概要
調査によると、顧客の主な不満はスーパーマーケットのレジの長い列です。 チェックアウト監督者は、現在の待ち行列の長さに基づいて、適切な数の空きレーンを確保するという任務を負っています。 効率と精度を高めるために、FootfallCam キュー監視システムはチェックアウト管理業務を測定、予測、自動化します。
指標:
FootfallCam の動作
ビデオを見ますEssentials
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「入場カウント」
入口に Pro2 を設置して訪問者のトラフィックを測定し、AI を使用して今後 30 分間に必要なチェックアウト数を予測します。
スタンダード
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「レジでの行列カウント」
各チェックアウト レーンに Pro2 を設置して、待ち行列の長さと待ち時間を測定して、チェックアウト操作を最適化します。
Enterprise
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「入場と列のカウント」
入口とレジのレーンに Pro2 を設置すると、AI 予測モデルがさらに最適化され、より正確な待ち行列予測が可能になります。
FootfallCam を選ぶ理由
複雑な計数アルゴリズムを最大 99.5% の精度で実行する優れた処理能力を備えています。
KPI レビューのために、ライブ ダッシュボードと管理レポートでフットフォール パターンを視覚化します。
インテリジェントなビジネス ルールと機械学習により、スマートな推奨事項を提供します。
ワークフローを自動化し、複数のビジネス機能にわたる運用を最適化します。
現在の予測キューに基づいてカウンターを開閉するチェックアウト スーパーバイザー向けの自動アラート。
履歴およびリアルタイムのキュー データ、ePOS、およびチェックアウト カウンターを利用して、自動化および合理化された管理を実現します。
ソフトウェア分析プラットフォーム
FootfallCam Analytics Manager V9
チェックアウトマネージャーアプリ
過去のキュー データと予測されるキュー データを可視化できないため、チェックアウト監督者は自分の経験だけに頼って、無意識のうちにチェックアウト カウンターの開閉を管理する必要があります。
FootfallCam AI は、過去および現在の客数、キュー、ePOS、チェックアウト カウンターのデータを使用して、最適な必要なチェックアウト カウンターをインテリジェントに予測して推奨します。
スーパーマーケットは、AI レコメンデーションを使用してチェックアウト カウンターの開閉を自動化することで、顧客エクスペリエンスを向上させ、待ち時間を短縮できます。
当社は、入札プロセスの初期段階か後期段階にかかわらず、あらゆる規模およびあらゆる業界の入札を歓迎します。弊社は入札に参加し、パートナーと協力してビジネス ニーズに最適なソリューションを提供することに熱心に取り組んでいます。
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スーパーマーケットは、客足を追跡し、データを分析し、データに基づいた意思決定を行うことで、スタッフの配置レベルを最適化し、待ち時間を短縮し、全体的なチェックアウト体験を向上させることができます。
人数カウント システムによって提供されるデータ分析を活用することで、企業は情報に基づいた意思決定を行い、生産性を向上させ、顧客の期待を上回ることができます。
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