概要
モールの運営者は、短期的な運用調整や長期的な戦略計画を立てるために、過去 15 分間にモールに入場した買い物客の数や、モール内で買い物客が時間を費やしたエリアなど、さまざまな種類の情報を必要としています。
モール 人数カウント 分析レポート世界中のショッピングセンターから信頼されています
詳細はこちら。主な機能
年間を通じて、ショッピング センターではさまざまなイベントが開催され、大勢の人が集まります。 当社の機械学習アルゴリズムは、各イベントの効果を評価するのに役立ち、適切な視聴者を引き付けるのに成功したイベントと、将来の改善のためにレビューする必要があるイベントを提案します。
訪問者のトラフィックは変化する可能性があるため、ショッピングセンターに十分なヘルパー、セキュリティスタッフ、および清掃員がいることを確認することが不可欠です. 一貫したレベルのサービスを維持するために、モールの運営者は、予想される客足に基づいてスタッフの名簿を計画する必要があります。
テナントからの客足と販売データを分析することにより、当社の機械学習アルゴリズムは各店舗の場所の有効性を評価し、テナントとモール運営者の両方の収益を最大化するテナントの最適な組み合わせを推奨できます。
当社は、入札プロセスの初期段階か後期段階にかかわらず、あらゆる規模およびあらゆる業界の入札を歓迎します。弊社は入札に参加し、パートナーと協力してビジネス ニーズに最適なソリューションを提供することに熱心に取り組んでいます。
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XNUMX つの異なる計数技術を組み合わせることで、さまざまな程度のデータ粒度が提供されます
ライブ ダッシュボードと管理レポートでフットフォール パターンを視覚化し、KPI レビューを行う
スマートなレコメンデーションを提供するためのインテリジェントなビジネス ルールと機械学習を使用
ワークフローを自動化し、複数のビジネス機能にわたって運用を最適化する
最適なものを選択する柔軟性 人数カウント 特定のユースケースに対応するデバイス
デバイスとゾーンからのデータを組み合わせることで、モールは意味のある指標で進行状況を追跡できます
買い物客の人口統計分析のために顔の属性 (性別、年齢、表情) を検出する AI ビデオ分析。
費用対効果の高い匿名 ピープルカウンター 洗面所用の飛行時間センサー付き。
ソフトウェア分析プラットフォーム
FootfallCam Analytics Manager V9当社の AI 駆動型分析プラットフォームは、買い物客のインサイト、集水域の人口統計、逃した機会、マーケティング ROI、店舗のアップグレードや場所の影響、人員配置の要件など、ユーザーが直面するさまざまな課題に対処するための一連のソリューションを提供します。 包括的な足跡データと直感的な AI 主導のレコメンデーションを備えた当社のプラットフォームは、ショッピング モールのマネージャー、マーケティング マネージャー、オペレーション リーダーが十分な情報に基づいた意思決定を行い、カスタマー エクスペリエンスを向上させ、オペレーションを最適化し、売上の増加につなげることができます。
プロアクティブにアラートを出し、アクションを提案する人工知能アシスタント。
機械学習アルゴリズムは、時間の経過とともに常に予測を学習し、改善します。
情報に基づいたタイムリーな意思決定が可能になり、運用効率が向上します。
システムによって提供される分析は、特定のニーズに合わせてカスタマイズできます。
ワークフローの自動化、ダッシュボード、およびレポートを備えたマルチステークホルダー ツール。
ケーススタディ
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洗面所の清潔さは、モールでのショッピング体験を左右する重要な要素です。 XNUMX 日を通して交通の流れが変化することを考えると、高いコストをかけずに一貫した衛生基準を維持するには、人数に基づいて清掃をスケジュールすることが不可欠になります。
XNUMX 時間のウェビナーでは、FootfallCam ショッピング モール アナリティクスの展開に関心のあるモールのテクノロジ、機能、プロジェクトの範囲について包括的かつ詳細なディスカッションを提供し、これらの側面をよりよく理解できるようにします。
客足分析システムはすべてのショッピング モールに不可欠であり、このようなシステムは理想的には今後 15 年間有用であり続けるはずです。 この記事では、モールがニーズを満たし、予算内に収まるシステムを選択する際に役立つ重要な考慮事項について概説します。