「足跡データを活用して“スター営業マン”を特定する」
ビジネス要件
チームと個人の売上コンバージョンを測定する
- 一日のさまざまな時間帯の訪問者数を測定し、
- 買い物客の人口統計 (年齢、性別、気分) を測定する
- 各店舗の販売機会をプロファイリングします。
- 売上換算に基づいて各店舗をベンチマークし、ランク付けします。
- チームの各メンバーの貢献を定量化する
- 優れた取り組みを評価し、改善点を提案する
顧客サービスを重視した小売チェーン向けの典型的なシステム設計。
技術的要件
すべての販売機会を測定する 「信号」
- 足跡 – 3D Pro2 ステレオカメラは大人の数をカウントし、
- 子供は除外できます – 身長 1.3 メートル未満の子供はカウントされません
- スタッフを除外します – スタッフ除外ボタンを使用します。
- 訪問期間 – 3D Pro2 にはスマートフォンの MAC を収集する BLE レシーバーが内蔵されています。 0 ～ 5 分、5 ～ 15 分、15 分以上滞在する買い物客を測定します (カスタマイズ可能)
- 戻ってきた買い物客 – BLE 測定により、3 日、14 日、28 日以内に店舗に戻ってくる買い物客の割合も追跡できます (カスタマイズ可能)
- 買い物客の人口統計 – FaceCamを使用して買い物客の年齢、性別、気分を測定する
- 小売業者の見積もり、売上、スタッフのデータと組み合わせると、生産物、
- 販売転換 – 各販売見込み客の転換に重点を置きます。
- スタッフと客数の比率 – すべての買い物客にサービスが提供されるようにします。
メトリクス
人材の「組み合わせ」で売上の可能性を最大化
ソフトウェア機能
活用 FootfallCam V9 クラウドを利用して、さまざまな店舗の来店パターンを分析し、さまざまな日の訪問プロファイルを特定し、常にすべての顧客にサービスを提供するのに十分な人員配置を確保します。
ストアパフォーマンスダッシュボード
各店舗概要。最も業績の良いストアと比較したベンチマーク。訪問期間、買い物客の人口統計、頻繁に訪問する人の割合、売上コンバージョン、 足跡プロファイルなど。
スタッフ評価ダッシュボード
比較 客足と売上の増加 AI モデリングを使用した個々の店舗スタッフとの比較。売上、訪問期間、来店者数などのさまざまなデータポイントを考慮して、売上向上のための推奨事項を提供します。
売上ティッカー
ライブ販売進行状況トラッカーとして機能します。 やる気を起こさせるツール チームの士気を高め、店舗スタッフに本部の売上目標を達成するためにもっと頑張ろうという意欲を与えます。
このソリューションを使用している小売業者の一部は次のとおりです。
その他の関連リンク:
薬局チェーン – 店内ショッピングジャーニー分析 ➜ ProWave を使用して買い物客の動きと製品エンゲージメントを追跡する
家電量販店 – 人口動態分析 ➜ FaceCam を使用して買い物客の年齢、性別、気分を測定する
高級小売店 – スタッフと客数の最適な比率 ➜ 3D Pro2 を使用して歩行数を測定し、AI を使用して推奨事項を提供する
