ショッピング行動の 8 倍の指標を測定
ビジネス要件
購入前に8つの販売シグナルを測定する
- 足跡データ: 最も忙しい時間帯はいつですか?彼らはどれくらい滞在しましたか?
- 彼らは誰なの? 来店する来店客や商品を購入した人の年齢や性別。
- 逃した機会: 小売業者は購入前の買い物客の活動を定量化する必要があります。 AI モデルを使用して、ギャップ、逃した機会、改善の領域を定量化します。
売上転換を重視した小売店向けの典型的なシステム設計。
技術的要件
各店舗の訪問者を測定してプロファイルする
- 3Dプロ2 ピープルカウンター – 入り口で
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- 支店に出入りする訪問者の数を測定します。
- グループの規模や訪問時間も測定します。
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- フェイスカム – 入り口で
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- 訪問者の人口統計を把握します
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- スタッフ除外ボタン – 入り口で
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- 配達員を来店者数から除く
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- 売上ティッカー – 現場で
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- 店舗スタッフのモチベーション向上ツールとして、売上の進捗とその換算をリアルタイムに表示します。
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- FootfallCam V9 – 訪問者管理ソフトウェア
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- 60 以上の基本的なレポートとダッシュボード
- 高度なAIモデルからプロモーション評価、売上最適化まで
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- PowerBI の統合 – データを自社の PowerBI にアップロードする
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- FootfallCam は既製の PowerBI プラグインを提供しており、V9 を PowerBI に 15 分以内に接続します。
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メトリクス
店舗を訪れている顧客の数とその顧客を測定する
ソフトウェア機能
活用 FootfallCam V9 クラウドを使用して、個々の店舗の来店パターンと訪問者のプロファイリングを理解し、来店客と販売実績を比較し、最も業績の良い支店と比較してベンチマークを行い、改善の余地がある領域を特定します。
フットフォールパフォーマンスレポート
各店舗と全社の概要。 最も業績の良いストアと比較したベンチマーク。訪問期間、買い物客の人口統計、頻繁に訪問する人の割合、売上コンバージョン、来店客プロファイルなどの詳細なプロファイル。
顧客プロファイリング分析
店舗を訪れる顧客について詳しく学び、ターゲット顧客と比較してベンチマークを行い、年齢層や性別などの取得した属性を使用して未開発または逃している販売機会を特定します。
売上ティッカー
ライブ販売進行状況トラッカーとして機能します。 やる気を起こさせるツール チームの士気を高め、店舗スタッフに本部の売上目標を達成するためにもっと頑張ろうという意欲を与えます。
FootfallCam V9 アプリ
FootfallCam が提供するもの AIを利用したアプリ データセットから学習し、小売業者が業務とワークフローを強化するための推奨事項を提供します。
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- 位置分析
- イベント効果分析
- セールストラッカー
- スタッフ名簿の計画
このソリューションを使用している小売業者:
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