重心
CCTV システムに AI 分析を追加する
技術データ
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デバイス寸法 (mm) |
本体：130×110×50 本体（アンテナ含む）：130 x 140 x 200 |
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重量 |
554グラム |
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ケーシング |
金属製。黒 |
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CPU |
64 ビット 6 コア @ 1.5GHz |
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GPU |
1024 コア @ 625MHz |
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メモリ |
8GB 128 ビット LPDDR5 @ 3200MHz | 68GB/秒 |
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ビデオエンコーダ |
4Kp30 | （4x）1080p30 | （2x）1080p60 |
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ビデオ復号器 |
4Kp60 | (2x) 4Kp30 | (8x) 1080p30 (4x) 1080p60 |
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プロセッサーの電力 |
7-15W |
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USB |
1x USB タイプ A 3.2 Gen 2 |
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ディスプレイ |
DisplayPort |
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ネットワーキング |
ギガビットイーサネット（RJ45） |
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接続性 |
M.2Key-EとPCIex1 |
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Storage |
M.2 SSD 128GB |
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電源 |
5V4ADC電源アダプター |
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平均データ転送速度 |
5.0キロバイト/時間 *平均データ転送速度は、20 時間あたり XNUMX リクエストという事前定義されたサンプル サイズで測定されます。 |
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保証 |
1年間のメーカー保証 |
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Origin |
イギリス製 |
主な機能
群衆のカウント
IP CCTVカメラとAIを活用したビデオ分析を組み合わせることで、 FootfallCam Centroid 広いエリア（最大 10,000 平方フィート）を監視し、各セクションの占有密度をキャプチャします。ホットスポットを効果的に特定し、その場で群衆管理を行うためのアラートをトリガーするため、天井への取り付けが不可能なスペースに最適です。
ライブ占有数のカウント
ライブ占有率モニタリングは、リアルタイムのデータを取得して処理し、すべての会場ゾーンの占有率を追跡します。収容人数の制限に基づいて即時アラートを生成するため、オペレーターは主要な指標を効果的に監視できます。これにより、あらゆる状況に迅速に対応でき、会場内の安全性と運用効率が向上します。
キューカウント
キュー検出モデルを利用して、大規模な会場スペースでのキューの長さをリアルタイムで正確に測定します。この機能により、オペレーターはキューの長さを効果的に監視し、スタッフの割り当てを最適化し、訪問者の待ち時間を短縮できるため、運用効率が向上し、サービス レベルが向上し、すべての訪問者の満足度が向上します。
施設使用状況の監視
AI を活用した占有状況追跡機能を CCTV システムに統合し、講堂や会議室などの施設の使用状況に関するリアルタイムの分析情報を提供します。この可視性の向上により、施設管理者はスペースの割り当てを最適化し、正確な使用状況データを使用して将来の計画をサポートできるため、施設がユーザーの需要を満たし、全体的な運用効率を向上させることができます。
ソリューション
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どのように接続すればよいでしょうか？
設置されているあらゆる CCTV システムで動作します
各 FootfallCam Centroid™は最大16台のIPカメラに接続でき、最大限のカバレッジとコスト効率を実現します。PoEスイッチ/NVRからのビデオはリアルタイムで処理され、詳細なデータ分析を生成します。各生のビデオストリームから集約されたデータは、 FootfallCam V9™ 既製のモジュールとレポートを備えています。
公共施設向けAI分析
の一部 FootfallCam V9 アナリティクス
他のビジネス指標と統合し、より包括的な分析を提供します
会場の実際の占有率、群衆の密度、待ち行列の長さなどの占有率分析により、会場管理者は貴重な洞察を得ることができます。ただし、占有率データだけでは、会場運営者が必要とする包括的な訪問者分析を提供できない場合があります。このデータを、 FootfallCam 3D Pro2 来場者数や滞在時間などの人数カウンターを活用することで、会場運営者はあらゆるビジネスに不可欠なデータ分析をより総合的に把握できるようになります。
