 동안만 저장됩니다. 수식 : 일별 집계 = 선택한 날짜의 (선택한 시간의 시간별 집계 값 합계) |
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주간 |
상품 설명 선택한 주의 운영 시간 내 또는 운영 시간 외 시간별 집계 데이터 집계 집계 빈도: 쿼리 중에 즉석에서 매일 데이터 롤업 서버에 저장하시겠습니까? 예, 시간당 데이터는 2.5년 동안만 저장됩니다. 수식 : 주별 집계 = 선택한 주의 (선택한 시간의 시간별 집계 값 합계) |
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월간 회원 |
상품 설명 선택한 주의 운영 시간 내 또는 운영 시간 외 시간별 집계 데이터 집계 집계 빈도: 쿼리 중에 즉석에서 월별 데이터 롤업 서버에 저장하시겠습니까? 예, 시간당 데이터는 2.5년 동안만 저장됩니다. 수식 : 월별 집계 = 선택한 월의 (선택한 시간의 시간별 집계 값 합계) |
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계간 물 |
상품 설명 선택한 분기의 운영 시간 내 또는 운영 시간 외의 시간별 집계 데이터 집계. 집계 빈도: 쿼리 중에 분기별로 데이터가 즉시 롤업됨 서버에 저장하시겠습니까? 예, 시간당 데이터만 2.5년 동안 저장됩니다. 수식 : 분기별 집계 = 선택한 분기의 (선택한 시간의 시간별 집계 값 합계) |
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매년 |
상품 설명 선택한 연도의 운영 시간 내 또는 운영 시간 외 시간별 집계 데이터 집계 집계 빈도: 쿼리 중 즉석에서 연간 데이터 롤업 서버에 저장하시겠습니까? 예, 시간당 데이터는 2.5년 동안만 저장됩니다. 수식 : 연간 집계 = 선택한 연도의 (선택한 시간의 시간별 집계 값 합계) |
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카운트 모드 | 1_사람 | 상품 설명 모든 사람의 가치를 그룹화하려면 |
11_방문객사람들 | 상품 설명 방문자의 값만 그룹화하려면 | |
21_직원사람들 | 상품 설명 직원의 값만 그룹화하려면 | |
12_자동차 | 상품 설명 자동차와 차량의 가치를 그룹화하려면 | |
3001_어린이 | 상품 설명 모든 사람의 어린이의 가치를 그룹화하려면 | |
5001_성인 | 상품 설명 모든 사람의 성인의 가치관을 그룹화하기 위해 | |
객체_집계_레벨 | Device_ROI | 상품 설명 단일 장치의 단일 또는 여러 ROI 값의 합계 |
Area | 상품 설명 선택한 영역의 장치 값 합계 | |
영역 그룹 | 상품 설명 선택한 영역 그룹의 장치 값 합계 | |
사이트 | 상품 설명 선택한 사이트의 장치 값 합계 | |
사이트 그룹 | 상품 설명 선택한 사이트 그룹의 장치 값 합계 | |
시간 모드 | 모든 시간 | 상품 설명 시간 범위: 00:00 ~ 23:59 |
영업시간 이내 | 상품 설명 운영 시간 시작부터 운영 시간 종료까지의 시간 범위 | |
영업시간 외 | 상품 설명 영업시간 시작부터 영업시간 종료까지를 제외한 시간 범위 |
메트릭 함수
하루 중 가장 바쁜 시간
하루 중 가장 바쁜 시간 | |
입력 | PFC01 - 발자국 수 IN |
사업 내용 | 영업시간 중 가장 많은 방문객이 매장에 입장하는 시간. |
공식 | Busiest_Hour = MAX(시간별 집계 PFC01_11) |
객체_집계_레벨 | 영역, 영역 그룹, 사이트, 사이트 그룹 |
산출 |
출력 유형 데이터 형식 |
가장 바쁜 날
가장 바쁜 날 | |
입력 | 하루 중 가장 바쁜 시간 |
사업 내용 | 하루 중 가장 붐비는 시간이 가장 자주 발생하는 시간입니다. |
공식 | Busiest_Day = Count_Max(MAX(시간별 집계 PFC01_11), 일) |
객체_집계_레벨 | 영역, 영역 그룹, 사이트, 사이트 그룹 |
산출 |
출력 유형 데이터 형식 |
모듈 - 발자국 계산
PFC01 - 발자국 수 IN
PFC01 - 발자국 수 IN | |
입력 | 방문객 수 계산 원시 로그 RL01 - 카메라직렬 | 로이아이디 | 측정항목ID | 개체 유형ID | 이벤트시작시간 | 이벤트 종료 시간 | 측정항목 ID - 1 |
사업 내용 | 전체 방문자 수 입력 정해진 운영시간 내 입출고 라인을 통과하는 구역. |
상품 설명 | PFC01 를 나타냅니다 발자국 수 IN 의 합계를 기반으로 RL01 - 발자국 계산 원시 로그 선택된 Time_Aggregation_Level의 선택된 Count_Mode에 대해 |
공식 | PFC01 = RL01의 합계 WHERE MetricID = 1 |
객체_집계_레벨 | 영역, 영역 그룹, 사이트, 사이트 그룹 |
롤업 | 합계, 평균, 최소, 최대 |
시간_집계_수준 | 15분, 시간별, 매일, 매주, 매월, 분기별, 매년 |
카운트 모드 | 1_사람, 11_방문자사람, 21_직원사람, 12_자동차 차량, 3001_어린이, 5001_성인 |
시간 모드 | 상시, 영업시간 이내, 영업시간 외 |
산출 |
출력 유형 데이터 형식 |
기본 임계값 | PFC01_T1 정의: 대상 임계값: 50 PFC01_T2 정의: 최고 목표 임계값: 100 |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, FootfallCam Centroid, FootfallCam 3D Mini |
주의 사항 |
PFC02 - 발자국 카운트 아웃
PFC02 - 발자국 카운트 아웃 | |
입력 | 방문객 수 계산 원시 로그 RL01 - 카메라직렬 | 로이아이디 | 측정항목ID | 개체 유형ID | 이벤트시작시간 | 이벤트 종료 시간 | 측정항목 ID - 1 |
사업 내용 | 전체 방문자 수 출구 정해진 운영시간 내 입출고 라인을 통과하는 구역. |
상품 설명 | PFC02 를 나타냅니다 발자국 카운트 아웃 의 합계를 기반으로 RL01 - 발자국 계산 원시 로그 선택된 Time_Aggregation_Level의 선택된 Count_Mode에 대해 |
공식 | PFC02 = RL01의 합계 WHERE MetricID = 2 |
객체_집계_레벨 | 영역, 영역 그룹, 사이트, 사이트 그룹 |
롤업 | 합계, 평균, 최소, 최대 |
시간_집계_수준 | 15분, 시간별, 매일, 매주, 매월, 분기별, 매년 |
카운트 모드 | 1_사람, 11_방문자사람, 21_직원사람, 12_자동차 차량, 3001_어린이, 5001_성인 |
시간 모드 | 상시, 영업시간 이내, 영업시간 외 |
산출 |
출력 유형 데이터 형식 |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, FootfallCam Centroid, FootfallCam 3D Mini |
주의 사항 |
SFC03 - IN OUT 불일치
SFC03 - IN OUT 불일치 | |
입력 | PFC01 - 발자국 수 IN 과 PFC02 - 발자국 카운트 아웃 |
사업 내용 | 매일 사전 정의된 운영 시간이 끝날 때 영역에 들어오고 나가는 총 방문자 수 간의 불일치 비율입니다. |
상품 설명 | SFC03 를 나타냅니다 IN OUT 불일치 의 차이의 백분율을 기준으로 PFC01 과 PFC02 |
공식 |
PFC01 > PFC02인 경우 SFC03 = [(PFC01 - PFC02) / PFC01] * 100 |
객체_집계_레벨 | 지역, 부지 |
롤업 | - |
시간_집계_수준 | 매일 |
카운트 모드 | 1_사람, 12_자동차 |
시간 모드 | 상시, 영업시간 이내, 영업시간 외 |
산출 |
출력 유형 데이터 형식 |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, FootfallCam Centroid, FootfallCam 3D Mini |
주의 사항 |
SFC04 - 교통
SFC04 - 교통 | |
입력 | PFC01 - 발자국 수 IN 과 PFC02 - 발자국 카운트 아웃 |
사업 내용 | 정해진 운영시간 내에 인라인과 아웃라인을 통과하여 해당 지역에 진입하고 존재하는 전체 방문객 수. |
상품 설명 | SFC04 를 나타냅니다 교통 기반 PFC01 과 PFC02. |
공식 | SFC04 = PFC01 + PFC02 |
객체_집계_레벨 | 지역, 부지 |
롤업 | 합계, 평균, 최소, 최대 |
시간_집계_수준 | 15분, 시간별, 매일, 매주, 매월, 분기별, 매년 |
카운트 모드 | 1_사람 |
시간 모드 | 세션 당 |
산출 |
출력 유형 데이터 형식 |
기본 임계값 |
SFC04_T1 SFC04_T2 |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기 |
주의 사항 |
PFC05 - 화장실 사용
PFC05 - 화장실 사용 | |
입력 | 방문객 수 계산 원시 로그 RL01 - 카메라 직렬 | 로이아이디 | 메트릭ID | 개체 유형 ID | 이벤트 시작 시간 | 이벤트 종료 시간 | 메트릭ID - 1 |
사업 내용 | 전체 방문자 수 입력 미리 정의된 운영 시간 내에 특정 화장실을 이용할 수 있습니다. |
상품 설명 | PFC05 를 나타냅니다 화장실 사용 기반 PFC01 - 발자국 계산 IN 에 마지막 청소 시간 현재 시간까지 |
공식 | PFC05 = 마지막 청소 시간부터 현재 시간까지의 PFC01 |
객체_집계_레벨 | Area |
롤업 | 롤링 합계 |
시간_집계_수준 | - |
카운트 모드 | 1_사람, 11_방문자사람, 21_직원사람 |
시간 모드 | 세션 당 |
산출 |
출력 유형 데이터 형식 |
기본 임계값 |
PFC05_T1 PFC05_T2 |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, FootfallCam Centroid, FootfallCam 3D Mini |
주의 사항 |
PFC07 - 총 거래 수
PFC07 - 총 거래 수 | |
입력 | 판매 데이터(사용자가 가져옴) DI01 - 상점 코드 | 날짜/시간 | 총거래수량 | 총단위판매 | 통화 | 총거래량 | 직원수 |
사업 내용 | 사전 정의된 운영 시간 동안 방문자가 수행한 전체 거래 수입니다. |
상품 설명 | PFC07 를 나타냅니다 총 거래 수 의 합계를 기반으로 총거래수량 time_aggregation_level에 대해 |
공식 | PFC07 = TotalTransactionQty의 합계 |
객체_집계_레벨 | 사이트 |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | 판매 데이터의 고객 입력 시간 범위 기준: 시간별, 일별, 주별, 월별, 연간 |
카운트 모드 | - |
시간 모드 | 운영시간 이내 |
산출 | 데이터 형식 개수(정수, int(32)) |
기본 임계값 | - |
적용 가능한 장치 | - |
주의 사항 |
PFC08 - 총 판매량
PFC08 - 총 판매량 | |
입력 | 판매 데이터(사용자가 가져옴) DI01 - 상점 코드 | 날짜/시간 | 총거래수량 | 총단위판매 | 통화 | 총거래량 | 직원수 |
사업 내용 | 사전에 정의된 운영 시간 동안 방문자가 창출한 전체 판매량입니다. |
상품 설명 | PFC08 를 나타냅니다 총 판매량 의 합계를 기반으로 총거래량 time_aggregation_level에 대해 |
공식 | PFC08 = TotalTransactionVolume의 합계 |
객체_집계_레벨 | 사이트 |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | 판매 데이터의 고객 입력 시간 범위 기준: 시간별, 일별, 주별, 월별, 연간 |
카운트 모드 | - |
시간 모드 | 운영시간 이내 |
산출 | 데이터 형식 매출액(십진수(2), 부동 소수점) |
기본 임계값 | - |
적용 가능한 장치 | - |
주의 사항 |
SFC09 - 방문자 수에서 판매로의 전환
SFC09 - 방문자 수에서 판매로의 전환 | |
입력 | PFC01 - 발자국 수 IN 과 PFC07 - 총 거래 수 |
사업 내용 | 성공적으로 판매로 전환된 방문자의 비율입니다. |
상품 설명 | SFC09 를 나타냅니다 총 매출 전환 에 근거 PFC01 - 발자국 수 IN 과 PFC07 - 총 거래 수 선택한 time_aggregation_level에 대해 |
공식 | SFC09 = (PFC07 / PFC01_11) * 100% |
객체_집계_레벨 | 사이트 |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | 판매 데이터의 고객 입력 시간 범위 기준: 시간별, 일별, 주별, 월별, 연간 |
카운트 모드 | - |
시간 모드 | 운영시간 이내 |
산출 | 데이터 형식 백분율(십진수(0), 부동 소수점) |
기본 임계값 | - |
적용 가능한 장치 | - |
주의 사항 |
PFC10 - 총 판매 단위
PFC10 - 총 판매 단위 | |
입력 | 판매 데이터(사용자가 가져옴) DI01 - 상점 코드 | 날짜/시간 | 총거래수량 | 총단위판매 | 통화 | 총거래량 | 직원수 |
사업 내용 | 사전 정의된 운영 시간 동안 판매된 전체 단위 수입니다. |
상품 설명 | PFC10 를 나타냅니다 총 판매 단위 의 합계를 기반으로 총판매 단위 time_aggregation_level에 대해 |
공식 | PFC10 = TotalUnitSold의 합계 |
객체_집계_레벨 | 사이트 |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | 판매 데이터의 고객 입력 시간 범위 기준: 시간별, 일별, 주별, 월별, 연간 |
카운트 모드 | - |
시간 모드 | 운영시간 이내 |
산출 | 데이터 형식 개수(정수, int(32)) |
기본 임계값 | - |
적용 가능한 장치 | - |
주의 사항 |
SFC12 - 평균 거래 크기(ATS)
SFC12 - 평균 거래 크기(ATS) | |
입력 | PFC08 - 총 판매량 과 PFC07 - 총 거래 수 |
사업 내용 | 각 거래의 평균 판매량입니다. |
상품 설명 | SFC12 를 나타냅니다 평균 거래 크기 기반 PFC08 - 총 판매량 위에 PFC07 - 총 거래 수 선택한 time_aggregation_level에 대해 |
공식 | SFC12 = PFC08 / PFC07 |
객체_집계_레벨 | 사이트 |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | PFC07 및 PFC08의 고객 입력 시간 범위 기준: 시간별, 일별, 주별, 월별, 연간 |
카운트 모드 | - |
시간 모드 | 운영시간 이내 |
산출 | 데이터 형식 매출액(십진수(2), 부동 소수점) |
기본 임계값 | - |
적용 가능한 장치 | - |
주의 사항 |
SFC13 - 평균 단위 소매(AUR)
SFC13 - 평균 단위 소매(AUR) | |
입력 | PFC08 - 총 판매량 과 PFC10 - 총 판매 단위 |
사업 내용 | 각 소매 단위의 평균 판매량입니다. |
상품 설명 | SFC13 를 나타냅니다 평균 단위 소매 기반으로 PFC08 - 총 판매량 위에 PFC10 - 총 판매 단위 time_aggregation_level에 대해 |
공식 | SFC13 = PFC08 / PFC10 |
객체_집계_레벨 | 사이트 |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | PFC08 및 PFC10의 고객 입력 시간 범위 기준: 시간별, 일별, 주별, 월별, 연간 |
카운트 모드 | - |
시간 모드 | 운영시간 이내 |
산출 | 데이터 형식 매출액(십진수(2), 부동 소수점) |
기본 임계값 | - |
적용 가능한 장치 | - |
주의 사항 |
SFC14 - 구매자당 매출(SPS)
SFC14 - 구매자당 매출(SPS) | |
입력 | PFC01 - 발자국 수 IN 과 PFC08 - 총 판매량 |
사업 내용 | 각 방문자의 평균 판매 가치입니다. |
상품 설명 | SFC14 를 나타냅니다 구매자당 매출 기반 PFC08 - 총 판매량 위에 PFC01 - 발자국 수 IN time_aggregation_level에 대해 |
공식 | SFC14 = PFC08 / PFC01_1 |
객체_집계_레벨 | 사이트 |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | PFC08의 고객 입력 시간 범위 기준: 시간별, 일별, 주별, 월별, 연간 |
카운트 모드 | - |
시간 모드 | 운영시간 이내 |
산출 | 데이터 형식 매출액(십진수(2), 부동 소수점) |
기본 임계값 | - |
적용 가능한 장치 | - |
주의 사항 |
SFC15 - 거래당 단위(UPT)
SFC15 - 거래당 단위(UPT) | |
입력 | PFC07 - 총 거래 수 과 PFC10 - 총 판매 단위 |
사업 내용 | 방문자 수당 거래 수 |
상품 설명 | SFC15 를 나타냅니다 비율 of PFC10 - 총 판매 단위 위에 PFC07 - 총 거래 수 time_aggregation_level에 대해 |
공식 | SFC15 = PFC10 / PFC07 |
객체_집계_레벨 | 사이트 |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | PFC07 및 PFC10의 고객 입력 시간 범위 기준: 시간별, 일별, 주별, 월별, 연간 |
카운트 모드 | - |
시간 모드 | 운영시간 이내 |
산출 | 데이터 형식 개수(십진수(0), 부동 소수점) |
기본 임계값 | - |
적용 가능한 장치 | - |
주의 사항 |
PFC21 - Footfall 그룹 IN
PFC21 - Footfall 그룹 IN | |
입력 | 방문객 수 계산 원시 로그 RL01 - 카메라 직렬 | 로이아이디 | 메트릭ID | 개체 유형 ID | 이벤트 시작 시간 | 이벤트 종료 시간 | 메트릭ID - 101 |
사업 내용 | 정해진 운영시간 내에 인라인과 아웃라인을 통과하여 해당 구역에 입장하는 방문자 그룹의 전체 수입니다. |
상품 설명 | PFC21 를 나타냅니다 발걸음 그룹 IN 기반으로 RL01 - 방문객 수 계산 원시 선택한 time_aggregation_level의 선택한 count_mode에 대해 |
공식 | PFC21 = RL01의 합계(MetricID = 101) |
객체_집계_레벨 | 영역, 영역 그룹, 사이트, 사이트 그룹 |
롤업 | 합계, 평균, 최소, 최대 |
시간_집계_수준 | 15분, 매시간, 매일, 매주, 매월, 매년 |
카운트 모드 | 1_사람 |
시간 모드 | 상시, 영업시간 이내, 영업시간 외 |
산출 | 출력 유형 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 개수(정수, int(32)) |
기본 임계값 | - |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, FootfallCam Centroid |
주의 사항 |
PFC22 - Footfall 그룹 OUT
PFC22 - Footfall 그룹 OUT | |
입력 | 방문객 수 계산 원시 로그 RL01 - 카메라 직렬 | 로이아이디 | 메트릭ID | 개체 유형 ID | 이벤트 시작 시간 | 이벤트 종료 시간 | 메트릭ID - 102 |
사업 내용 | 사전 정의된 운영시간 내에 인라인과 아웃라인을 통과하여 해당 지역을 나가는 방문자 그룹의 전체 수입니다. |
상품 설명 | PFC22 를 나타냅니다 발자국 그룹 OUT 기반으로 RL01 - 방문객 수 계산 원시 선택한 time_aggregation_level의 선택한 count_mode에 대해 |
공식 | PFC21 = RL01의 합계(MetricID = 102) |
객체_집계_레벨 | 영역, 영역 그룹, 사이트, 사이트 그룹 |
롤업 | 합계, 평균, 최소, 최대 |
시간_집계_수준 | 15분, 매시간, 매일, 매주, 매월, 매년 |
카운트 모드 | 1_사람 |
시간 모드 | 상시, 영업시간 이내, 영업시간 외 |
산출 | 출력 유형 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 개수(정수, int(32)) |
기본 임계값 | - |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, FootfallCam Centroid |
주의 사항 |
PFC23 - 예상 방문객 수 IN
PFC23 - 예상 방문객 수 IN | |
입력 | PFC01 - 발자국 수 IN |
사업 내용 | 과거 방문자 수 IN을 기준으로 해당 지역에 들어갈 것으로 예상되는 예상 방문자 수입니다. |
상품 설명 | PFC23 를 나타냅니다 예상 방문객 수 지난 N분 기록을 기반으로 함 PFC01 - 발자국 수 IN 선택된 time_aggregation_level의 선택된 count_mode에 대한 데이터 |
공식 | PFC23 = 다음 입력을 취하는 예측 모델의 출력: - 마지막 N분 내역 PFC01 - 방문객 수 IN - PFC01 - Footfall Count IN 통계(모델에 내장됨) |
객체_집계_레벨 | 지역, 부지 |
롤업 | 합계, 평균, 최소, 최대 |
시간_집계_수준 | 1분, 15분, 매시간, 매일, 매주, 매월, 매년 |
카운트 모드 | 1_사람, 11_방문자사람, 21_직원사람 |
시간 모드 | 운영시간 이내 |
산출 | 출력 유형 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 개수(정수, int(32)) |
기본 임계값 | - |
적용 가능한 장치 | - |
주의 사항 | 1분 예측의 경우 데이터는 3일 동안만 유지됩니다. 15분 예측의 경우 데이터는 7일 동안 유지됩니다. 시간별 예측의 경우 데이터는 30일 동안 유지됩니다. 일일 예측의 경우 데이터는 2.5년 동안 유지됩니다. |
PFC24 - 예측 계산원 수
PFC24 - 예측 계산원 수 | |
입력 | PFC01 - 발자국 수 IN 과 PFC23 - 예상 방문객 수 IN |
사업 내용 | 방문객 수 IN과 예상 방문객 수 IN을 기준으로 해당 지역에 필요한 예상 계산원 수입니다. |
상품 설명 | PFC24 를 나타냅니다 예상 출납원 필요 마지막 N분(기본값 45분) 기록을 기준으로 합니다. PFC01 - 발자국 수 IN 및 향후 N분(기본값 15분) PFC23 - 예상 방문객 수 IN |
공식 | PFC24 = 다음 입력을 취하는 예측 모델의 출력: - 마지막 N분 기록 PFC01 - 방문객 수 IN - 미래 N-분 PFC23 - 예측 카운트 IN - 대기열 대기 시간에 대한 임계값 - 쇼핑 시간 통계(모델에 내장) - 전환율 통계(모델에 내장) - 서비스 요금 통계(모델에 내장) |
객체_집계_레벨 | Area |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | - |
카운트 모드 | - |
시간 모드 | 운영시간 이내 |
산출 | 데이터 형식 개수(정수, int(32)) |
기본 임계값 | - |
적용 가능한 장치 | - |
주의 사항 |
SFC25 - 정확도
SFC25 - 정확도 | |
입력 | SFC03 - IN OUT 불일치 |
사업 내용 | 매일 사전 정의된 운영 시간 영역에 대한 IN OUT 불일치를 보완하는 정확도의 백분율입니다. |
상품 설명 | SFC25 를 나타냅니다 PFC01과 PFC02 간의 차이에 대한 기반 보완 비율 |
공식 | SFC25 = 100% - SFC03 |
객체_집계_레벨 | 지역, 부지 |
롤업 | - |
시간_집계_수준 | 매일 |
카운트 모드 | 1_사람, 12_자동차 |
시간 모드 | 상시, 영업시간 이내, 영업시간 외 |
산출 | 출력 유형 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 백분율(십진수(0), 부동 소수점) |
기본 임계값 | - |
적용 가능한 장치 | - |
주의 사항 |
PFC27 - 평균 체류 시간
PFC27 - 평균 체류 시간 | |
입력 | DwellCountings 원시 로그 RL12 - 회사ID | 지점ID | 지역ID | 값날짜시간 | 토탈드웰 | 카운트 | 운영 중 | 운영날짜 | IsWeekDay | IsSpecialOp |
사업 내용 | 사전 정의된 운영 시간 영역 내 출입 시간을 기준으로 방문자의 평균 방문 시간입니다. |
상품 설명 | PFC27 를 나타냅니다 평균 방문 시간(체류 시간) First In Time과 First Out Time 사이의 기간을 통해 식별되는 고객 |
공식 | PFC27 = TotalDwell / 카운트 |
객체_집계_레벨 | 영역, 영역 그룹, 사이트, 사이트 그룹 |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | 매시간, 매일, 매주, 매월, 매년 |
카운트 모드 | 1_사람 |
시간 모드 | 상시, 영업시간 이내, 영업시간 외 |
산출 | 출력 유형 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 날짜/시간(초) |
기본 임계값 | - |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, FootfallCam Centroid, FootfallCam 3D Mini |
주의 사항 |
PFC28 - 예상 평균 체류 시간
PFC28 - 예상 평균 체류 시간 | |
입력 | PFC27 - 평균 체류 시간 |
사업 내용 | 미리 정의된 운영 시간의 과거 평균 체류 시간을 기반으로 해당 지역의 평균 체류 시간을 예측합니다. |
상품 설명 | PFC28 를 나타냅니다 예측 평균 방문 시간(체류 시간) 지난 N분 기록을 기반으로 한 고객 수 PFC27 - 평균 체류 시간 선택한 time_aggregation_level에 대한 데이터 |
공식 | PFC28 = 다음 입력을 취하는 예측 모델의 출력: - 지난 N분 기록 PFC27 - 평균 체류 시간 - PFC27 - 평균 체류 시간 통계(모델에 내장됨) |
객체_집계_레벨 | 영역, 영역 그룹, 사이트, 사이트 그룹 |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | 매시간, 매일, 매주, 매월, 매년 |
카운트 모드 | 1_사람 |
시간 모드 | 운영시간 이내 |
산출 | 출력 유형 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 날짜/시간(초) |
기본 임계값 | - |
적용 가능한 장치 | - |
주의 사항 |
PFC29 - 그룹 크기 분포
PFC29 - 그룹 크기 분포 | |
입력 | PFC21 - Footfall 그룹 IN |
사업 내용 | 사전 정의된 운영 시간 동안 한 지역의 방문객 그룹 IN에 대한 그룹 크기 분포입니다. |
상품 설명 | PFC29 를 나타냅니다 그룹 규모 분포 of PFC21 - Footfall 그룹 IN |
공식 | PFC29 = GroupSizeIn K별 개수(행) 그룹 참고 : K1: 그룹 크기 = 1 K2: GroupSizeIn = 2 K3: GroupSizeIn = 3 K4: GroupSizeIn ≥ 4 |
객체_집계_레벨 | 영역, 영역 그룹, 사이트, 사이트 그룹 |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | 매일, 매주, 매월, 매년 |
카운트 모드 | 1_사람 |
시간 모드 | 상시, 영업시간 이내, 영업시간 외 |
산출 | 출력 유형 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 날짜/시간(초) |
기본 임계값 | - |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, FootfallCam Centroid |
주의 사항 |
SFC30 - 그룹 크기 분포의 %
SFC30 - 그룹 크기 분포의 % | |
입력 | PFC29 - 그룹 크기 분포 |
사업 내용 | 사전 정의된 운영 시간 동안 해당 지역의 방문객 그룹 IN에 대한 그룹 크기 분포 비율입니다. |
상품 설명 | SFC30 를 나타냅니다 tỷ lệ phần trăm 그룹 규모 분포 PFC21 - Footfall 그룹 IN |
공식 | PFC29 = GroupSizeIn K별 개수(행) 그룹 참고 : K1: 그룹 크기 = 1 K2: GroupSizeIn = 2 K3: GroupSizeIn = 3 K4: GroupSizeIn ≥ 4 |
객체_집계_레벨 | 영역, 영역 그룹, 사이트, 사이트 그룹 |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | 매일, 매주, 매월, 매년 |
카운트 모드 | 1_사람 |
시간 모드 | 상시, 영업시간 이내, 영업시간 외 |
산출 | 출력 유형 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 날짜/시간(초) |
기본 임계값 | - |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, FootfallCam Centroid |
주의 사항 |
SFC31 - 누적 방문객 수 IN
SFC01 - 방문객 수 IN | |
입력 | PFC01 - 발자국 수 IN |
사업 내용 | 누적 방문자 수 기준 PFC01 - 발자국 수 IN 미리 정의된 운영 시간 내에. |
상품 설명 | SFC31 축적된 것을 나타냅니다. 발자국 수 IN 선택한 Time_Aggregation_Level |
공식 | SFC03 = 운영시간 시작부터 (PFC01)의 합 |
객체_집계_레벨 | 지역, 부지 |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | 매일 |
카운트 모드 | 1_사람, 11_방문자사람, 21_직원사람, 12_자동차 차량, 3001_어린이, 5001_성인 |
시간 모드 | 운영시간 이내 |
산출 |
출력 유형 데이터 형식 |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | |
주의 사항 |
모듈 - 공간 점유
PSO01 - 순진한 점유
PSO01 - 순진한 점유 | |
입력 | PFC01 - 발자국 수 IN 과 PFC02 - 발자국 카운트 아웃 |
사업 내용 |
사전 정의된 운영 시간 내 특정 시간에 한 지역의 방문자 수입니다. |
상품 설명 | PSO01 를 나타냅니다 인명 의 합계 간의 차이를 기반으로 PFC01-발자국 수 IN 및 요약 PFC02-발자국 수 OUT 선택된 Time_Aggregation_Level의 선택된 Count_Mode에 대해 |
공식 | PSO01 = [PFC01의 합계 - PFC02의 합계] |
객체_집계_레벨 | 영역, 영역 그룹, 사이트, 사이트 그룹 |
롤업 | 평균, 최소, 최대 |
시간_집계_수준 | 시간별, 매일, 매주, 매월, 분기별, 매년 |
카운트 모드 | 1_사람, 12_자동차 |
시간 모드 | 상시, 영업시간 이내, 영업시간 외 |
산출 |
출력 유형 라이브, 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 개수(정수, 정수(32)) |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, 센트로이드, 3D 미니, 스페이스 센스, 3D ProWave |
주의 사항 |
SSO02 - 점유 대 용량
SSO02 - 점유 대 용량 | |
입력 |
PSO05 - 스마트 점유 |
사업 내용 |
사전 정의된 운영 시간 내에서 주어진 시간에 영역의 최대 수용 인원에 대한 영역의 방문자 수입니다. |
상품 설명 |
SSO02 를 나타냅니다 점유 대 용량 선택된 Aggregation_level의 선택된 count_mode에 대한 점유율(PSO05 또는 PSO08)을 최대 용량(각각 PSO05_T2 또는 PSO08_T2)과 비교하여 비율 |
공식 | SSO02 = [인원/최대 수용 인원] * 100% |
객체_집계_레벨 | 영역, 영역 그룹, 사이트, 사이트 그룹 |
롤업 | 평균, 최소, 최대 |
시간_집계_수준 | 시간별, 매일, 매주, 매월, 분기별, 매년 |
카운트 모드 | 1_사람 |
시간 모드 | 상시, 영업시간 이내, 영업시간 외 |
산출 |
출력 유형 라이브, 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 백분율(십진수, float(32)) |
기본 임계값 | SSO02_T1 정의: 대상 임계값: 70% |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, 센트로이드, 3D 미니, 스페이스 센스, 3D ProWave |
주의 사항 |
PSO05 - 스마트 점유
PSO05 - 스마트 점유 | |
입력 | PFC01 - 발자국 수 IN 와 PFC02-발자국 수 OUT |
사업 내용 |
사전 정의된 운영 시간 내 특정 시간(오류 수정 적용)의 방문자 수입니다. |
상품 설명 |
PSO05 를 나타냅니다 인명 의 합계 간의 차이를 기반으로 PFC01 - 발자국 수 IN 및 요약 PFC02-발자국 수 OUT 과 오류 수정 선택된 Time_Aggregation_Level의 선택된 Count_Mode에 대해 오류 수정에는 스마트 2과 스마트 1의 2가지 유형이 있습니다. |
공식 |
PSO05 = [PFC01의 합계 - PFC02의 합계] + 오류 수정 스마트 1 오류 수정 = 지난 14일 데이터를 기반으로 한 시스템 자동 수정 |
객체_집계_레벨 | 영역, 영역 그룹, 사이트, 사이트 그룹 |
롤업 | 평균, 최소, 최대 |
시간_집계_수준 | 시간별, 매일, 매주, 매월, 분기별, 매년 |
카운트 모드 | 1_사람, 12_자동차 |
시간 모드 | 상시, 영업시간 이내, 영업시간 외 |
산출 |
출력 유형 라이브, 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 개수(정수, 정수(32)) |
기본 임계값 |
PSO05_T1 PSO05_T2 PSO05_T3 |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, 센트로이드, 3D 미니, 스페이스 센스, 3D ProWave |
주의 사항 |
PSO08 - 히트맵 공간 점유
PSO08 - 히트맵 공간 점유 | |
입력 |
원시 로그 RL07 - 카메라 직렬 | 타임스탬프 | 평면도 ID | 로이아이디 | 결합된 개체 유형 ID | 날짜 |
사업 내용 |
정의된 색상 스케일을 사용하여 표시되는 특정 히트맵 그리드의 점유 기간입니다. |
상품 설명 |
PSO08 영역 폴리곤 내에서 선택한 그리드의 사용 시간 합계를 기반으로 특정 기간 동안 관심 영역을 점유하는 사람의 수를 나타냅니다. |
공식 |
PSO08 = [15분 평균 점유율의 합계 / 15분 기간의 수] |
객체_집계_레벨 | Area |
롤업 | 평균, 최소, 최대 |
시간_집계_수준 | 15분, 시간별, 매일, 매주, 매월, 분기별, 매년 |
카운트 모드 | 1_사람 |
시간 모드 | 상시, 영업시간 이내, 영업시간 외 |
산출 |
출력 유형 라이브, 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 개수(정수, 정수(32)) |
기본 임계값 |
PSO08_T1 PSO08_T2 |
적용 가능한 장치 | FootfallCam Space Sense, 3D 프로웨이브 |
주의 사항 |
모듈 - 공간 활용
SSU01 - 공간 점유율
SSU01 - 공간 점유율 | |
입력 | PSO05 - 스마트 점유 |
사업 내용 | 최대 용량에 대한 영역에서 사용 가능한 공간의 백분율입니다. |
상품 설명 | SSU01 를 나타냅니다 공간 점유율 특정 기간 동안의 전체 공간 수에 대해 점유된 공간 수를 비교합니다. |
공식 | SSU01 = [아니요. (PSO05 ≥ 1) / 총 공간 수] * 100% 참고: 공간 수 = 책상, 방, 열린 공간 등을 포함하는 어린이 공간의 수입니다. |
객체_집계_레벨 | 영역 그룹 |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | 15분, 시간별, 매일, 매주, 매월, 분기별, 매년 |
카운트 모드 | NA |
시간 모드 | 모든 시간 |
산출 |
출력 유형 라이브, 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 백분율(십진수, float(32)) |
기본 임계값 | SSU01_T1 정의: 공간 전체 점유율 임계값: 90% |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, 센트로이드, 3D 미니, 스페이스 센스, 3D ProWave |
주의 사항 |
SSU02 - 공간 활용 기간
SSU02 - 공간 활용 기간 | |
입력 | PSO05 - 스마트 점유 |
사업 내용 |
사전 정의된 작동 시간 내에서 영역이 점유되고 있는 총 시간입니다. |
상품 설명 | SSU02 를 나타냅니다 시간의 요약 공간이 차지하는 곳 |
공식 | SSU02 = PSO05가 발생한 시간의 합계 ≥ 1 |
객체_집계_레벨 | Area |
롤업 | 평균, 최소, 최대 |
시간_집계_수준 | 15분, 시간별, 매일, 매주, 매월, 분기별, 매년 |
카운트 모드 | NA |
시간 모드 | 모든 시간 |
산출 |
출력 유형 라이브, 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 기간(초)(정수, int(32)) |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, 센트로이드, 3D 미니, 스페이스 센스, 3D ProWave |
주의 사항 |
SSU03 - 사용된 시간의 %
SSU03 - 사용된 시간의 % | |
입력 | SSU02 - 공간 활용 기간 |
사업 내용 |
사전 정의된 작동 시간 동안 영역이 점유되고 있는 시간의 백분율입니다. |
상품 설명 | SSU03 를 나타냅니다 총 시간의 백분율 선택한 Time_Mode의 총 지속 시간 동안 영역이 점유됨 |
공식 | SSU03 = [SSU02 / 선택한 Time_Mode의 총 지속 시간] * 100% |
객체_집계_레벨 | Area |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | 15분, 시간별, 매일, 매주, 매월, 분기별, 매년 |
카운트 모드 | NA |
시간 모드 | 상시, 영업시간 내, 영업시간 외 |
산출 |
출력 유형 라이브, 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 백분율(십진수, float(32)) |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, 센트로이드, 3D 미니, 스페이스 센스, 3D ProWave |
주의 사항 |
SSU04 - 평균 공간 활용 기간
SSU04 - 평균 공간 사용 기간 | |
입력 | SSU02 - 공간 활용 기간 |
사업 내용 |
미리 정의된 작동 시간 내에서 영역이 점유되고 있는 평균 시간 지속 시간입니다. |
상품 설명 | SSU04 를 나타냅니다 평균 기간 자식 영역이 모든 자식 영역 위에 차지하는 것입니다. |
공식 | SSU04 = [모든 공간에 대한 SSU02의 합계 / 총 공간 수] |
객체_집계_레벨 | 영역 그룹 |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | 15분, 시간별, 매일, 매주, 매월, 분기별, 매년 |
카운트 모드 | NA |
시간 모드 | 모든 시간 |
산출 |
출력 유형 라이브, 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 기간(int, int(32)) |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, 센트로이드, 3D 미니, 스페이스 센스, 3D ProWave |
주의 사항 |
SSU05 - 완전히 점유된 시간의 %
SSU05 - 완전히 점유된 시간의 % | |
입력 | SSU01 - 공간 점유율 |
사업 내용 |
공간 점유 비율이 사전 정의된 최대 공간 점유 비율을 초과하는 시간의 백분율입니다. |
상품 설명 | SSU05 를 나타냅니다 지속 시간 비율 어디 공간 점유 비율이 공간이 완전히 점유된 임계값을 초과합니다. 선택한 Time_Mode의 총 지속 시간 동안. |
공식 | SSU05 = [(SSU01 ≥ SSU01_T1) / 선택된 Time_Mode의 총 지속시간] * 100% |
객체_집계_레벨 | 영역 그룹 |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | 매일, 매주, 매월, 분기별, 매년 |
카운트 모드 | NA |
시간 모드 | 모든 시간 |
산출 |
출력 유형 라이브, 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 백분율(십진수, float(32)) |
기본 임계값 | SSU05_T1 정의: 완전히 점유된 시간의 목표 % 임계값: 80% |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, 센트로이드, 3D 미니, 스페이스 센스, 3D ProWave |
주의 사항 |
SSU06 - 용량 초과 시간 활용률(%)
SSU06 - 용량 초과 시간 활용률(%) | |
입력 | PSO05 - 스마트 점유 |
사업 내용 | 수용 인원이 최대 수용 인원을 초과하는 시간의 비율 |
상품 설명 | SSU06 를 나타냅니다 시간의 백분율 여기서 PSO05는 선택한 Time_Mode의 총 기간 동안 최대 용량보다 높습니다. |
공식 | SSU06 = [(PSO05 > PSO05_T2) 총 지속 시간 / 선택한 Time_Mode의 총 지속 시간] * 100% |
객체_집계_레벨 | Area |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | 매일, 매주, 매월, 분기별, 매년 |
카운트 모드 | NA |
시간 모드 | 모든 시간 |
산출 |
출력 유형 라이브, 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 백분율(십진수, float(32)) |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, 센트로이드, 3D 미니, 스페이스 센스, 3D ProWave |
주의 사항 |
SSU07 - X에서 Y로 점유된 시간의 %
SSU07 - X에서 Y로 점유된 시간의 % | |
입력 | PSO05 - 스마트 점유 과 SSU02 - 공간 활용 기간 |
사업 내용 |
점유율이 사전 정의된 목표 범위 내에 있는 운영 시간 내의 시간 비율입니다. |
상품 설명 | SSU07 를 나타냅니다 시간 분포 비율 시간의 합을 기준으로 PSO05 전체에 대해 설정된 점유율 범위 내에 있습니다. SSU02. |
공식 |
SSU07 = [(PSO05 ≥ X 및 PSO05에서 시간의 합) ≤ Y) / SSU02] * 100% |
객체_집계_레벨 | Area |
롤업 | NA |
시간_집계_수준 | 매일, 매주, 매월, 분기별, 매년 |
카운트 모드 | NA |
시간 모드 | 모든 시간 |
산출 |
출력 유형 라이브, 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 백분율(십진수, float(32)) |
기본 임계값 | NA |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, 센트로이드, 3D 미니, 스페이스 센스, 3D ProWave |
주의 사항 |
SSU08 - 평균 공간 활용률
SSU08 - 평균 공간 활용도 | |
입력 | SSU02 - 공간 활용 기간 |
사업 내용 | 사전 정의된 작동 시간 내에 영역이 점유되고 있는 평균 시간의 백분율입니다. |
상품 설명 | SSU08 선택한 Time_Mode의 총 지속 시간과 총 공간 수에 대한 평균 공간 활용 지속 시간의 백분율을 나타냅니다. |
공식 | SSU08 = [SSU02 / (선택한 Time_Mode의 총 지속 시간 * 총 공간 수)] * 100% |
객체_집계_레벨 | 영역 그룹 |
롤업 | NA |
시간_집계_수준 | 매일, 매주, 매월, 분기별, 매년 |
카운트 모드 | NA |
시간 모드 | 모든 시간 |
산출 |
출력 유형 라이브, 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 백분율(십진수, float(32)) |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, 센트로이드, 3D 미니, 스페이스 센스, 3D ProWave |
주의 사항 |
모듈 - WiFi 분석
PWA01 - 외부 교통
PWA01 - 외부 교통 | |
입력 |
원시 로그 PFC01 - 발자국 수 IN |
사업 내용 | 매장 앞 지역을 지나쳤지만 매장을 방문하지 않은 사람들의 수입니다. |
상품 설명 | PWA01 표시 외부 교통 상대 장치에서 감지한 고유한 MAC 주소를 기반으로 RL03. |
공식 | PWA01 = 카운트(DISTINCT Mac) - PFC01
|
객체_집계_레벨 | Area |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | 시간별, 일별
|
카운트 모드 | NA |
시간 모드 | 상시, 영업시간 내, 영업시간 외 |
산출 |
출력 유형 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 개수(정수, int(32)) |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기 |
주의 사항 |
SWA02 - 접수율
SWA02 - 접수율 | |
입력 | PFC01 - 발자국 수 IN 과 PWA01 - 외부 교통 |
사업 내용 | 실제 매장 방문으로 전환된 외부 트래픽의 비율입니다. |
상품 설명 | 스왑 넘스 를 나타냅니다 접수율 의 비율을 기준으로 PFC01 의 요약에 PFC01 과 PWA01. |
공식 |
WA02 = [PFC01/(PFC01 + PWA01)]* 100 % (PFC01에는 카운트 모드 = 방문자만 포함됨) |
객체_집계_레벨 | Area |
롤업 | 최소 최대, 가장 바쁜_Hour_of_Year |
시간_집계_수준 | 시간별, 일별 |
카운트 모드 | NA |
시간 모드 | 영업시간 이내 |
산출 |
출력 유형 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 백분율(소수점, 소수(2)) |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, 센트로이드, 3D ProWave |
주의 사항 |
PWA03 - 평균 방문 시간
PWA03 - 평균 방문 시간 | |
입력 |
원시 로그 |
사업 내용 | 방문자가 매장 내에서 보낸 평균 시간입니다. |
상품 설명 | PWA03 를 나타냅니다 평균 방문 시간 방문자 아웃 날짜 시간 - 방문자 날짜 시간을 통해 식별되는 고객의 |
공식 |
PWA03 = SUM(방문자 외출 날짜 시간 - 방문자 날짜 시간) / (검출된 MAC 주소 수) |
객체_집계_레벨 | 사이트 |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | 시간별, 일별, 매주, 매월, 매년 |
카운트 모드 | 모든 사람, 방문자 |
시간 모드 | 영업시간 이내 |
산출 |
출력 유형 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 시간(00h 00m, 00m 00s) |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기 |
주의 사항 |
SWA04 - 지난 14일 동안의 재방문 고객 비율
SWA04 - 지난 14일 동안의 재방문 고객 비율 | |
입력 |
원시 로그 |
사업 내용 | 지난 14일 이내에 동일한 매장을 방문한 적이 있는 방문자입니다. |
상품 설명 | 스왑 넘스 를 나타냅니다 재방문 고객 요율 지난 14일 동안 나타난 각 사이트에 대해. |
공식 |
SWA04 = [Count Distinct(지난 14일간 일치하는 Mac) / Count Distinct(선택한 날짜의 Mac) ] * 100% |
객체_집계_레벨 | 지역, 부지 |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | 매일 |
카운트 모드 | NA |
시간 모드 | 영업시간 이내 |
산출 |
출력 유형 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 백분율(십진수, 소수(2)) |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기 |
주의 사항 | 이 메트릭에 대한 집계는 매일 수행되며 값은 백분율로 표시됩니다. |
SWA05 - 지난 60일 동안의 재방문 고객 비율
SWA05 - 지난 60일 동안의 재방문 고객 비율 | |
입력 |
원시 로그 |
사업 내용 | 지난 60일 이내에 동일한 매장을 방문한 적이 있는 방문자입니다. |
상품 설명 | 스왑 넘스 를 나타냅니다 재방문 고객 요율 지난 60일 동안 나타난 각 사이트에 대해. |
공식 |
SWA05 = [DISTINCT 카운트(Mac과 일치하는 지난 60일)/DISTINCT 카운트(선택한 날짜의 Mac)]* 100 % |
객체_집계_레벨 |
지역, 사이트 |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | 매일 |
카운트 모드 | NA |
시간 모드 | 영업시간 이내 |
산출 |
출력 유형 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 백분율(소수점, 소수(2)) |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기 |
주의 사항 | 이 메트릭에 대한 집계는 매일 수행되며 값은 백분율로 표시됩니다. |
SWA06 - 지난 14일 동안의 신규 고객 요율
SWA06 - 지난 14일 동안의 신규 고객 요율 | |
입력 |
원시 로그 |
사업 내용 | 지난 14일 동안 매장을 방문하지 않은 방문자입니다. |
상품 설명 | 스왑 넘스 를 나타냅니다 신규 고객 요율 지난 14일과 비교하여 처음 나타난 각 사이트에서 감지된 고유 MAC 주소를 기반으로 합니다. |
공식 |
SWA06 = 100% - SWA04 |
객체_집계_레벨 | 지역, 부지 |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | 매일 |
카운트 모드 | NA |
시간 모드 | 영업시간 이내 |
산출 |
출력 유형 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 백분율(소수점, 소수(2)) |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기 |
주의 사항 | 이 메트릭에 대한 집계는 매일 수행되며 값은 백분율로 표시됩니다. |
SWA07 - 지난 60일 동안의 신규 고객 요율
SWA07 - 지난 60일 동안의 신규 고객 요율 | |
입력 |
원시 로그 |
사업 내용 | 지난 60일 동안 매장을 방문하지 않은 방문자입니다. |
상품 설명 | 스왑 넘스 를 나타냅니다 신규 고객 요율 지난 60일 동안 처음 등장한 각 사이트에 대해 감지된 고유 MAC 주소를 기반으로 합니다. |
공식 |
SWA07 = 100% - SWA05 |
객체_집계_레벨 | 지역, 부지 |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | 매일 |
카운트 모드 | NA |
시간 모드 | 영업시간 이내 |
산출 |
출력 유형 타임스탬프, Time_Range 데이터 형식 백분율(소수점, 소수(2)) |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기 |
주의 사항 | 이 메트릭에 대한 집계는 매일 수행되며 값은 백분율로 표시됩니다. |
모듈 - 회의 모듈
PMM01 - 회의 수
PMM01 - 회의 수 | |
입력 | 원시 로그 RL09 - AreaID | 회의ID | 세션 ID | 예약ID | 회의 시작 날짜 시간 | 회의종료시간 | 회의 기간 | 회의 상태 | MeetingAvgOccupancy | |
사업 내용 | 예약된 회의와 예약되지 않은 회의의 총 수입니다. |
상품 설명 | PMM01 회의 수를 나타냅니다. |
공식 | PMM01 = 개수(회의 ID) |
객체_집계_레벨 | Area |
롤업 | 합계, 평균, 최소, 최대 |
시간_집계_수준 | NA |
카운트 모드 | NA |
시간 모드 | 상시, 영업시간 내, 영업시간 외 |
산출 |
출력 유형 데이터 형식 |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, FootfallCam 3D Mini, FootfallCam Centroid, Footfallcam Space Sense, FootfallCam Prowave |
주의 사항 |
PMM02 - 예약 건수
PMM02 - 예약 건수 | |
입력 | 원시 로그 RL09 - AreaID | 회의ID | 세션 ID | 예약ID | 회의 시작 날짜 시간 | 회의종료시간 | 회의 기간 | 회의 상태 | MeetingAvgOccupancy | |
사업 내용 | 예약된 총 세션 수입니다. |
상품 설명 | PMM02 쇼 또는 노쇼에 관계없이 예약 수를 나타냅니다. |
공식 | PMM02 = BookingID != NULL인 Count(MeetingID) |
객체_집계_레벨 | Area |
롤업 | 합계, 평균, 최소, 최대 |
시간_집계_수준 | NA |
카운트 모드 | NA |
시간 모드 | 상시, 영업시간 내, 영업시간 외 |
산출 |
출력 유형 데이터 형식 |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, FootfallCam 3D Mini, FootfallCam Centroid, Footfallcam Space Sense, FootfallCam Prowave |
주의 사항 |
PMM03 - 점유 회의 수
PMM03 - 점유 회의 수 | |
입력 | 원시 로그 RL09 - AreaID | 회의ID | 세션 ID | 예약ID | 회의 시작 날짜 시간 | 회의종료시간 | 회의 기간 | 회의 상태 | MeetingAvgOccupancy | |
사업 내용 | 공간이 점유된 총 세션 수입니다. |
상품 설명 | PMM03 예약 여부에 관계없이 점유율이 0이 아닌 회의 수를 나타냅니다. |
공식 | PMM03 = SessionID != NULL인 Count(MeetingID) |
객체_집계_레벨 | Area |
롤업 | 합계, 평균, 최소, 최대 |
시간_집계_수준 | NA |
카운트 모드 | NA |
시간 모드 | 상시, 영업시간 내, 영업시간 외 |
산출 |
출력 유형 데이터 형식 |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, FootfallCam 3D Mini, FootfallCam Centroid, Footfallcam Space Sense, FootfallCam Prowave |
주의 사항 |
PMM04 - 예약 및 표시된 회의 수
PMM04 - 예약 및 표시된 회의 수 | |
입력 | 원시 로그 RL09 - AreaID | 회의ID | 세션 ID | 예약ID | 회의 시작 날짜 시간 | 회의종료시간 | 회의 기간 | 회의 상태 | MeetingAvgOccupancy | |
사업 내용 | 실제로 사용된 예약된 총 세션 수입니다. |
상품 설명 | PMM04 예약 및 점유율이 0이 아닌 회의 수를 나타냅니다. |
공식 | PMM04 = Count(MeetingID) 여기서 BookingID != NULL 및 SessionID != NULL |
객체_집계_레벨 | Area |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | NA |
카운트 모드 | NA |
시간 모드 | 상시, 영업시간 내, 영업시간 외 |
산출 |
출력 유형 데이터 형식 |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, FootfallCam 3D Mini, FootfallCam Centroid, Footfallcam Space Sense, FootfallCam Prowave |
주의 사항 |
SMM05 - 회의 상태의 %
SMM05 - 회의 상태의 % | |
입력 |
원시 로그 PMM01 - 회의 수 |
사업 내용 | 예약 상태와 실제 사용량을 비교한 회의 상태의 백분율 분포입니다. |
상품 설명 | SMM05 선택한 회의 상태에 따른 회의 비율을 나타냅니다. |
공식 |
SMM05 = ([S]의 MeetingStatus에서 개수(MeetingID)) / PMM01 * 100% 말:
|
객체_집계_레벨 | Area |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | NA |
카운트 모드 | NA |
시간 모드 | 상시, 영업시간 내, 영업시간 외 |
산출 |
출력 유형 데이터 형식 |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, FootfallCam 3D Mini, FootfallCam Centroid, Footfallcam Space Sense, FootfallCam Prowave |
주의 사항 |
SMM06 - 회의 종료 상태의 %
SMM06 - 회의 종료 상태의 % | |
입력 |
원시 로그 PMM04 - 예약 및 표시된 회의 수 |
사업 내용 | 예약 종료 시간과 실제 종료 시간의 비교를 기반으로 한 회의 종료 상태의 백분율 분포입니다. |
상품 설명 | SMM06 회의 상태에 따라 점유율이 0이 아닌 예약된 회의의 비율을 나타냅니다. |
공식 |
SMM06 = (Count(MeetingID) 여기서 BookingID != NULL 및 SessionID ! NULL 및 회의 상태 [S]에서) / PMM04 * 100% 말:
|
객체_집계_레벨 | Area |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | NA |
카운트 모드 | NA |
시간 모드 | 상시, 영업시간 내, 영업시간 외 |
산출 |
출력 유형 데이터 형식 |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, FootfallCam 3D Mini, FootfallCam Centroid, Footfallcam Space Sense, FootfallCam Prowave |
주의 사항 |
SMM07 - 점유 세션당 평균 점유
SMM07 - 점유 세션당 평균 점유 | |
입력 |
원시 로그 PMM03 - 점유 회의 수 |
사업 내용 | 예약된 세션과 예약되지 않은 세션을 포함하여 점유된 세션당 평균 점유율입니다. |
상품 설명 | SMM07 모든 점유 세션의 평균 점유를 나타냅니다. |
공식 | SMM07 = (Sum(MeetingAvgOccupancy) 여기서 SessionID != NULL) / PMM03 |
객체_집계_레벨 | Area |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | 매일, 매주, 매월, 매년 |
카운트 모드 | NA |
시간 모드 | 상시, 영업시간 내, 영업시간 외 |
산출 |
출력 유형 데이터 형식 |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, FootfallCam 3D Mini, FootfallCam Centroid, Footfallcam Space Sense, FootfallCam Prowave |
주의 사항 |
SMM08 - X-Y 점유가 있는 회의의 %
SMM08 - X-Y 점유가 있는 회의의 % | |
입력 | PMM01 - 회의 수 및 SMM07 - 점유 세션당 평균 점유 |
사업 내용 | 세션당 회의 평균 점유율에 대한 백분율 분포입니다. |
상품 설명 | SMM08 를 나타냅니다 분포 회의의 점유 범위에서 점유 세션당 평균 점유가 설정된 경우 |
공식 |
SMM08 = [아니요. SessionID != NULL이고 (MeetingAvgOccupancy ≥ X 및 MeetingAvgOccupancy ≤ Y)] / (PMM01)인 회의 수 × 100% 말: |
객체_집계_레벨 | Area |
롤업 | NA |
시간_집계_수준 | 매일, 매주, 매월, 매년 |
카운트 모드 | NA |
시간 모드 | 상시, 영업시간 내, 영업시간 외 |
산출 |
출력 유형 데이터 형식 |
기본 임계값 | NA |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, FootfallCam 3D Mini, FootfallCam Centroid, Footfallcam Space Sense, FootfallCam Prowave |
주의 사항 |
모듈 - 대기열 관리
PQM01 - 대기열 길이
PQM01 - 대기열 길이 | |
입력 | 원시 로그 RL04 - 카메라 직렬 | 로아이디 | CombinedObjectTypeID | 개체 수 | 타임스탬프 | OccupancyTypeID | 개체 수 단위 |
사업 내용 | 특정 시간에 대기열에 있는 사람의 수입니다. |
상품 설명 | PQM01. 선택한 시간의 Queue Length(대기하는 사람의 수)를 나타냅니다. |
공식 | PQM01 = ObjectCount WHERE OccupancyTypeID = 선택한 시간에 2 |
객체_집계_레벨 | Area |
롤업 | 최소, 최대, 평균, 합계 |
시간_집계_수준 | 15분, 매시간, 매일, 매주, 매월, 매년 |
카운트 모드 | 1_사람 |
시간 모드 | 상시, 영업시간 내, 영업시간 외 |
산출 |
출력 유형 데이터 형식 |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, FootfallCam Centroid |
주의 사항 |
PQM03 - 대기열 대기
PQM03 - 대기열 대기 | |
입력 | 원시 로그 RL01 - 카메라 직렬 | 로아이디 | 개체 유형 ID | 이벤트 시작 시간 | 이벤트종료시간 | 메트릭 ID |
사업 내용 | 서비스를 받기 전에 대기 중인 사람이 보낸 시간입니다. |
상품 설명 | PQM03. 를 나타냅니다 대기열 대기 기간 이벤트 시간의 차이에 따라 RL01 - 발자국 계산 원시 로그 선택한 aggregation_level 및 MetricID = 5 |
공식 | PQM03. = (EventEndTime - EventStartTime) 여기서 MetricID = 5 |
객체_집계_레벨 | Area |
롤업 | 최소, 최대, 평균, 합계 |
시간_집계_수준 | 15분, 매시간, 매일, 매주, 매월, 매년 |
카운트 모드 | 1_사람 |
시간 모드 | 상시, 영업시간 내, 영업시간 외 |
산출 |
출력 유형 데이터 형식 |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, FootfallCam Centroid |
주의 사항 |
PQM04 - 대기열 서브
PQM04 - 대기열 서브 | |
입력 | 원시 로그 RL01 - 카메라 직렬 | 로아이디 | 개체 유형 ID | 이벤트 시작 시간 | 이벤트종료시간 | 메트릭 ID |
사업 내용 | 사람을 섬기는 데 소요된 시간. |
상품 설명 | PQM04. 이벤트 시간의 차이를 기준으로 Queue Serve Duration을 나타냅니다. RL01 - 발자국 계산 원시 로그 선택한 aggregation_level 및 MetricID = 4 |
공식 | PQM04 = (EventEndTime - EventStartTime) 여기서 MetricID = 4 |
객체_집계_레벨 | Area |
롤업 | 최소, 최대, 평균, 합계 |
시간_집계_수준 | 15분, 매시간, 매일, 매주, 매월, 매년 |
카운트 모드 | 1_사람 |
시간 모드 | 상시, 영업시간 내, 영업시간 외 |
산출 |
출력 유형 데이터 형식 |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, FootfallCam Centroid |
주의 사항 |
SQM06 - 고객 여정
SQM06 - 고객 여정 | |
입력 | 원시 로그 PQM03 - 대기열 대기 과 PQM04 - 대기열 서브 |
사업 내용 | 대기열에 있는 사람이 보낸 시간(처음 대기열에 들어간 때부터 대기열에서 나올 때까지). |
상품 설명 | SQM06 Queue 대기 시간과 Queue 서비스 시간을 합산하여 Customer Journey Duration을 나타냅니다. |
공식 | SQM06 = PQM03 대기열 대기 기간 + PQM04 대기열 제공 기간 |
객체_집계_레벨 | Area |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | 15분, 매시간, 매일, 매주, 매월, 매년 |
카운트 모드 | 1_사람 |
시간 모드 | 상시, 영업시간 내, 영업시간 외 |
산출 |
출력 유형 데이터 형식 |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | FootfallCam 인원 계수기, FootfallCam Centroid |
주의 사항 |
모듈 - 방문자 참여
PFH05 - 평균 열 체류
PFH05 - 평균 열 체류 | |
입력 | Heatdwell 원시 로그 |
사업 내용 | 열 체류는 관심 영역(ROI)을 차지하는 사람들의 평균 체류 시간입니다. |
상품 설명 | PFH05 ROI 내 방문자의 체류 시간을 나타냅니다. |
공식 | PFH05 = 합계(DwellTime) / 개수(기록) |
객체_집계_레벨 | 영역, 영역 그룹, 사이트, 사이트 그룹 |
롤업 | 최소 최대 |
시간_집계_수준 | 시간별, 매일, 매주, 매월, 분기별, 매년 |
카운트 모드 | 1_사람 |
시간 모드 | 상시, 영업시간 이내, 영업시간 외 |
산출 |
출력 유형 |
기본 임계값 | |
적용 가능한 장치 | 3D 프로웨이브 |
주의 사항 |