入口計數
一 人流量統計器 在入口
- 衡量指標:
- 訪客數(進/出)
- 總入住人數
- 統計進出超市的顧客數量
- 使用 3D 人流量統計
Overview
一項調查顯示,顧客的主要不滿是超市裡排長隊結賬。 收銀員的任務是根據當前隊列長度確保有足夠數量的開放通道。 為了提高效率和準確性,FootfallCam 隊列監控系統可測量、預測和自動執行結賬管理操作。
指標:
FootfallCam 實戰
看視頻要領
在開始
“入場計數”
在入口處安裝一台Pro2來測量客流量,利用AI預測未來30分鐘內所需的結帳次數。
標準版
在開始
“結賬時排隊計數”
在每個結帳通道安裝一個 Pro2 來測量排隊長度和等待時間,以最佳化結帳操作。
企業
在開始
《入場及排隊統計》
在入口和結帳通道安裝 Pro2 可以進一步優化 AI 預測模型,從而更準確地預測排隊情況。
為什麼選擇 FootfallCam?
配備卓越的處理能力,可運行複雜的計數算法,準確度高達 99.5%。
在實時儀表板和管理報告中可視化客流量模式以供 KPI 審查。
通過智能業務規則和機器學習來提供智能推薦。
自動化工作流程並優化多個業務職能的運營。
自動提醒收銀員根據當前隊列和預測隊列打開或關閉櫃檯。
利用歷史和實時隊列數據、ePOS 和結帳櫃檯實現自動化和簡化的管理。
結帳管理器應用程序
由於無法查看歷史和預測隊列數據,收銀員只能僅依靠自己的經驗在不知不覺中管理收銀台的打開和關閉。
FootfallCam AI 使用歷史和當前客流量、隊列、ePOS 和結賬櫃檯數據,智能預測並推薦所需的最佳結賬櫃檯。
超市可以使用人工智能建議自動打開或關閉收銀台,從而增強客戶體驗並減少等待時間。