“利用AI提前15分鐘預測需要結帳”
業務需求
減少排隊的明智方法
- 衡量購物者的數量 即將到來的 現在
- AI模型進行預測 未來 15 分鐘內需要結帳的資訊。
- 實時儀表板 提前 15 分鐘提醒員工需要結帳的人數。這讓他們有足夠的時間在結帳時分配正確數量的員工。
- 測量佇列長度 為了確保始終滿足服務速度 SLA，這也包括自助結帳亭。
超市的典型系統設計以服務速度為重點。
技術要求
測量隊列和所需結帳的數量
- 3D Pro2 人流量統計器 - 在入口
- 測量進入雜貨店的訪客數量。
- 也測量團體規模、訪問持續時間。
- ProWave 毫米波感知器 – 在收銀台的排隊區
- 偵測收銀台是否有工作人員
- 如果佇列已滿則發出警報
- SpaceSense PiR 感應器 – 在結帳亭
- 偵測收銀台是否有工作人員
指標
預測滿足顧客需求所需的結帳次數
軟件功能
利用 FootfallCam V9 雲以了解各雜貨店的客流量模式。根據客流量預測，預先規劃人員分配並觸發人員重新分配和開啟/關閉更多結帳站的警報。
結帳績效儀表板
個體雜貨店概述。將客戶需求與收銀台的提供情況進行比較，檢查收銀台服務是否違反了 SLA，確保客戶獲得滿意的購物體驗。
即時結帳儀表板
A 即時儀表板 提供傳入流量的概覽以及結帳站的狀態，並具有人工智慧支援的客流量預測。
給結帳主管的即時警報
自動開啟和關閉結帳站。每當傳入流量發生變化時，主管就會收到警報，使他們能夠根據建議立即採取行動。
使用此解決方案的零售商：
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