뉴질랜드의 가구 체인

“Foodfall Data를 사용하여 “스타 영업사원”을 식별합니다.”

비즈니스 요구 사항

팀 및 개인 판매 전환 측정

  • 하루 중 시간대별 방문자 수를 측정하고,
    • 쇼핑객의 인구통계(연령, 성별, 기분) 측정
  • 각 매장의 판매 기회를 프로파일링합니다.
    • 판매 전환을 기준으로 각 매장을 벤치마킹하고 순위를 매깁니다.
  • 각 팀 구성원의 기여도를 정량화합니다.
    • 좋은 노력을 인식하고 개선 영역을 제안합니다.

고객 서비스 중심의 소매 체인을 위한 일반적인 시스템 설계입니다.

기술 요구 사항

모든 영업 기회 측정 '신호'

  • 발걸음 – 3D Pro2 스테레오 카메라는 성인 인원수를 카운트하고,
    • 어린이는 제외될 수 있습니다. 1.3m 미만의 어린이는 포함되지 않습니다.
    • 직원 제외 – 직원 제외 버튼을 사용합니다.
  • 방문 시간 – 3D Pro2에는 스마트폰의 MAC을 수집하는 BLE 수신기가 내장되어 있습니다. 0~5분, 5~15분, 15분 이상 머무르는 쇼핑객 측정(맞춤 설정 가능)
  • 재방문 쇼핑객 – BLE 측정을 통해 3일, 14일, 28일 내에 매장을 다시 방문하는 쇼핑객 비율(%)도 추적할 수 있습니다(맞춤 설정 가능).
  • 구매자 인구통계 – FaceCam을 사용하여 쇼핑객의 연령, 성별, 기분을 측정합니다.
  • 소매업체 견적, 판매 및 직원 데이터를 결합하면 생산,
    • 판매 전환 – 각 판매 전망을 전환하는 데 중점을 둡니다.
    • 직원 대 방문 비율 – 모든 쇼핑객에게 서비스가 제공되는지 확인하십시오.

➜  3D Pro2 사양표

➜  FaceCam 사양서

➜  직원 제외 버튼 사양 시트

측정 항목

직원의 "올바른 조합"을 통해 판매 잠재력 극대화

더 많은 측정항목 보기 ➜

소프트웨어 기능

활용 FootfallCam V9 다양한 매장의 방문 패턴을 분석하고 다양한 요일의 방문 프로필을 식별하며 항상 모든 고객에게 서비스를 제공할 수 있는 충분한 인력을 확보하는 클라우드입니다.

매장 실적 대시보드

개별 매장 개요. 가장 성과가 좋은 매장을 기준으로 벤치마킹합니다. 방문 기간, 쇼핑객 인구통계, 빈번한 방문자 비율, 판매 전환, 발자국 프로필 등

직원 평가 대시보드

비교 방문객 수 및 판매 증가 AI 모델링을 사용하는 개별 매장 직원과 비교. 매출, 방문 시간, 방문객 수 등과 같은 다양한 데이터 포인트를 고려하여 매출 개선을 위한 권장 사항을 제공합니다.

판매 티커

실시간 판매 진행 상황 추적기는 동기 부여 도구 팀의 사기를 진작시키고 매장 직원이 본사의 판매 목표를 달성하기 위해 더 열심히 일하도록 격려합니다.

다른 대시보드 보기 ➜

이 솔루션을 사용하는 일부 소매업체는 다음과 같습니다.

기타 관련 링크:

약국 체인 – 매장 내 쇼핑 여정 분석 ➜  ProWave를 사용하여 쇼핑객의 이동 및 제품 참여 추적

전자제품 매장 – 인구통계 분석 ➜  FaceCam을 사용하여 쇼핑객의 연령, 성별, 기분 측정

고급 소매점 – 최적의 직원 대 방문객 비율 ➜  3D Pro2를 사용하여 방문객 수를 측정하고 AI를 사용하여 추천 제공

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