데이터 준비는 원시 데이터를 분석이나 모델링에 적합한 형식으로 변환하는 중요한 프로세스입니다. 우리 시스템에서는 고객이 분석 전에 변환을 수행할 수 있도록 일부 데이터 준비 작업을 준비했습니다.
작업수행 유형 | 적용 가능한 지표 | 시간 세분성 | 엔터티 수준 | 상품 설명 |
[신규 파이프라인] 방문객 수 계산 데이터 패치 |
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누락된 값이나 불일치에 대한 데이터 정리. 값은 시간별 값으로 업데이트되고 나중에 일별 값으로 다시 집계됩니다. |
[기존 파이프라인] WiFi 카운팅 데이터 패치(시간별) |
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WiFi 계산 값의 누락된 값 또는 불일치에 대한 데이터 정리. 시간별 및 일일 고유 MAC은 다르므로 재집계가 필요하지 않습니다. |
[기존 파이프라인] WiFi 카운팅 데이터 패치(일일) |
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WiFi 계산 값의 누락된 값 또는 불일치에 대한 데이터 정리. |
[기존 파이프라인] Area In/Out 데이터 재집계 |
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지역 방문자 계산 데이터 재집계, 시간별 및 일별 집계를 다시 실행하여 늦은 데이터 문제를 수정합니다. |
[신규 파이프라인] 새로운 시간대에 대한 In Out 데이터 수정 |
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잘못된 시간대 설정에 대한 수정 단계입니다. |
[신규 파이프라인] 새로운 운영 시간에 대한 In Out 데이터 수정 |
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잘못된 영업시간 설정에 대한 시정조치입니다. |