キュー分析の再定義: ビッグデータ モデリングのアプローチ

キュー分析は、ファーストフード レストランなどのさまざまな業界で顧客満足度を理解するための重要な指標です【1]、スーパーマーケット【2] そして空港【3]。事業者が切実に必要としているのは、 リアルタイムデータ 必要なサービス レジ係の数、サービス SOP、レジ係のトレーニングを最適化できるように、顧客の流れとキューの待ち時間を把握します。満足した顧客とは、チェックアウトの列に長く並ぶ必要のない顧客です。

顧客の行動パターンを理解してそれに対応することで、企業はショッピング体験を大幅に向上させることができ、顧客満足度、ロイヤルティ、そして最終的には収益性の向上につながります。これは、今日の競争の激しいビジネス環境において不可欠な、シームレスでポジティブなカスタマー ジャーニーを作成するという包括的なビジネス ニーズと一致しています。

現在の市場には、キュー内の顧客の移動を追跡するためのセンサーベースのキュー分析ソリューションが多数あります。例えば、 FootfallCam 3D Pro2   ステレオビジョンカメラシステム 天井に取り付けられ、顧客の検出、追跡、キューのカウントを行います。 すべてをひとつに デバイス。

現在の課題

しかし FootfallCam 3D Pro2 クラス最高の99%の計数精度を実現【4]、まだ 100% 正確ではありません。実際にはありません ピープルカウンター 実生活における人間の行動のダイナミクスにより、完璧な計数精度が得られます。たとえば:

  • 顧客がトロリーを一時的にキューに残し、デバイス カバレッジ ビューから外れる
  • 顧客がかがんで店頭の商品を手に取ったり、商品を衝動買いしたりする
行列における人間の行動の図

その結果、顧客がキューで待っている時間を継続的かつ効果的に追跡できなくなり、平均キュー待機時間の精度が損なわれます。 

行列における人間の行動を再考する

この制限を克服するには、顧客が単一のキューに並ぶ方法と、キューの平均待ち時間をデータ統計からモデル化する方法を再考する必要があります。基本的に、

  • 列の最初の顧客が空のサービス レジに到着した場合、まったく待つ必要はありません。
  • 後続の顧客は、前の顧客全員にサービスが提供されるまで待ち行列で待機し、列を離れる必要があります。
  • 言い換えれば、注意することが重要です サービスレジ係が顧客にサービスを提供する速度, 行列の長さはどれくらいですか お客さんが列に加わった瞬間。

革新的なデータモデリングアプローチ

ビッグデータ解析の本質として、中心極限定理を利用します。【5] とキュー理論【6] 上記のキュー動作モデリングに基づいて、第一原理から平均キュー待機時間の式を導き出します。 

E(W) は平均キュー待機時間を表し、E(S) は平均キュー提供時間を表します。E(L) は平均キュー長を表します。P(L=0) はキューが空である時間確率を表します。

この革新的な方式は、列に並んでいる個々の顧客を継続的に追跡する必要がないため、上記の制限と課題から解放されます。必要なのはキューのサービス期間とキューの長さのデータだけであり、どちらも高い精度を保証できます。

結果の比較

キューの平均待機時間をグラウンド トゥルースと比較して、データ モデルを検証します。古いアプローチは人間の行動の力学の影響を受けやすいですが、新しいアプローチは統計的モデリングです。

このテストは 1 時間の長さのデータから取得され、キューの長さは 5 秒ごとにサンプリングされます。このテストでは自然に 1000 人の顧客が列を作ります。

さまざまなアプローチとグラウンドトゥルースの比較

結果は、新しいメトリクスが 優れたパフォーマンス 古い指標は 99% から 視聴者の38%が 正確さ。デバイスの計数精度が低くなる可能性があるより過酷な環境では、精度の向上がさらに大きくなることが予想されます。

まとめ

これは、最新のデータ駆動型統計アプローチを使用して、キュー分析における長年の問題に取り組むショーケースです。これにより、すべての業界がより適切に測定できるようになります。 顧客満足, サービスレジ係 KPI 表面化するだけでなく 運用の非効率性.

データの指標と可視性が向上することで、企業はより効果的にコストを削減し、売上を増やすことができるようになります。


よくあるご質問 :

1. 平均キュー待機時間に関するこの新しいメトリクスをサポートするデバイスはどれですか?

キューカウント機能を備えたすべてのデバイスは、より正確な平均キュー待機時間を得るためにこの新しいメトリクスをサポートしています。デバイスには FootfallCam が含まれます 3Dプロ2, 3Dプロウェーブ, 3D拡張 & 重心。お気軽にお問い合わせください [メール保護]

2. 古いメトリクスと新しいメトリクスの両方を同時に取得できますか?

ただし、精度が優れているため、新しい指標を使用することを強くお勧めします。


参照:

  1. ファーストフードレストランの行列カウント" アーティスト: FootfallCam.
  2. スーパーマーケットの行列カウント" アーティスト: FootfallCam.
  3. 空港のキューカウント" アーティスト: FootfallCam.
  4. トップ 5 3D ピープルカウンターs”。アーティスト: FootfallCam.
  5. 中心極限定理" ウィキペディア.
  6. キューイング理論" ウィキペディア.