指標參數定義
| 指標參數定義 | ||
| 輸出類型 | 直播活動 |
格式： [時間戳，值] 描述： 通過 websocket (pulsar) 實時輸出 更新頻率： 事件觸發 聚合： N / A |
| 捲起 | 總和 |
描述： 值的總和 公式： Sum = SUM(值 1, [值 2], ...) |
| 滾動總和 |
描述： 值的累積總和 公式： 累積總和 = (SUM(value1), SUM(value1, value2), ...)
備註
這僅適用於 FC05 和 SO05 |
|
| 平均 |
描述： 值的總和除以值的數量 公式： Avg = 集合中的 [所有值的總和 / 值的計數] |
|
| Min |
描述： 值範圍內的最小數值 公式： 最小值 = 最小值（值 1，[值 2]，...） |
|
| Max |
描述： 值範圍內的最大數值 公式： 最大值 = 最大值（值 1，[值 2]，...） |
|
| 時間_聚合_級別 | 15分鐘 |
描述： 每 15 分鐘匯總分鐘數據 聚合頻率： 數據在查詢期間動態滾動長達 15 分鐘 存儲在服務器中？ 是的，1 分鐘的數據只能存儲 40 天。 公式： 15 分鐘聚合 = 15 分鐘內分鐘值的總和 |
| 每小時 |
描述： 直接從每小時數據表 聚合頻率： 在飛行中攝入 存儲在服務器中？ 是的，保留 2.5 年。 公式： 每小時聚合 = 60 分鐘內分鐘值的總和 |
|
| 每日 |
描述： 在選定日期的營業時間內或營業時間外匯總每小時匯總的數據 聚合頻率： 數據在查詢期間動態匯總到每天 存儲在服務器中？ 是的，1 小時的數據只能保存 2.5 年。 公式： Daily Aggregation =（所選時間的每小時聚合值的總和）所選日期 |
|
| 每週 |
描述： 在選定週的營業時間內或營業時間外匯總每小時匯總的數據 聚合頻率： 數據在查詢期間動態匯總到每天 存儲在服務器中？ 是的，每小時數據只能存儲 2.5 年。 公式： Weekly Aggregation = 所選週的（所選小時數的每小時聚合值的總和）
備註
一周的第一天由站點組或公司設置決定 |
|
| 每月 |
描述： 在選定週的營業時間內或營業時間外匯總每小時匯總的數據 聚合頻率： 數據在查詢期間動態匯總到每月 存儲在服務器中？ 是的，每小時數據只能存儲 2.5 年。 公式： Monthly Aggregation = 所選月份的（所選小時數的每小時聚合值的總和） |
|
| 季刊 |
描述： 在選定季度的營業時間內或營業時間以外的每小時匯總數據的匯總。 聚合頻率： 數據在查詢期間動態匯總到季度 存儲在服務器中？ 是的，每小時數據僅存儲 2.5 年 公式： Quarterly Aggregation = 所選季度的（所選小時的每小時聚合值的總和） |
|
| 每年 |
描述： 在選定年份的營業時間內或營業時間外匯總每小時匯總的數據 聚合頻率： 數據在查詢期間動態匯總到每年 存儲在服務器中？ 是的，每小時數據只能存儲 2.5 年。 公式： Yearly Aggregation = 所選年份的（所選小時數的每小時聚合值的總和）
備註
由站點組或公司設置確定的財政年度開始 |
|
| 計數模式 | 1_人 | 描述： 對所有人的價值觀進行分組 |
| 11_訪客人 | 描述： 僅對訪問者的價值進行分組 | |
| 21_員工人 | 描述： 僅對員工的價值觀進行分組 | |
| 12_汽車 | 描述： 對汽車和車輛的值進行分組 | |
| 3001_兒童 | 描述： 將兒童的價值觀歸為所有人 | |
| 5001_成人 | 描述： 將成年人的價值觀歸為一類 | |
| 對象聚合級別 | 設備_ROI | 描述： 來自單個設備的單個或多個 ROI 的值的總和 |
| 面積 | 描述： 來自所選區域的設備的值的總和 | |
| 區域組 | 描述： 來自所選區域組的設備的值的總和 | |
| 現場 | 描述： 來自所選站點的設備的值的總和 | |
| 網站群組 | 描述： 來自所選站點組的設備的值的總和 | |
| 時間模式 | 所有時間 | 描述： 時間範圍從 00:00 到 23:59 |
| 營業時間內 | 描述： 從營業時間開始到營業時間結束的時間範圍 | |
| 非營業時間 | 描述： 營業時間開始到營業時間結束以外的時間範圍 | |
公制功能
一天中最繁忙的時刻
| 一天中最繁忙的時刻 | |
| 輸入 | PFC01 - 人流量統計 |
| 業務描述 | 營業時間內進店人數最多的時間。 |
| 公式 | Busiest_Hour = MAX(每小時聚合的 PFC01_11) |
| 對象聚合級別 | 區域、區域組、站點、站點組 |
| 產量 |
輸出類型 數據格式 |
最忙碌的一天
| 最忙碌的一天 | |
| 輸入 | 一天中最繁忙的時刻 |
| 業務描述 | 一天中最繁忙的時刻出現頻率最高的時刻。 |
| 公式 | Busiest_Day = Count_Max(MAX(每小時聚合的 PFC01_11), 天) |
| 對象聚合級別 | 區域、區域組、站點、站點組 |
| 產量 |
輸出類型 數據格式 |
模塊 - 客流量統計
PFC01 - 人流量統計
| PFC01 - 人流量統計 | |
| 輸入 | 客流量計數原始日誌 RL01- 相機系列 | 羅伊ID | 指標ID | 對像類型 ID | 事件開始時間 | 事件結束時間 | 指標ID - 1 |
| 業務描述 | 總參觀人數 進入 在預定的營業時間內通過進出線的區域。 |
| 產品描述 | PFC01 表示 客流量 IN 基於總和 RL01 - 客流量計數原始日誌 對於所選 Time_Aggregation_Level 的所選 Count_Mode |
| 公式 | PFC01 = RL01 的總和，其中 MetricID = 1 |
| 對象聚合級別 | 區域、區域組、站點、站點組 |
| 捲起 | 總和、平均、最小值、最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 15 分鐘、每小時、每天、每週、每月、每季度、每年 |
| 計數模式 | 1_People、11_VisitorPeople、21_StaffPeople、12_CarVehicle、3001_Children、5001_Adults |
| 時間模式 | 所有營業時間、營業時間內、營業時間外 |
| 產量 |
輸出類型 數據格式 |
| 默認閾值 | PFC01_T1 定義：目標 閾值：50 PFC01_T2 定義：最高目標 閾值：100 |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, FootfallCam Centroid, FootfallCam 3D Mini |
| 備註 | |
PFC02 - 客流量統計
| PFC02 - 客流量統計 | |
| 輸入 | 客流量計數原始日誌 RL01- 相機系列 | 羅伊ID | 指標ID | 對像類型 ID | 事件開始時間 | 事件結束時間 | 指標ID - 1 |
| 業務描述 | 總參觀人數 退出 在預定的營業時間內通過進出線的區域。 |
| 產品描述 | PFC02 表示 客流量統計 基於總和 RL01 - 客流量計數原始日誌 對於所選 Time_Aggregation_Level 的所選 Count_Mode |
| 公式 | PFC02 = RL01 的總和，其中 MetricID = 2 |
| 對象聚合級別 | 區域、區域組、站點、站點組 |
| 捲起 | 總和、平均、最小值、最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 15 分鐘、每小時、每天、每週、每月、每季度、每年 |
| 計數模式 | 1_People、11_VisitorPeople、21_StaffPeople、12_CarVehicle、3001_Children、5001_Adults |
| 時間模式 | 所有營業時間、營業時間內、營業時間外 |
| 產量 |
輸出類型 數據格式 |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, FootfallCam Centroid, FootfallCam 3D Mini |
| 備註 | |
SFC03 - 輸入輸出差異
| SFC03 - 輸入輸出差異 | |
| 輸入 | PFC01 - 人流量統計 和 PFC02 - 客流量統計 |
| 業務描述 | 每天預定營業時間結束時進入和離開某個區域的訪客總數之間的差異百分比。 |
| 產品描述 | SFC03 表示 輸入輸出差異 基於差異的百分比 PFC01 和 PFC02 |
| 公式 |
如果 PFC01 > PFC02，則 SFC03 = [ (PFC01 - PFC02) / PFC01] * 100
備註
對於站點級別，僅包含使用 MainEntrance 的設備 |
| 對象聚合級別 | 面積、地點 |
| 捲起 | - |
| 時間_聚合_級別 | 每日 |
| 計數模式 | 1_人，12_汽車 |
| 時間模式 | 所有營業時間、營業時間內、營業時間外 |
| 產量 |
輸出類型 數據格式 |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, FootfallCam Centroid, FootfallCam 3D Mini |
| 備註 | |
SFC04 - 交通
| SFC04 - 交通 | |
| 輸入 | PFC01 - 人流量統計 和 PFC02 - 客流量統計 |
| 業務描述 | 在預定的運營時間內通過進出線進入和離開某個區域的遊客總數。 |
| 產品描述 | SFC04 表示 交通 基於 PFC01 和 PFC02. |
| 公式 | SFC04 = PFC01 + PFC02
備註
對於站點級別，僅包含使用 MainEntrance 的設備 |
| 對象聚合級別 | 面積、地點 |
| 捲起 | 總和、平均、最小值、最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 15 分鐘、每小時、每天、每週、每月、每季度、每年 |
| 計數模式 | 1_人 |
| 時間模式 | 每節 |
| 產量 |
輸出類型 數據格式 |
| 默認閾值 |
SFC04_T1 SFC04_T2 |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器 |
| 備註 | |
PFC05 - 廁所使用
| PFC05 - 廁所使用 | |
| 輸入 | 客流量計數原始日誌 RL01 - cameraSerial | RoiID | 指標 ID | 對像類型 ID | 事件開始時間 | 事件結束時間 | 指標 ID - 1 |
| 業務描述 | 總參觀人數 進入 預定營業時間內的特定洗手間。 |
| 產品描述 | PFC05 表示 廁所使用 基於 PFC01 - 客流量統計 上次清潔時間 截至當前時間 |
| 公式 | PFC05 = 從上次清潔時間到當前時間的 PFC01 |
| 對象聚合級別 | 面積 |
| 捲起 | 滾動總和 |
| 時間_聚合_級別 | - |
| 計數模式 | 1_人員、11_訪客人員、21_員工人員 |
| 時間模式 | 每節 |
| 產量 |
輸出類型 數據格式 |
| 默認閾值 |
PFC05_T1 PFC05_T2 |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, FootfallCam Centroid, FootfallCam 3D Mini |
| 備註 | |
PFC07 - 總交易計數
| PFC07 - 總交易計數 | |
| 輸入 | 銷售數據（由用戶導入） DI01 - 商店代碼 | 日期時間 | 總交易數量 | 總銷售量 | 貨幣 | 總交易量 | 員工人數 |
| 業務描述 | 訪客在預定義的營業時間內進行的交易總數。 |
| 產品描述 | PFC07 表示 總交易數 基於總和 總交易數量 對於 time_aggreagation_level |
| 公式 | PFC07 = 總交易數量總和 |
| 對象聚合級別 | 現場 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 根據客戶輸入銷售數據的時間範圍：每小時、每日、每週、每月、每年 |
| 計數模式 | - |
| 時間模式 | 營業時間內 |
| 產量 | 數據格式 計數（整數，int（32）） |
| 默認閾值 | - |
| 適用設備 | - |
| 備註 | |
PFC08 - 總銷量
| PFC08 - 總銷量 | |
| 輸入 | 銷售數據（由用戶導入） DI01 - 商店代碼 | 日期時間 | 總交易數量 | 總銷售量 | 貨幣 | 總交易量 | 員工人數 |
| 業務描述 | 預定義營業時間內訪客的總銷售額。 |
| 產品描述 | PFC08 表示 總銷量 基於總和 總交易量 對於 time_aggreagation_level |
| 公式 | PFC08 = 總交易量總和 |
| 對象聚合級別 | 現場 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 根據客戶輸入銷售數據的時間範圍：每小時、每日、每週、每月、每年 |
| 計數模式 | - |
| 時間模式 | 營業時間內 |
| 產量 | 數據格式 銷售額（小數（2），浮點數） |
| 默認閾值 | - |
| 適用設備 | - |
| 備註 | |
SFC09 - 訪客數到銷售額的轉換
| SFC09 - 訪客數到銷售額的轉換 | |
| 輸入 | PFC01 - 人流量統計 和 PFC07 - 總交易計數 |
| 業務描述 | 成功轉化為銷售的訪客百分比。 |
| 產品描述 | SFC09 表示 總銷售轉化 基於 PFC01 - 人流量統計 和 PFC07 - 總交易計數 對於選定的 time_aggregation_level |
| 公式 | SFC09 = (PFC07 / PFC01_11) * 100% |
| 對象聚合級別 | 現場 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 根據客戶輸入銷售數據的時間範圍：每小時、每日、每週、每月、每年 |
| 計數模式 | - |
| 時間模式 | 營業時間內 |
| 產量 | 數據格式 百分比（小數 (0)、浮點數） |
| 默認閾值 | - |
| 適用設備 | - |
| 備註 | |
PFC10 - 銷售總量
| PFC10 - 銷售總量 | |
| 輸入 | 銷售數據（由用戶導入） DI01 - 商店代碼 | 日期時間 | 總交易數量 | 總銷售量 | 貨幣 | 總交易量 | 員工人數 |
| 業務描述 | 預定義營業時間內銷售的單位總數。 |
| 產品描述 | PFC10 表示 售出總單位數 基於總和 總銷售量 對於 time_aggreagation_level |
| 公式 | PFC10 = 總銷售量的總和 |
| 對象聚合級別 | 現場 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 根據客戶輸入銷售數據的時間範圍：每小時、每日、每週、每月、每年 |
| 計數模式 | - |
| 時間模式 | 營業時間內 |
| 產量 | 數據格式 計數（整數，int（32）） |
| 默認閾值 | - |
| 適用設備 | - |
| 備註 | |
SFC12 - 平均交易規模 (ATS)
| SFC12 - 平均交易規模 (ATS) | |
| 輸入 | PFC08 - 總銷量 和 PFC07 - 總交易計數 |
| 業務描述 | 每筆交易的平均銷售額。 |
| 產品描述 | SFC12 表示 平均交易 尺寸 基於 PFC08 - 總銷量 超过 PFC07 - 總交易計數 對於選定的 time_aggregation_level |
| 公式 | SFC12 = PFC08 / PFC07 |
| 對象聚合級別 | 現場 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 根據客戶輸入PFC07和PFC08的時間範圍：每小時、每天、每週、每月、每年 |
| 計數模式 | - |
| 時間模式 | 營業時間內 |
| 產量 | 數據格式 銷售額（小數（2），浮點數） |
| 默認閾值 | - |
| 適用設備 | - |
| 備註 | |
SFC13 - 平均零售量 (AUR)
| SFC13 - 平均零售量 (AUR) | |
| 輸入 | PFC08 - 總銷量 和 PFC10 - 銷售總量 |
| 業務描述 | 每個零售單位的平均銷售額。 |
| 產品描述 | SFC13 表示 平均零售單位 基於 PFC08 - 總銷量 超过 PFC10 - 銷售總量 對於 time_aggreagation_level |
| 公式 | SFC13 = PFC08 / PFC10 |
| 對象聚合級別 | 現場 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 根據客戶輸入PFC08和PFC10的時間範圍：每小時、每天、每週、每月、每年 |
| 計數模式 | - |
| 時間模式 | 營業時間內 |
| 產量 | 數據格式 銷售額（小數（2），浮點數） |
| 默認閾值 | - |
| 適用設備 | - |
| 備註 | |
SFC14 - 每個購物者的銷售額 (SPS)
| SFC14 - 每個購物者的銷售額 (SPS) | |
| 輸入 | PFC01 - 人流量統計 和 PFC08 - 總銷量 |
| 業務描述 | 每個訪客的平均銷售額。 |
| 產品描述 | SFC14 表示 每位購物者的銷售額 基於 PFC08 - 總銷量 超过 PFC01 - 人流量統計 對於 time_aggreagation_level |
| 公式 | SFC14 = PFC08 / PFC01_1 |
| 對象聚合級別 | 現場 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 根據客戶輸入PFC08的時間範圍：每小時、每天、每週、每月、每年 |
| 計數模式 | - |
| 時間模式 | 營業時間內 |
| 產量 | 數據格式 銷售額（小數（2），浮點數） |
| 默認閾值 | - |
| 適用設備 | - |
| 備註 | |
SFC15 - 每筆交易單位 (UPT)
| SFC15 - 每筆交易單位 (UPT) | |
| 輸入 | PFC07 - 總交易計數 和 PFC10 - 銷售總量 |
| 業務描述 | 每個訪客數量的交易數量 |
| 產品描述 | SFC15 表示 比 of PFC10 - 銷售總量 超过 PFC07 - 總交易計數 對於 time_aggreagation_level |
| 公式 | SFC15 = PFC10 / PFC07 |
| 對象聚合級別 | 現場 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 根據客戶輸入PFC07和PFC10的時間範圍：每小時、每天、每週、每月、每年 |
| 計數模式 | - |
| 時間模式 | 營業時間內 |
| 產量 | 數據格式 計數（小數（0）、浮點數） |
| 默認閾值 | - |
| 適用設備 | - |
| 備註 | |
PFC21 - 客流量組 IN
| PFC21 - 客流量組 IN | |
| 輸入 | 客流量計數原始日誌 RL01 - cameraSerial | RoiID | 指標 ID | 對像類型 ID | 事件開始時間 | 事件結束時間 | 指標 ID - 101 |
| 業務描述 | 規定營業時間內通過進出線進入某個區域的遊客群體總數。 |
| 產品描述 | PFC21 表示 客流量組IN 基於 RL01 - 原始客流量計數 對於所選 time_aggreagation_level 的所選 count_mode |
| 公式 | PFC21 = RL01 的總和（其中 MetricID = 101） |
| 對象聚合級別 | 區域、區域組、站點、站點組 |
| 捲起 | 總和、平均、最小值、最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 15 分鐘、每小時、每天、每週、每月、每年 |
| 計數模式 | 1_人 |
| 時間模式 | 所有營業時間、營業時間內、營業時間外 |
| 產量 | 輸出類型 時間戳，Time_Range 數據格式 計數（整數，int（32）） |
| 默認閾值 | - |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, FootfallCam Centroid |
| 備註 | |
PFC22 - 客流量組輸出
| PFC22 - 客流量組輸出 | |
| 輸入 | 客流量計數原始日誌 RL01 - cameraSerial | RoiID | 指標 ID | 對像類型 ID | 事件開始時間 | 事件結束時間 | 指標 ID - 102 |
| 業務描述 | 在預定的運營時間內通過進出線離開某個區域的遊客群體總數。 |
| 產品描述 | PFC22 表示 客流量組 OUT 基於 RL01 - 原始客流量計數 對於所選 time_aggreagation_level 的所選 count_mode |
| 公式 | PFC21 = RL01 的總和（其中 MetricID = 102） |
| 對象聚合級別 | 區域、區域組、站點、站點組 |
| 捲起 | 總和、平均、最小值、最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 15 分鐘、每小時、每天、每週、每月、每年 |
| 計數模式 | 1_人 |
| 時間模式 | 所有營業時間、營業時間內、營業時間外 |
| 產量 | 輸出類型 時間戳，Time_Range 數據格式 計數（整數，int（32）） |
| 默認閾值 | - |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, FootfallCam Centroid |
| 備註 | |
PFC23 - 預測客流量（IN）
| PFC23 - 預測客流量（IN） | |
| 輸入 | PFC01 - 人流量統計 |
| 業務描述 | 根據 IN 的歷史客流量統計預計將進入該區域的遊客人數。 |
| 產品描述 | PFC23 表示 預計客流量 基於最後 N 分鐘的歷史 PFC01 - 人流量統計 所選 time_aggreagation_level 的所選 count_mode 的數據 |
| 公式 | PFC23 = 採用以下輸入的預測模型的輸出： - 最後 N 分鐘歷史 PFC01 - 客流量統計 - PFC01 - 客流量統計（嵌入模型中） |
| 對象聚合級別 | 面積、地點 |
| 捲起 | 總和、平均、最小值、最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 1 分鐘、15 分鐘、每小時、每天、每週、每月、每年 |
| 計數模式 | 1_人員、11_訪客人員、21_員工人員 |
| 時間模式 | 營業時間內 |
| 產量 | 輸出類型 時間戳，Time_Range 數據格式 計數（整數，int（32）） |
| 默認閾值 | - |
| 適用設備 | - |
| 備註 | 對於1分鐘的預測，數據僅保留3天； 對於15分鐘的預測，數據將保留7天； 對於每小時預測，數據將保留30天； 對於每日預測，數據將保留 2.5 年 |
PFC24 - 預測收銀員人數
| PFC24 - 預測收銀員人數 | |
| 輸入 | PFC01 - 人流量統計 和 PFC23 - 預測客流量（IN） |
| 業務描述 | 根據客流量 IN 和預測客流量 IN 預測該區域所需的收銀員數量。 |
| 產品描述 | PFC24 表示 預計需要收銀員 基於最後 N 分鐘（默認 45 分鐘）的歷史記錄 PFC01 - 人流量統計 以及未來的 N 分鐘（默認 15 分鐘） PFC23 - 預測客流量（IN） |
| 公式 | PFC24 = 採用以下輸入的預測模型的輸出： - 最後 N 分鐘歷史 PFC01 - 客流量統計 - 未來 N 分鐘 PFC23 - 預測計數 - 隊列等待時間閾值 - 購物持續時間統計（嵌入模型中） - 轉化率統計（嵌入模型中） - 服務率統計（嵌入模型中） |
| 對象聚合級別 | 面積 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | - |
| 計數模式 | - |
| 時間模式 | 營業時間內 |
| 產量 | 數據格式 計數（整數，int（32）） |
| 默認閾值 | - |
| 適用設備 | - |
| 備註 | |
SFC25 - 準確度
| SFC25 - 準確度 | |
| 輸入 | SFC03 - 輸入輸出差異 |
| 業務描述 | 準確度百分比，是每天預定義運行時間區域內 IN OUT 差異的補充。 |
| 產品描述 | SFC25 表示 準確性 基於 PFC01 和 PFC02 之間差異的補體百分比 |
| 公式 | SFC25 = 100% - SFC03 |
| 對象聚合級別 | 面積、地點 |
| 捲起 | - |
| 時間_聚合_級別 | 每日 |
| 計數模式 | 1_人，12_汽車 |
| 時間模式 | 所有營業時間、營業時間內、營業時間外 |
| 產量 | 輸出類型 時間戳，Time_Range 數據格式 百分比（小數 (0)、浮點數） |
| 默認閾值 | - |
| 適用設備 | - |
| 備註 | |
PFC27 - 平均停留時間
| PFC27 - 平均停留時間 | |
| 輸入 | DwellCountings 原始日誌 RL12 - 公司ID | 分支機構 ID | 區域ID | 值日期時間 | 總停留時間 | 計數| 正在運行 | 操作日期 | 是工作日 | 是特殊行動 |
| 業務描述 | 基於訪客在預定義營業時間區域內的進出時間的平均訪問持續時間。 |
| 產品描述 | PFC27 表示 平均訪問持續時間（停留時間） 客戶，通過先進時間和先出時間之間的持續時間來識別 |
| 公式 | PFC27 = 總停留時間 / 計數 |
| 對象聚合級別 | 區域、區域組、站點、站點組 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 每小時、每天、每週、每月、每年 |
| 計數模式 | 1_人 |
| 時間模式 | 所有營業時間、營業時間內、營業時間外 |
| 產量 | 輸出類型 時間戳，Time_Range 數據格式 日期時間（秒） |
| 默認閾值 | - |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, FootfallCam Centroid, FootfallCam 3D Mini |
| 備註 | |
PFC28 - 預測平均停留時間
| PFC28 - 預測平均停留時間 | |
| 輸入 | PFC27 - 平均停留時間 |
| 業務描述 | 根據預定義運行時間的歷史平均停留時間來預測區域的平均停留時間。 |
| 產品描述 | PFC28 表示 預測 平均訪問持續時間（停留時間） 基於最後 N 分鐘歷史記錄的客戶數量 PFC27 - 平均停留時間 所選 time_aggregation_level 的數據 |
| 公式 | PFC28 = 採用以下輸入的預測模型的輸出： - 最後 N 分鐘歷史 PFC27 - 平均停留時間 - PFC27 - 平均停留時間統計（嵌入模型中） |
| 對象聚合級別 | 區域、區域組、站點、站點組 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 每小時、每天、每週、每月、每年 |
| 計數模式 | 1_人 |
| 時間模式 | 營業時間內 |
| 產量 | 輸出類型 時間戳，Time_Range 數據格式 日期時間（秒） |
| 默認閾值 | - |
| 適用設備 | - |
| 備註 | |
PFC29 - 組規模分佈
| PFC29 - 組規模分佈 | |
| 輸入 | PFC21 - 客流量組 IN |
| 業務描述 | 預定義運營時間內某個區域的客流量組 IN 的組大小分佈。 |
| 產品描述 | PFC29 表示 群體規模分佈 of PFC21 - 客流量組 IN |
| 公式 | PFC29 = 按 GroupSizeIn K 計數（行）組 注意： K1：組大小 = 1 K2：組大小= 2 K3：組大小= 3 K4：GroupSizeIn ≥ 4 |
| 對象聚合級別 | 區域、區域組、站點、站點組 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 每日、每週、每月、每年 |
| 計數模式 | 1_人 |
| 時間模式 | 所有營業時間、營業時間內、營業時間外 |
| 產量 | 輸出類型 時間戳，Time_Range 數據格式 日期時間（秒） |
| 默認閾值 | - |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, FootfallCam Centroid |
| 備註 | |
SFC30 - 集團規模分佈百分比
| SFC30 - 集團規模分佈百分比 | |
| 輸入 | PFC29 - 組規模分佈 |
| 業務描述 | 預定義運營時間內某個區域的客流量組 IN 的組規模分佈百分比。 |
| 產品描述 | SFC30 表示 百分比 的群體規模分佈 PFC21 - 客流量組 IN |
| 公式 | PFC29 = 按 GroupSizeIn K 計數（行）組 注意： K1：組大小 = 1 K2：組大小= 2 K3：組大小= 3 K4：GroupSizeIn ≥ 4 |
| 對象聚合級別 | 區域、區域組、站點、站點組 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 每日、每週、每月、每年 |
| 計數模式 | 1_人 |
| 時間模式 | 所有營業時間、營業時間內、營業時間外 |
| 產量 | 輸出類型 時間戳，Time_Range 數據格式 日期時間（秒） |
| 默認閾值 | - |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, FootfallCam Centroid |
| 備註 | |
SFC31 - 累積客流量計數輸入
| SFC01 - 客流量統計 | |
| 輸入 | PFC01 - 人流量統計 |
| 業務描述 | 累計訪客數根據 PFC01 - 人流量統計 在預定的工作時間內。 |
| 產品描述 | SFC31 表示累計的 客流量 IN 所選 Time_Aggregation_Level 的 |
| 公式 | SFC03 = 從運行時間開始算起 (PFC01) 的總和 |
| 對象聚合級別 | 面積、地點 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 每日 |
| 計數模式 | 1_People、11_VisitorPeople、21_StaffPeople、12_CarVehicle、3001_Children、5001_Adults |
| 時間模式 | 營業時間內 |
| 產量 |
輸出類型 數據格式 |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | |
| 備註 | |
模塊 - 空間佔用
PSO01 - 天真佔用
| PSO01 - 天真佔用 | |
| 輸入 | PFC01 - 人流量統計 和 PFC02 - 客流量統計 |
| 業務描述 |
在預定義的營業時間內，在任何給定時間訪問某個區域的訪客數量。 |
| 產品描述 | 二氧化硫 表示 人員入住 基於總和之間的差異 PFC01-落腳計數 和的總和 PFC02-落腳計數 對於所選 Time_Aggregation_Level 的所選 Count_Mode |
| 公式 | PSO01 = [PFC01 的總和 - PFC02 的總和] |
| 對象聚合級別 | 區域、區域組、站點、站點組 |
| 捲起 | 平均值、最小值、最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 每小時、每天、每週、每月、每季度、每年 |
| 計數模式 | 1_人，12_汽車 |
| 時間模式 | 所有營業時間、營業時間內、營業時間外 |
| 產量 |
輸出類型 實時、時間戳、Time_Range 數據格式 計數（整數，整數（32）） |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, 質心, 3D 迷你, 空間感, 3D ProWave |
| 備註 | |
SSO02 - 入住率與容量
| SSO02 - 入住率與容量 | |
| 輸入 |
PSO05 - 智能佔用 |
| 業務描述 |
在預定義的營業時間內的任何給定時間，一個區域內的訪客數量與該區域的最大容量之比。 |
| 產品描述 |
SSO02 表示 入住率與容量 通過比較所選聚合級別的所選計數模式的佔用率（PSO05 或 PSO08）與最大容量（分別為 PSO05_T2 或 PSO08_T2） |
| 公式 | SSO02 = [佔用/最大容量] * 100% |
| 對象聚合級別 | 區域、區域組、站點、站點組 |
| 捲起 | 平均值、最小值、最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 每小時、每天、每週、每月、每季度、每年 |
| 計數模式 | 1_人 |
| 時間模式 | 所有營業時間、營業時間內、營業時間外 |
| 產量 |
輸出類型 實時、時間戳、Time_Range 數據格式 百分比（十進制，浮點數（32）） |
| 默認閾值 | SSO02_T1 定義：目標 閾值：70% |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, 質心, 3D 迷你, 空間感, 3D ProWave |
| 備註 | |
PSO05 - 智能佔用
| PSO05 - 智能佔用 | |
| 輸入 | PFC01 - 客流量 IN 和PFC02-落腳計數 |
| 業務描述 |
在預定義的營業時間內，在任何給定時間（應用了糾錯）訪問某個區域的訪客數量。 |
| 產品描述 |
二氧化硫 表示 人員入住 基於總和之間的差異 PFC01 - 人流量統計 和的總和 PFC02-落腳計數 糾錯 對於所選 Time_Aggregation_Level 的所選 Count_Mode 有兩種糾錯類型，smart 2 和 smart 1 |
| 公式 |
PSO05 = [PFC01 的總和 - PFC02 的總和] + 糾錯 智能 1 糾錯 = 系統根據過去 14 天的數據自動更正 |
| 對象聚合級別 | 區域、區域組、站點、站點組 |
| 捲起 | 平均值、最小值、最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 每小時、每天、每週、每月、每季度、每年 |
| 計數模式 | 1_人，12_汽車 |
| 時間模式 | 所有營業時間、營業時間內、營業時間外 |
| 產量 |
輸出類型 實時、時間戳、Time_Range 數據格式 計數（整數，整數（32）） |
| 默認閾值 |
PSO05_T1 PSO05_T2 PSO05_T3 |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, 質心, 3D 迷你, 空間感, 3D ProWave |
| 備註 | |
PSO08 - 熱圖空間佔用
| PSO08 - 熱圖空間佔用 | |
| 輸入 |
原始日誌 RL07 - 相機系列 | 時間戳 | 平面圖ID | RoiID | 組合對像類型 ID | 日期 |
| 業務描述 |
特定熱圖網格的佔用持續時間，使用定義的色標表示。 |
| 產品描述 |
二氧化硫 表示在特定時間段內佔據感興趣區域的人數，基於區域多邊形內所選網格的使用持續時間的總和。 |
| 公式 |
PSO08 = [15 分鐘平均佔用率的總和 / 15 分鐘期間的數量]
備註
15 分鐘平均佔用率 = 區域多邊形內所有像素值的總和除以 900 秒 |
| 對象聚合級別 | 面積 |
| 捲起 | 平均值、最小值、最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 15 分鐘、每小時、每天、每週、每月、每季度、每年 |
| 計數模式 | 1_人 |
| 時間模式 | 所有營業時間、營業時間內、營業時間外 |
| 產量 |
輸出類型 實時、時間戳、Time_Range 數據格式 計數（整數，整數（32）） |
| 默認閾值 |
PSO08_T1 PSO08_T2 |
| 適用設備 | FootfallCam Space Sense, 3D 波波 |
| 備註 | |
模塊 - 空間利用
SSU01 - 空間佔用率
| SSU01 - 空間佔用率 | |
| 輸入 | PSO05 - 智能佔用 |
| 業務描述 | 一個區域中被佔用的可用空間相對於最大容量的百分比。 |
| 產品描述 | SSU01 表示 空間佔用率 通過比較特定時間段內佔用的空間總數超過空間的數量。 |
| 公式 | SSU01 = [沒有。 其中 (PSO05 ≥ 1) / 總空間數] * 100% 注：空間數量=兒童區域數量，包括書桌、房間、開放區域等。 |
| 對象聚合級別 | 區域組 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 15 分鐘、每小時、每天、每週、每月、每季度、每年 |
| 計數模式 | NA |
| 時間模式 | 所有時間 |
| 產量 |
輸出類型 實時、時間戳、Time_Range 數據格式 百分比（十進制，浮點數（32）） |
| 默認閾值 | SSU01_T1 定義：空間完全佔用率 閾值：90% |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, 質心, 3D 迷你, 空間感, 3D ProWave |
| 備註 | |
SSU02 - 空間利用持續時間
| SSU02 - 空間利用持續時間 | |
| 輸入 | PSO05 - 智能佔用 |
| 業務描述 |
在預定義的運行時間內，某個區域被佔用的總持續時間。 |
| 產品描述 | SSU02 表示 時間總和 空間被佔用的地方 |
| 公式 | SSU02 = PSO05 的時間總和 ≥1 |
| 對象聚合級別 | 面積 |
| 捲起 | 平均值、最小值、最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 15 分鐘、每小時、每天、每週、每月、每季度、每年 |
| 計數模式 | NA |
| 時間模式 | 所有時間 |
| 產量 |
輸出類型 實時、時間戳、Time_Range 數據格式 持續時間（以秒為單位）（整數、int(32)） |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, 質心, 3D 迷你, 空間感, 3D ProWave |
| 備註 | |
SSU03 - 已用時間百分比
| SSU03 - 已用時間百分比 | |
| 輸入 | SSU02 - 空間利用持續時間 |
| 業務描述 |
區域被佔用的時間相對於預定義的運行時間的持續時間的百分比。 |
| 產品描述 | SSU03 表示 佔總時間的百分比 一個區域在所選 Time_Mode 的總持續時間內被佔用 |
| 公式 | SSU03 = [SSU02 / 所選時間模式的總持續時間] * 100% |
| 對象聚合級別 | 面積 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 15 分鐘、每小時、每天、每週、每月、每季度、每年 |
| 計數模式 | NA |
| 時間模式 | 所有時間, 營業時間內, 營業時間外 |
| 產量 |
輸出類型 實時、時間戳、Time_Range 數據格式 百分比（十進制，浮點數（32）） |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, 質心, 3D 迷你, 空間感, 3D ProWave |
| 備註 | |
SSU04 - 平均空間利用持續時間
| SSU04 - 平均空間利用持續時間 | |
| 輸入 | SSU02 - 空間利用持續時間 |
| 業務描述 |
在預定義的運行時間內，某個區域被佔用的平均持續時間。 |
| 產品描述 | SSU04 表示 平均持續時間 其中子區域被所有子區域佔據。 |
| 公式 | SSU04 = [所有空間的 SSU02 總和 / 空間總數] |
| 對象聚合級別 | 區域組 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 15 分鐘、每小時、每天、每週、每月、每季度、每年 |
| 計數模式 | NA |
| 時間模式 | 所有時間 |
| 產量 |
輸出類型 實時、時間戳、Time_Range 數據格式 持續時間 (int, int(32)) |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, 質心, 3D 迷你, 空間感, 3D ProWave |
| 備註 | |
SSU05 - 完全佔用的時間百分比
| SSU05 - 完全佔用的時間百分比 | |
| 輸入 | SSU01 - 空間佔用率 |
| 業務描述 |
空間佔用率超過預定義的最大空間佔用率的時間百分比。 |
| 產品描述 | SSU05 表示 持續時間百分比 在哪裡 空間佔用率超過空間完全佔用閾值 在所選 Time_Mode 的總持續時間內。 |
| 公式 | SSU05 = [時間總和 (SSU01 ≥SSU01_T1) / 所選 Time_Mode 的總持續時間] * 100% |
| 對象聚合級別 | 區域組 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 每日、每週、每月、每季度、每年 |
| 計數模式 | NA |
| 時間模式 | 所有時間 |
| 產量 |
輸出類型 實時、時間戳、Time_Range 數據格式 百分比（十進制，浮點數（32）） |
| 默認閾值 | SSU05_T1 定義：完全佔用時間的目標百分比 閾值：80% |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, 質心, 3D 迷你, 空間感, 3D ProWave |
| 備註 | |
SSU06 - 超過容量的時間利用率百分比
| SSU06 - 超過容量的時間利用率百分比 | |
| 輸入 | PSO05 - 智能佔用 |
| 業務描述 | 佔用超過最大容量的時間百分比 |
| 產品描述 | SSU06 表示 時間百分比 其中 PSO05 高於所選 Time_Mode 總持續時間的最大容量。 |
| 公式 | SSU06 = [總持續時間，其中 (PSO05 > PSO05_T2) / 所選 Time_Mode 的總持續時間] * 100% |
| 對象聚合級別 | 面積 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 每日、每週、每月、每季度、每年 |
| 計數模式 | NA |
| 時間模式 | 所有時間 |
| 產量 |
輸出類型 實時、時間戳、Time_Range 數據格式 百分比（十進制，浮點數（32）） |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, 質心, 3D 迷你, 空間感, 3D ProWave |
| 備註 | |
SSU07 - X 到 Y 佔用的時間百分比
| SSU07 - X 到 Y 佔用的時間百分比 | |
| 輸入 | PSO05 - 智能佔用 和 SSU02 - 空間利用持續時間 |
| 業務描述 |
工作時間內佔用率在預定義目標範圍內的時間百分比。 |
| 產品描述 | SSU07 表示 時間分佈百分比 基於時間的總和 二氧化硫 在總入住率範圍內 SSU02. |
| 公式 |
SSU07 = [時間總和，其中 (PSO05 ≥ X 和 PSO05 ≤ 是) / SSU02] * 100%
備註
X 和 Y 是目標佔用集 |
| 對象聚合級別 | 面積 |
| 捲起 | NA |
| 時間_聚合_級別 | 每日、每週、每月、每季度、每年 |
| 計數模式 | NA |
| 時間模式 | 所有時間 |
| 產量 |
輸出類型 實時、時間戳、Time_Range 數據格式 百分比（十進制，浮點數（32）） |
| 默認閾值 | NA |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, 質心, 3D 迷你, 空間感, 3D ProWave |
| 備註 | |
SSU08 - 平均空間利用率
| SSU08 - 平均空間利用率 | |
| 輸入 | SSU02 - 空間利用持續時間 |
| 業務描述 | 在預定義的操作時間內，某個區域被佔用的平均時間百分比。 |
| 產品描述 | SSU08 表示平均空間使用持續時間佔所選 Time_Mode 的總持續時間和空間總數的百分比。 |
| 公式 | SSU08 = [SSU02 /（所選時間模式的總持續時間 * 空間總數）] * 100% |
| 對象聚合級別 | 區域組 |
| 捲起 | NA |
| 時間_聚合_級別 | 每日、每週、每月、每季度、每年 |
| 計數模式 | NA |
| 時間模式 | 所有時間 |
| 產量 |
輸出類型 實時、時間戳、Time_Range 數據格式 百分比（十進制，浮點數（32）） |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, 質心, 3D 迷你, 空間感, 3D ProWave |
| 備註 | |
模塊 - WiFi 分析
PWA01 - 外部流量
| PWA01 - 外部流量 | |
| 輸入 |
原始日誌 PFC01 - 人流量統計 |
| 業務描述 | 經過店面區域但最終沒有光顧商店的人數。 |
| 產品描述 | 普華01 指示 外部交通 基於從相關設備檢測到的唯一 MAC 地址 RL03. |
| 公式 | PWA01 = 計數 (DISTINCT Mac) - PFC01
備註
訊號強度閾值僅可由 FootfallCam 人員配置（預設值：-85 dBm）. |
| 對象聚合級別 | 面積 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 每小時、每天
備註
|
| 計數模式 | NA |
| 時間模式 | 所有時間, 營業時間內, 營業時間外 |
| 產量 |
輸出類型 時間戳，Time_Range 數據格式 計數（整數，int（32）） |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器 |
| 備註 | |
SWA02 - 上交率
| SWA02 - 上交率 | |
| 輸入 | PFC01 - 人流量統計 和 PWA01 - 外部流量 |
| 業務描述 | 轉化為商店實際訪問量的外部流量百分比。 |
| 產品描述 | SWA02 表示 上交率 根據比例 PFC01 總和 PFC01 和 普華01. |
| 公式 |
WA02 = [PFC01/(PFC01+PWA01)]* 100％ （PFC01 僅包括計數模式 = 訪客） |
| 對象聚合級別 | 面積 |
| 捲起 | 最小值，最大值, Busest_Hour_of_Year |
| 時間_聚合_級別 | 每小時、每天
備註
訊號 對於每日匯總，僅包含營運時間內的外部流量。 |
| 計數模式 | NA |
| 時間模式 | 營業時間內 |
| 產量 |
輸出類型 時間戳，Time_Range 數據格式 百分比（十進制，十進制（2）） |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, 質心, 3D ProWave |
| 備註 | |
PWA03 - 平均訪問時長
| PWA03 - 平均訪問時長 | |
| 輸入 |
原始日誌 |
| 業務描述 | 訪客在商店內停留的平均時間。 |
| 產品描述 | 普華03 表示 平均訪問時長 客戶的，通過訪客日期時間 - 日期時間的訪客識別 |
| 公式 |
PWA03= SUM(訪客離開日期時間 - 訪客進入日期時間) / (偵測到的 MAC 位址數量) |
| 對象聚合級別 | 現場 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 每小時、每天, 每週, 每月, 每年 |
| 計數模式 | 所有人，訪客 |
| 時間模式 | 營業時間內 |
| 產量 |
輸出類型 時間戳，Time_Range 數據格式 時間（00h 00m，00m 00s） |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器 |
| 備註 | |
SWA04 - 過去 14 天內的回頭客率
| SWA04 - 過去 14 天內的回頭客率 | |
| 輸入 |
原始日誌 |
| 業務描述 | 過去 14 天內曾造訪過同一家商店的訪客。 |
| 產品描述 | SWA04 表示 回頭客率 對於過去 14 天內出現的每個網站。 |
| 公式 |
SWA04= [重複計數（最近 14 天匹配的 Mac）/重複計數（所選日期的 Mac）] * 100%
備註
過去 14 天匹配的 Mac 是在所選日期和所選日期之前的最後 14 天內出現的 Mac 位址。 |
| 對象聚合級別 | 面積、地點
備註
分別存儲區域和站點級別數據的回頭客百分比 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 每日 |
| 計數模式 | NA |
| 時間模式 | 營業時間內 |
| 產量 |
輸出類型 時間戳，Time_Range 數據格式 百分比（小數、小數(2)） |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器 |
| 備註 | 該指標的匯總每天進行一次，其值以百分比顯示。 |
SWA05 - 過去 60 天內的回頭客率
| SWA05 - 過去 60 天內的回頭客率 | |
| 輸入 |
原始日誌 |
| 業務描述 | 在過去 60 天內曾訪問過同一家商店的訪客。 |
| 產品描述 | SWA05 表示 回頭客率 對於過去 60 天內出現的每個網站。 |
| 公式 |
SWA05 = [計數 DISTINCT（最近 60 天匹配 Mac）/計數 DISTINCT（選定日期的 Mac）]* 100％
備註
新Mac 是設備上第一次出現的 Mac 地址 |
| 對象聚合級別 |
面積,場地
備註
分別存儲區域和站點級別數據的回頭客百分比 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 每日 |
| 計數模式 | NA |
| 時間模式 | 營業時間內 |
| 產量 |
輸出類型 時間戳，Time_Range 數據格式 百分比（十進制，十進制（2）） |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器 |
| 備註 | 該指標的匯總每天進行一次，其值以百分比顯示。 |
SWA06 - 過去 14 天內的新客戶率
| SWA06 - 過去 14 天內的新客戶率 | |
| 輸入 |
原始日誌 |
| 業務描述 | 過去 14 天內未到訪該商店的訪客。 |
| 產品描述 | SWA06 表示 新客戶率 基於與過去 14 天相比首次出現的每個站點檢測到的唯一 MAC 位址。 |
| 公式 |
SWA06 = 100% - SWA04 |
| 對象聚合級別 | 面積、地點
備註
分別存儲區域和站點級別數據的回頭客百分比 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 每日 |
| 計數模式 | NA |
| 時間模式 | 營業時間內 |
| 產量 |
輸出類型 時間戳，Time_Range 數據格式 百分比（十進制，十進制（2）） |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器 |
| 備註 | 該指標的匯總每天進行一次，其值以百分比顯示。 |
SWA07 - 過去 60 天內的新客戶率
| SWA07 - 過去 60 天內的新客戶率 | |
| 輸入 |
原始日誌 |
| 業務描述 | 過去 60 天內未到訪該商店的訪客。 |
| 產品描述 | SWA07 表示 新客戶率 基於過去 60 天內首次出現的每個站點檢測到的唯一 MAC 位址。 |
| 公式 |
SWA07 = 100% - SWA05 |
| 對象聚合級別 | 面積、地點
備註
分別存儲區域和站點級別數據的回頭客百分比 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 每日 |
| 計數模式 | NA |
| 時間模式 | 營業時間內 |
| 產量 |
輸出類型 時間戳，Time_Range 數據格式 百分比（十進制，十進制（2）） |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器 |
| 備註 | 該指標的匯總每天進行一次，其值以百分比顯示。 |
模塊 - 會議模塊
PMM01 - 會議次數
| PMM01 - 會議次數 | |
| 輸入 | 原始日誌 RL09 - 區號 | 會議ID | 會話ID | 預訂ID | 會議開始日期時間 | 會議結束日期時間 | 會議時長 | 會議狀態 | 會議平均入住人數 | |
| 業務描述 | 已預訂和未預訂的會議總數。 |
| 產品描述 | PMM01 表示會議次數 |
| 公式 | PMM01 = 計數（會議 ID） |
| 對象聚合級別 | 面積 |
| 捲起 | 總和、平均、最小值、最大值 |
| 時間_聚合_級別 | NA |
| 計數模式 | NA |
| 時間模式 | 所有時間, 營業時間內, 營業時間外 |
| 產量 |
輸出類型 數據格式 |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, FootfallCam 3D Mini, FootfallCam Centroid, Footfallcam Space Sense, FootfallCam 前波 |
| 備註 | |
PMM02 - 預訂數量
| PMM02 - 預訂數量 | |
| 輸入 | 原始日誌 RL09 - 區號 | 會議ID | 會話ID | 預訂ID | 會議開始日期時間 | 會議結束日期時間 | 會議時長 | 會議狀態 | 會議平均入住人數 | |
| 業務描述 | 預訂的會話總數。 |
| 產品描述 | PMM02 表示無論顯示或未顯示的預訂數量 |
| 公式 | PMM02 = Count(MeetingID) 其中 BookingID != NULL |
| 對象聚合級別 | 面積 |
| 捲起 | 總和、平均、最小值、最大值 |
| 時間_聚合_級別 | NA |
| 計數模式 | NA |
| 時間模式 | 所有時間, 營業時間內, 營業時間外 |
| 產量 |
輸出類型 數據格式 |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, FootfallCam 3D Mini, FootfallCam Centroid, Footfallcam Space Sense, FootfallCam 前波 |
| 備註 | |
PMM03 - 佔用會議次數
| PMM03 - 佔用會議次數 | |
| 輸入 | 原始日誌 RL09 - 區號 | 會議ID | 會話ID | 預訂ID | 會議開始日期時間 | 會議結束日期時間 | 會議時長 | 會議狀態 | 會議平均入住人數 | |
| 業務描述 | 佔用空間的會話總數。 |
| 產品描述 | PMM03 表示無論預訂或沒有預訂，佔用不等於 0 的會議數量 |
| 公式 | PMM03 = Count(MeetingID) 其中 SessionID != NULL |
| 對象聚合級別 | 面積 |
| 捲起 | 總和、平均、最小值、最大值 |
| 時間_聚合_級別 | NA |
| 計數模式 | NA |
| 時間模式 | 所有時間, 營業時間內, 營業時間外 |
| 產量 |
輸出類型 數據格式 |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, FootfallCam 3D Mini, FootfallCam Centroid, Footfallcam Space Sense, FootfallCam 前波 |
| 備註 | |
PMM04 - 已預訂和已顯示的會議數量
| PMM04 - 已預訂和已顯示的會議數量 | |
| 輸入 | 原始日誌 RL09 - 區號 | 會議ID | 會話ID | 預訂ID | 會議開始日期時間 | 會議結束日期時間 | 會議時長 | 會議狀態 | 會議平均入住人數 | |
| 業務描述 | 實際使用的預訂會話總數。 |
| 產品描述 | PMM04 表示有預訂和入住的會議數量不等於0 |
| 公式 | PMM04 = Count(MeetingID) 其中 BookingID != NULL 和 SessionID != NULL |
| 對象聚合級別 | 面積 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | NA |
| 計數模式 | NA |
| 時間模式 | 所有時間, 營業時間內, 營業時間外 |
| 產量 |
輸出類型 數據格式 |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, FootfallCam 3D Mini, FootfallCam Centroid, Footfallcam Space Sense, FootfallCam 前波 |
| 備註 | |
SMM05 - 會議狀態百分比
| SMM05 - 會議狀態百分比 | |
| 輸入 |
原始日誌 PMM01 - 會議次數 |
| 業務描述 | 基於預訂狀態和實際使用情況比較的會議狀態百分比分佈。 |
| 產品描述 | SMM05 表示基於所選會議狀態的會議百分比 |
| 公式 |
SMM05 = (計數(會議 ID)，其中會議狀態在 [S] 中) / PMM01 * 100% 備註：
|
| 對象聚合級別 | 面積 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | NA |
| 計數模式 | NA |
| 時間模式 | 所有時間, 營業時間內, 營業時間外 |
| 產量 |
輸出類型 數據格式 |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, FootfallCam 3D Mini, FootfallCam Centroid, Footfallcam Space Sense, FootfallCam 前波 |
| 備註 | |
SMM06 - 會議結束狀態百分比
| SMM06 - 會議結束狀態百分比 | |
| 輸入 |
原始日誌 PMM04 - 已預訂和已顯示的會議數量 |
| 業務描述 | 基於預訂結束時間與實際結束時間比較的會議結束狀態百分比分佈。 |
| 產品描述 | SMM06 表示根據會議狀態預訂的會議佔用率不等於 0 的百分比 |
| 公式 |
SMM06 =（Count(MeetingID) 其中 BookingID != NULL 和 SessionID ！ NULL 和 MeetingStatus 在 [S]) / PMM04 * 企業排放佔全球 100% 備註：
|
| 對象聚合級別 | 面積 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | NA |
| 計數模式 | NA |
| 時間模式 | 所有時間, 營業時間內, 營業時間外 |
| 產量 |
輸出類型 數據格式 |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, FootfallCam 3D Mini, FootfallCam Centroid, Footfallcam Space Sense, FootfallCam 前波 |
| 備註 | |
SMM07 - 每個佔用會話的平均佔用率
| SMM07 - 每個佔用會話的平均佔用率 | |
| 輸入 |
原始日誌 PMM03 - 佔用會議次數 |
| 業務描述 | 每個佔用會話的平均佔用率，包括已預訂和未預訂的會話。 |
| 產品描述 | SMM07 表示所有佔用會話的平均佔用率 |
| 公式 | SMM07 =（Sum(MeetingAvgOccupancy) 其中 SessionID != NULL) / PMM03 |
| 對象聚合級別 | 面積 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 每日、每週、每月、每年 |
| 計數模式 | NA |
| 時間模式 | 所有時間, 營業時間內, 營業時間外 |
| 產量 |
輸出類型 數據格式 |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, FootfallCam 3D Mini, FootfallCam Centroid, Footfallcam Space Sense, FootfallCam 前波 |
| 備註 | |
SMM08 - X 到 Y 佔用會議的百分比
| SMM08 - X 到 Y 佔用會議的百分比 | |
| 輸入 | PMM01 - 會議次數和 SMM07 - 每個佔用會議的平均佔用率 |
| 業務描述 | 每個會話的會議平均佔用率的百分比分佈。 |
| 產品描述 | SMM08 表示 分配 會議次數 其中佔用集範圍內每個佔用會話的平均佔用率 |
| 公式 |
SMM08 = [沒有。 SessionID != NULL 且 (MeetingAvgOccupancy ≥ X 且 MeetingAvgOccupancy ≤ Y)] / (PMM01) 的會議次數 × 100% 備註： |
| 對象聚合級別 | 面積 |
| 捲起 | NA |
| 時間_聚合_級別 | 每日、每週、每月、每年 |
| 計數模式 | NA |
| 時間模式 | 所有時間, 營業時間內, 營業時間外 |
| 產量 |
輸出類型 數據格式 |
| 默認閾值 | NA |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, FootfallCam 3D Mini, FootfallCam Centroid, Footfallcam Space Sense, FootfallCam 前波 |
| 備註 | |
模塊 - 隊列管理
PQM01 - 隊列長度
| PQM01 - 隊列長度 | |
| 輸入 | 原始日誌 RL04 - 相機串口 | 識別碼 | 組合對像類型 ID | 對象計數 | 時間戳 | 佔用類型ID | 對象計數單位 |
| 業務描述 | 特定時間排隊的人數。 |
| 產品描述 | PQM01 表示所選時間的Queue Length（排隊人數） |
| 公式 | PQM01 = ObjectCount WHERE OccupancyTypeID = 2 在選定時間 |
| 對象聚合級別 | 面積 |
| 捲起 | 最小值、最大值、平均值、總和 |
| 時間_聚合_級別 | 15 分鐘、每小時、每天、每週、每月、每年 |
| 計數模式 | 1_人 |
| 時間模式 | 所有時間, 營業時間內, 營業時間外 |
| 產量 |
輸出類型 數據格式 |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, FootfallCam Centroid |
| 備註 | |
PQM03 - 隊列等待
| PQM03 - 隊列等待 | |
| 輸入 | 原始日誌 RL01 - 相機系列 | 識別碼 | 對像類型 ID | 事件開始時間 | 事件結束時間 | 指標ID |
| 業務描述 | 一個人在得到服務之前排隊所花費的時間。 |
| 產品描述 | PQM03 表示 隊列等待時間 基於事件時間的差異 RL01 - 客流量計數原始日誌 對於選定的 aggregation_level 和 MetricID = 5 |
| 公式 | PQM03 = (事件結束時間 - 事件開始時間) WHERE MetricID = 5 |
| 對象聚合級別 | 面積 |
| 捲起 | 最小值、最大值、平均值、總和 |
| 時間_聚合_級別 | 15 分鐘、每小時、每天、每週、每月、每年 |
| 計數模式 | 1_人 |
| 時間模式 | 所有時間, 營業時間內, 營業時間外 |
| 產量 |
輸出類型 數據格式 |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, FootfallCam Centroid |
| 備註 | |
PQM04 - 隊列服務
| PQM04 - 隊列服務 | |
| 輸入 | 原始日誌 RL01 - 相機系列 | 識別碼 | 對像類型 ID | 事件開始時間 | 事件結束時間 | 指標ID |
| 業務描述 | 為一個人服務所花費的時間。 |
| 產品描述 | PQM04 表示基於事件時間差的Queue Serve Duration RL01 - 客流量計數原始日誌 對於選定的 aggregation_level 和 MetricID = 4 |
| 公式 | PQM04 = (事件結束時間 - 事件開始時間) 其中 MetricID = 4 |
| 對象聚合級別 | 面積 |
| 捲起 | 最小值、最大值、平均值、總和 |
| 時間_聚合_級別 | 15 分鐘、每小時、每天、每週、每月、每年 |
| 計數模式 | 1_人 |
| 時間模式 | 所有時間, 營業時間內, 營業時間外 |
| 產量 |
輸出類型 數據格式 |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, FootfallCam Centroid |
| 備註 | |
SQM06 - 客戶旅程
| SQM06 - 客戶旅程 | |
| 輸入 | 原始日誌 PQM03 - 隊列等待 和 PQM04 - 隊列服務 |
| 業務描述 | 一個人排隊所花的時間（從他/她第一次進入隊列到他/她離開隊列）。 |
| 產品描述 | 平方米06 通過隊列等待持續時間和隊列服務持續時間的總和表示客戶旅程持續時間 |
| 公式 | 平方米06 = PQM03 隊列等待持續時間 + PQM04 隊列服務持續時間 |
| 對象聚合級別 | 面積 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 15 分鐘、每小時、每天、每週、每月、每年 |
| 計數模式 | 1_人 |
| 時間模式 | 所有時間, 營業時間內, 營業時間外 |
| 產量 |
輸出類型 數據格式 |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | FootfallCam 人流量統計器, FootfallCam Centroid |
| 備註 | |
模組 - 訪客參與
PFH05 - 平均熱停留時間
| PFH05 - 平均熱停留時間 | |
| 輸入 | Heatdwell 原木 |
| 業務描述 | 熱停留時間是人們佔據感興趣區域 (ROI) 的平均停留時間。 |
| 產品描述 | PFH05 表示訪客在 ROI 內的停留時間 |
| 公式 | PFH05 = 總和（停留時間）/計數（記錄） |
| 對象聚合級別 | 區域、區域組、站點、站點組 |
| 捲起 | 最小值，最大值 |
| 時間_聚合_級別 | 每小時、每天、每週、每月、每季度、每年 |
| 計數模式 | 1_人 |
| 時間模式 | 所有營業時間、營業時間內、營業時間外 |
| 產量 |
輸出類型 |
| 默認閾值 | |
| 適用設備 | 3D ProWave |
| 備註 | |