12장: 데이터 준비

데이터 준비는 원시 데이터를 분석이나 모델링에 적합한 형식으로 변환하는 중요한 프로세스입니다. 우리 시스템에서는 고객이 분석 전에 변환을 수행할 수 있도록 일부 데이터 준비 작업을 준비했습니다.

작업수행 유형 적용 가능한 지표 시간 세분성 엔터티 수준 상품 설명
[신규 파이프라인] 방문객 수 계산 데이터 패치
  • [PFC01_1] 방문객 수 IN_모든 사람
  • [PFC02_1] Footfall Count Out_모든 사람
  • 시간별, 이후 일일로 다시 집계됨
  • 사이트
누락된 값이나 불일치에 대한 데이터 정리. 값은 시간별 값으로 업데이트되고 나중에 일별 값으로 다시 집계됩니다.
[기존 파이프라인] WiFi 카운팅 데이터 패치(시간별)
  • [PWA01] 외부 교통
  • 시간별
  • 사이트
WiFi 계산 값의 누락된 값 또는 불일치에 대한 데이터 정리. 시간별 및 일일 고유 MAC은 다르므로 재집계가 필요하지 않습니다.
[기존 파이프라인] WiFi 카운팅 데이터 패치(일일)
  • [PWA01] 외부 교통
  • 매일
  • 사이트
WiFi 계산 값의 누락된 값 또는 불일치에 대한 데이터 정리.
[기존 파이프라인] Area In/Out 데이터 재집계
  • [PFC01_1] 방문객 수 IN_모든 사람 [PFC02_1] Footfall Count Out_모든 사람
  • 매시간 및 매일
  • Area
지역 방문자 계산 데이터 재집계, 시간별 및 일별 집계를 다시 실행하여 늦은 데이터 문제를 수정합니다.
[신규 파이프라인] 새로운 시간대에 대한 In Out 데이터 수정
  • [PFC01_1] 방문객 수 IN_모든 사람 [PFC02_1] Footfall Count Out_모든 사람
  • 시간별, 이후 일일로 다시 집계됨
  • 사이트
  • Area
잘못된 시간대 설정에 대한 수정 단계입니다.
[신규 파이프라인] 새로운 운영 시간에 대한 In Out 데이터 수정
  • [PFC01_1] 방문객 수 IN_모든 사람 [PFC02_1] Footfall Count Out_모든 사람
  • 시간별, 이후 일일로 다시 집계됨
  • 사이트
  • Area
잘못된 영업시간 설정에 대한 시정조치입니다.

 

3 월 19, 2024에 업데이트 됨