“利用AI提前15分钟预测需要结账”
业务需求
减少排队的明智方法
- 衡量购物者的数量 即将到来的 现在
- AI模型进行预测 未来 15 分钟内需要结帐的信息。
- 实时仪表板 提前 15 分钟提醒员工需要结账的人数。这让他们有足够的时间在结账时分配正确数量的员工。
- 测量队列长度 为了确保始终满足服务速度 SLA，这还包括自助结账亭。
超市的典型系统设计以服务速度为重点。
技术要求
测量队列和所需结账的数量
- 3D Pro2 人流量统计器 - 在入口
- 测量进入杂货店的访客数量。
- 还测量团体规模、访问持续时间。
- ProWave 毫米波传感器 – 在收银台的排队区
- 检测收银台是否有工作人员
- 如果队列已满则发出警报
- SpaceSense PiR 传感器 – 在结帐亭
- 检测收银台是否有工作人员
指标
预测满足客户需求所需的结账次数
软件功能
利用 FootfallCam V9 云以了解各个杂货店的客流量模式。根据客流量预测，预先计划人员分配，并触发人员重新分配和打开/关闭更多结账站的警报。
结账绩效仪表板
个体杂货店概述。将客户需求与收银台的提供情况进行比较，检查收银台服务是否违反了 SLA，确保客户获得满意的购物体验。
实时结帐仪表板
A 实时仪表板 提供传入流量的概览以及结帐站的状态，并具有人工智能支持的客流量预测。
给结帐主管的实时警报
自动打开和关闭结帐站。每当传入流量发生变化时，主管就会收到警报，使他们能够根据建议立即采取行动。
使用此解决方案的零售商：
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