機場旅客流量監測(PFM)

即時掌握客流情況,可實現高效運營,並大規模滿足乘客體驗 KPI 要求。

橫幅圖片

專為實際機場營運設計

專為機場日常運作而設計的旅客流量監控系統,可對安檢、入境和登機等關鍵營運環節提供可靠的可見度。

該系統提供受控的結構化資料輸出和自動化報告功能,從而實現持續的績效追蹤。該系統設計可擴展,支援在各個終端分階段部署,同時保持指標標準化,確保長期營運的一致性並為決策提供支援。

FootfallCam 專為實際機場營運設計
6x 指標標題
圖示 - 佇列長度

隊列長度

圖示 - 平均等待時間

平均等待時間

圖示 - 處理吞吐量

處理吞吐量

圖示 - 流入和流出率

流入和流出率

圖示 - 服務時間

服務時間

圖示 - 活動辦公桌

活躍辦公桌

讓我們在這裡發現所有指標功能

客流監測的應用場景

機場會在壅塞、延誤和容量失衡對營運影響最大的點位進行客流監控。

FootfallCam 這裡使用了客流監測。
FootfallCam 客流監測的應用場景

優化覆蓋範圍。
降低成本。

使用更少的設備, FootfallCam 透過優化部署和先進的追蹤演算法,在安全和邊境管制區域實現了約 37,000 平方英尺的全面覆蓋,消除了盲區。

FootfallCam 降低總擁有成本 FootfallCam 降低總擁有成本

降低總擁有成本

  • 實現全區域覆蓋所需設備數量可減少高達 30%。
  • 部署成本最多可降低 40%。
  • 透過優化覆蓋設計降低每平方英尺成本
  • 降低佈線複雜性、安裝工作量和長期營運成本。

處於探索的早期階段?

我們不妨進行一次輕鬆的交流,討論您的想法,看看我們能如何提供協助。

從計數到智慧旅程追踪

FootfallCam 圖片

傳統系統

基本計數

無行程追蹤

硬體密集型

FootfallCam 圖片

FotfallCam

重新識別追蹤

路徑連接

高架手推車偵測

工作人員與乘客識別

IATA LoS 對齊機場 KPI 框架

FootfallCam 圖片

旅客流量 KPI 與 IATA 服務水準 (LoS) 原則和其他全球機場標準(包括 ACI 和 ICAO 框架)保持一致,從而能夠對等待時間、擁塞情況、吞吐量和處理性能進行一致的測量。

KPI覆蓋範圍:

  • 等待時間(平均/各檢查點 P95)
  • 排隊長度(即時和高峰期)
  • 通行能力(每車道每小時乘客數)
  • 入住率和密度(服務水準閾值)
  • 處理時間(端到端乘客流程)

線上研討會

FootfallCam 機場系列 - 客流分析

從路邊到大門的模組化架構,採用 3D 視覺、人工智慧和 BLE 技術,可實現 SLA 監控、排隊控制、洞察分析,並節省高達 15 倍的成本。

FootfallCam 網路研討會 - 影片縮圖

可擴充的部署模型

機場通常分階段部署客流監測。常見的做法是:

  • 從一個作業區域開始
  • 擴展到相鄰觸點
  • 統一各終端的報告標準

這種方法使機場能夠以切實可行的速度採用客流監控,同時保持一致性。

FootfallCam 可擴充的部署模型

三種技術的混合計數

FootfallCam 3D立體視覺技術

3D立體視覺技術

在出入口使用 3D 感測器,提供自上而下的精確雙向計數,確保在指定通道內進行精確的人員佔用追蹤。

FootfallCam AI 驅動的視訊分析

AI 驅動的視訊分析

利用現有的閉路電視監控大型空間,追蹤佔用情況和排隊情況,並在感測器安裝困難的情況下提供見解。

FootfallCam 基於進入和退出的佔用計數

基於進入和退出的佔用計數

使用進出邏輯計算佔用率,追蹤大區域的排隊長度和區域使用情況,以改善流量管理和營運效率。

專為機場營運量身訂做的系統架構

FootfallCam V9 系統架構提供人工智慧驅動的預測、即時儀表板和 AODB 集成,支援佔用率追蹤、航班延誤模擬以及透過機場行業的行動應用程式進行無縫資料管理。

FootfallCam 專為機場營運量身訂做的系統架構

與機場運營商合作

準確性保證

通過錄製視頻並比較系統和手動計數之間​​的差異來審核每個計數器的準確度。

數據隱私

傳感器發出的唯一數據是恆定的移動點流,每個點代表一個乘客。

項目管理

經驗豐富的大型項目管理,為每個推出項目的成功企業交付負責。

安裝

通過臨時或按需遠程會話遠程安裝提供幫助和支持。

系統整合

設置易用性標準,使用預先構建的連接器為您的商業智能提取數據。

支持和維護

專門的項目經理在任何時候發出通知,承擔責任並解決問題。

FootfallCam 內建運作保障

內建運作保障

旨在實現可靠、可審計和受監管的運營, FootfallCam 確保效能驗證、受控資料管理以及安全性、存取受控的系統架構,從而實現可靠的機場旅客流量監控。

樂樂的理念

透過 3D 實現 3D 立體視覺 人流量統計器

將 CCTV 與 Centroid 集成

基於進入和退出的佔用計數

透過 3D 實現 3D 立體視覺 人流量統計器

透過 3D 實現 3D 立體視覺 人流量統計器

每個通道處的 3D 計數器用於測量 IN 和 OUT 的數量:

  • 各站的處理率。
  • 機場不同區域的交通流向。
  • 等候時間
  • 客戶旅程時間
FootfallCam 透過 3D 實現 3D 立體視覺 人流量統計器

將 CCTV 與 Centroid 集成

將 CCTV 與 Centroid 集成

  • 測量某個區域排隊或等待的乘客數量
  • 衡量指標:
    • 按區域劃分的居住率
    • 隊列長度
  • 準確性有時可能會受到遮蔽的影響
FootfallCam 將 CCTV 與 Centroid 集成

基於進入和退出的佔用計數

基於進入和退出的佔用計數

  • 大面積IN減OUT法:
  • 衡量指標:
    • 各服務站排隊長度
    • 機場各區域的佔用率
FootfallCam 基於進入和退出的佔用計數

線上研討會

機場旅客流量管理:RFI 必備知識

探索機場如何克服遮蔽、高天花板和預算限制等問題 FootfallCam 在終端、保全、零售等領域實現可擴展的人員計數。

FootfallCam 網路研討會 - 影片縮圖

已部署用於日常運營

FootfallCam 透過管理安檢排隊、平衡入境通道、監控登機口擁堵情況以及審查服務績效,為機場日常運營提供支持,從而能夠做出明智的日常決策,而不僅僅是應對特殊事件。

  • 聖赫勒拿機場

    聖赫勒拿島國際機場聖赫勒拿機場在其入口處安裝了腳步感應器。透過監控機場的交通趨勢,管理階層可以動態調整人員配置水平,確保高品質的客戶服務。