“Foodfall Data를 사용하여 “스타 영업사원”을 식별합니다.”
비즈니스 요구 사항
팀 및 개인 판매 전환 측정
- 하루 중 시간대별 방문자 수를 측정하고,
- 쇼핑객의 인구통계(연령, 성별, 기분) 측정
- 각 매장의 판매 기회를 프로파일링합니다.
- 판매 전환을 기준으로 각 매장을 벤치마킹하고 순위를 매깁니다.
- 각 팀 구성원의 기여도를 정량화합니다.
- 좋은 노력을 인식하고 개선 영역을 제안합니다.
고객 서비스 중심의 소매 체인을 위한 일반적인 시스템 설계입니다.
기술 요구 사항
모든 영업 기회 측정 '신호'
- 발걸음 – 3D Pro2 스테레오 카메라는 성인 인원수를 카운트하고,
- 어린이는 제외될 수 있습니다. 1.3m 미만의 어린이는 포함되지 않습니다.
- 직원 제외 – 직원 제외 버튼을 사용합니다.
- 방문 시간 – 3D Pro2에는 스마트폰의 MAC을 수집하는 BLE 수신기가 내장되어 있습니다. 0~5분, 5~15분, 15분 이상 머무르는 쇼핑객 측정(맞춤 설정 가능)
- 재방문 쇼핑객 – BLE 측정을 통해 3일, 14일, 28일 내에 매장을 다시 방문하는 쇼핑객 비율(%)도 추적할 수 있습니다(맞춤 설정 가능).
- 구매자 인구통계 – FaceCam을 사용하여 쇼핑객의 연령, 성별, 기분을 측정합니다.
- 소매업체 견적, 판매 및 직원 데이터를 결합하면 생산,
- 판매 전환 – 각 판매 전망을 전환하는 데 중점을 둡니다.
- 직원 대 방문 비율 – 모든 쇼핑객에게 서비스가 제공되는지 확인하십시오.
측정 항목
직원의 "올바른 조합"을 통해 판매 잠재력 극대화
소프트웨어 기능
활용 FootfallCam V9 다양한 매장의 방문 패턴을 분석하고 다양한 요일의 방문 프로필을 식별하며 항상 모든 고객에게 서비스를 제공할 수 있는 충분한 인력을 확보하는 클라우드입니다.
매장 실적 대시보드
개별 매장 개요. 가장 성과가 좋은 매장을 기준으로 벤치마킹합니다. 방문 기간, 쇼핑객 인구통계, 빈번한 방문자 비율, 판매 전환, 발자국 프로필 등
직원 평가 대시보드
비교 방문객 수 및 판매 증가 AI 모델링을 사용하는 개별 매장 직원과 비교. 매출, 방문 시간, 방문객 수 등과 같은 다양한 데이터 포인트를 고려하여 매출 개선을 위한 권장 사항을 제공합니다.
판매 티커
실시간 판매 진행 상황 추적기는 동기 부여 도구 팀의 사기를 진작시키고 매장 직원이 본사의 판매 목표를 달성하기 위해 더 열심히 일하도록 격려합니다.
이 솔루션을 사용하는 일부 소매업체는 다음과 같습니다.
기타 관련 링크:
약국 체인 – 매장 내 쇼핑 여정 분석 ➜ ProWave를 사용하여 쇼핑객의 이동 및 제품 참여 추적
전자제품 매장 – 인구통계 분석 ➜ FaceCam을 사용하여 쇼핑객의 연령, 성별, 기분 측정
고급 소매점 – 최적의 직원 대 방문객 비율 ➜ 3D Pro2를 사용하여 방문객 수를 측정하고 AI를 사용하여 추천 제공