「AI を使用して 15 分前に必要なチェックアウトを予測」
ビジネス要件
行列を減らす賢い方法
- 買い物客の数を計測する 入ってくるのは 今
- 予測するAIモデル 次の 15 分以内にチェックアウトが必要です。
- リアルタイムダッシュボード 必要なチェックアウトの数を 15 分前にスタッフに通知します。これにより、チェックアウト時に適切な数のスタッフを割り当てるのに十分な時間が得られます。
- キューの長さを測定する サービス速度 SLA が常に満たされていることを確認するため、これにはセルフ チェックアウト キオスクも含まれます。
サービスのスピードを重視したスーパーマーケット向けの典型的なシステム設計。
技術的要件
キューと必要なチェックアウト数を測定する
- 3Dプロ2 ピープルカウンター – 入り口で
- 食料品店に入店する訪問者の数を測定します。
- グループの規模や訪問時間も測定します。
- ProWave ミリ波センサー – チェックアウトの待ち行列エリアで
- チェックアウトキオスクにスタッフが座っているかどうかを検出するには
- キューが待機していた場合にアラートを送信するには
- SpaceSense PiR センサー – チェックアウトキオスクで
- チェックアウトキオスクにスタッフが座っているかどうかを検出するには
メトリクス
顧客の要求を満たすために必要なチェックアウトの数を予測します
ソフトウェア機能
活用 FootfallCam V9 クラウドを利用して、個々の食料品店の来店パターンを理解します。来店客数の予測に基づいて、スタッフの配置を事前に計画し、スタッフの再配置やより多くのレジの開閉に関するアラートをトリガーします。
チェックアウト パフォーマンス ダッシュボード
個々の食料品店の概要。顧客の需要とチェックアウト ステーションの提供を比較して、チェックアウト サービスが SLA に違反していないかどうかを確認し、満足のいく顧客のショッピング エクスペリエンスを確保します。
ライブチェックアウトダッシュボード
A リアルタイムダッシュボード AI を活用した歩行者予測を特徴として、入ってくるトラフィックの概要とチェックアウト ステーションのステータスを提供します。
チェックアウトスーパーバイザー向けのリアルタイムアラート
レジの開閉を自動化する。スーパーバイザは、受信トラフィックに変化があるたびにアラートを受信し、推奨事項に基づいて即座に行動を起こすことができます。
このソリューションを使用している小売業者:
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家具店 – 売上を最適化するための「スター販売員」を特定する 客足を測定し、AI モデリングを使用してスタッフのパフォーマンスを学習します
銀行 – 顧客サービスの提供を測定する すべての銀行支店の客足と施設の利用状況を測定します。
高級小売店 – スタッフと客数の最適な比率 3D Pro2 を使用して歩行数を測定し、AI を使用して推奨事項を提供する
