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高效的結賬管理:通過人工智能預測分析實現自動結賬櫃檯

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Overview

超市排隊管理

“自從實施我們的隊列管理系統以來,由於平均等待時間減少了 30%,客戶滿意度提高了 40%。”

一項調查顯示,顧客的主要不滿是超市裡排長隊結賬。 收銀員的任務是根據當前隊列長度確保有足夠數量的開放通道。 為了提高效率和準確性,FootfallCam 隊列監控系統可測量、預測和自動執行結賬管理操作。

指標:

  • 隊列長度
  • 排隊等待時間
  • 服務時間
  • 進/出計數
  • 預測隊列長度
  • 所需結帳櫃檯數量
超市排隊統計報告
FootfallCam 人流量統計 系統 - FootfallCam 機場旅客追踪系統

FootfallCam 實戰

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這個怎麼運作?

入口計數
隊列計數
結賬經理

入口計數

一 人流量統計器 在入口

  • 衡量指標:
    • 訪客數(進/出)
    • 總入住人數
  • 統計進出超市的顧客數量
  • 使用 3D 人流量統計

隊列計數

一 人流量統計器 在每個結帳站

  • 測量指標:隊列長度
  • 偵測一定時間內在收銀台排隊的顧客數量
  • 使用 3D 人流量統計

結賬經理

一 人流量統計器 在入口

  • 可用指標:
    • 預測隊列
    • 所需收銀台數量
  • 使用目前輸入/輸出資料預測特定時間段後的潛在佇列。

超市首選的熱門產品套餐

要領

在開始

$1,100

“入場計數”

在入口處安裝 3D Pro2 來測量訪客流量,利用 AI 預測未來 30 分鐘內需要結賬的數量。

FootfallCam 人流量統計 系統-超市必備包

標準

在開始

$1,650

“結賬時排隊計數”

在每個結賬通道安裝 3D Pro2,測量隊列長度和等待時間,以優化結賬操作。

FootfallCam 人流量統計 系統-超市標準包

企業

在開始

$2,750

《入場及排隊統計》

在入口和結賬通道安裝 3D Pro2 可以進一步優化 AI 預測模型,實現更準確的隊列預測。

FootfallCam 人流量統計 系統-超市企業包

從小到大,服務各種類型和規模的超市

人流量統計器 展示一種更好的跟踪業務績效的方法

為什麼選擇 FootfallCam?

AI 驅動的 3D 立體視覺 人流量統計器

配備卓越的處理能力,可運行複雜的計數算法,準確度高達 99.5%。

10 多個儀表板和報告模板

在實時儀表板和管理報告中可視化客流量模式以供 KPI 審查。

規範分析

通過智能業務規則和機器學習來提供智能推薦。

2x 定制應用程序

自動化工作流程並優化多個業務職能的運營。

實時警報

自動提醒收銀員根據當前隊列和預測隊列打開或關閉櫃檯。

資料建模

利用歷史和實時隊列數據、ePOS 和結帳櫃檯實現自動化和簡化的管理。

超市結賬管理自動化

結賬表現
站點級隊列管理
實時結帳預測儀表板
結帳時間表規劃器

結賬表現

FootfallCam 人流量統計 系統 - 結賬表現

站點級隊列管理

FootfallCam 人流量統計 系統 - 站點級隊列管理

實時結帳預測儀表板

FootfallCam 人流量統計 系統 - 實時結帳預測儀表板

結帳時間表規劃器

FootfallCam 人流量統計 系統 - 結帳時間表規劃器

結帳管理器應用程序

由於無法查看歷史和預測隊列數據,收銀員只能僅依靠自己的經驗在不知不覺中管理收銀台的打開和關閉。

FootfallCam AI 使用歷史和當前客流量、隊列、ePOS 和結賬櫃檯數據,智能預測並推薦所需的最佳結賬櫃檯。

超市可以使用人工智能建議自動打開或關閉收銀台,從而增強客戶體驗並減少等待時間。

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