商販
Overview
超市排隊管理
“自從實施我們的隊列管理系統以來，由於平均等待時間減少了 30%，客戶滿意度提高了 40%。”
一項調查顯示，顧客最不滿的問題是超市結帳隊伍過長。收銀主管的職責是根據目前的排隊長度確保開放足夠數量的收銀通道。為了提高效率和準確性， FootfallCam 排隊監控系統用於測量、預測和自動化結帳管理操作。
指標：
- 隊列長度
- 排隊等待時間
- 服務時間
- 進/出計數
- 預測隊列長度
- 所需結帳櫃檯數量
FootfallCam 在行動
看視頻樂樂的理念
入口計數
隊列計數
結賬經理
入口計數
一 人流量統計器 在入口
- 衡量指標：
- 訪客數（進/出）
- 總入住人數
- 統計進出超市的顧客數量
- 使用 3D 人流量統計
隊列計數
一 人流量統計器 在每個結帳站
- 測量指標：隊列長度
- 偵測一定時間內在收銀台排隊的顧客數量
- 使用 3D 人流量統計
結賬經理
一 人流量統計器 在入口
- 可用指標：
- 預測隊列
- 所需收銀台數量
- 使用目前輸入/輸出資料預測特定時間段後的潛在佇列。
超市首選的熱門產品套餐
要領
在開始
$1,100
“入場計數”
在入口處安裝一台Pro2來測量客流量，利用AI預測未來30分鐘內所需的結帳次數。
標準版
在開始
$1,650
“結賬時排隊計數”
在每個結帳通道安裝一個 Pro2 來測量排隊長度和等待時間，以最佳化結帳操作。
企業
在開始
$2,750
《入場及排隊統計》
在入口和結帳通道安裝 Pro2 可以進一步優化 AI 預測模型，從而更準確地預測排隊情況。
從小到大，服務各種類型和規模的超市
人流量統計器 展示一種更好的跟踪業務績效的方法
為什麼 FootfallCam?
AI 驅動的 3D 立體視覺 人流量統計器
配備卓越的處理能力，可運行複雜的計數算法，準確度高達 99.5%。
10 多個儀表板和報告模板
在實時儀表板和管理報告中可視化客流量模式以供 KPI 審查。
規範分析
通過智能業務規則和機器學習來提供智能推薦。
2x 定制應用程序
自動化工作流程並優化多個業務職能的運營。
實時警報
自動提醒收銀員根據當前隊列和預測隊列打開或關閉櫃檯。
資料建模
利用歷史和實時隊列數據、ePOS 和結帳櫃檯實現自動化和簡化的管理。
超市結賬管理自動化
結賬表現
站點級隊列管理
實時結帳預測儀表板
結帳時間表規劃器
結賬表現
站點級隊列管理
實時結帳預測儀表板
結帳時間表規劃器
結帳管理器應用程序
由於無法查看歷史和預測隊列數據，收銀員只能僅依靠自己的經驗在不知不覺中管理收銀台的打開和關閉。
利用歷史和當前的客流量、排隊狀況、電子收銀機和收銀台數據， FootfallCam 人工智慧能夠聰明地預測並推薦最佳的收銀台位置。
超市可以使用人工智能建議自動打開或關閉收銀台，從而增強客戶體驗並減少等待時間。
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