附录 B – 指标定义

格式： [时间戳，值]

描述： 通过 websocket (pulsar) 实时输出

更新频率： 事件触发

聚合： 无

描述： 值的总和

分子式： 

Sum = SUM(值 1, [值 2], ...)

描述： 值的累积总和

分子式： 

累积总和 = (SUM(value1), SUM(value1, value2), ...)

描述： 值的总和除以值的数量

分子式：

Avg = 集合中的 [所有值的总和 / 值的计数]

描述： 值范围内的最小数值

分子式：

最小值 = 最小值（值 1，[值 2]，...）

描述： 值范围内的最大数值

分子式：

最大值 = 最大值（值 1，[值 2]，...）

描述： 每 15 分钟汇总分钟数据

聚合频率： 数据在查询期间动态滚动长达 15 分钟

存储在服务器中？ 是的，1 分钟的数据只能存储 40 天。

分子式：

15 分钟聚合 = 15 分钟内分钟值的总和

描述： 直接从每小时数据表

聚合频率： 在飞行中摄入

存储在服务器中？ 是的，保留 2.5 年。

分子式：

每小时聚合 = 60 分钟内分钟值的总和

描述： 在选定日期的营业时间内或营业时间外汇总每小时汇总的数据

聚合频率： 数据在查询期间动态汇总到每天

存储在服务器中？ 是的，1 小时的数据只能保存 2.5 年。

分子式： 

Daily Aggregation =（所选时间的每小时聚合值的总和）所选日期

描述： 在选定周的营业时间内或营业时间外汇总每小时汇总的数据

聚合频率： 数据在查询期间动态汇总到每天

存储在服务器中？ 是的，每小时数据只能存储 2.5 年。

分子式：

Weekly Aggregation = 所选周的（所选小时数的每小时聚合值的总和）

描述： 在选定周的营业时间内或营业时间外汇总每小时汇总的数据

聚合频率： 数据在查询期间动态汇总到每月

存储在服务器中？ 是的，每小时数据只能存储 2.5 年。

分子式：

Monthly Aggregation = 所选月份的（所选小时数的每小时聚合值的总和）

描述： 在选定季度的营业时间内或营业时间以外的每小时汇总数据的汇总。

聚合频率： 数据在查询期间动态汇总到季度

存储在服务器中？ 是的，每小时数据仅存储 2.5 年

分子式：

Quarterly Aggregation = 所选季度的（所选小时的每小时聚合值的总和）

描述： 在选定年份的营业时间内或营业时间外汇总每小时汇总的数据

聚合频率： 数据在查询期间动态汇总到每年

存储在服务器中？ 是的，每小时数据只能存储 2.5 年。

分子式：

Yearly Aggregation = 所选年份的（所选小时数的每小时聚合值的总和）

输出类型
时间戳

数据格式
Hour_Time_Period 例如 13（下午 1:00 - 下午 2:00）

输出类型
时间戳

数据格式
Date_Period 例如 13 年 2024 月 XNUMX 日

输出类型
实时、时间戳、Time_Range

数据格式
计数（整数，int（32））

输出类型
实时、时间戳、Time_Range

数据格式
计数（整数，int（32））

如果 PFC01 > PFC02，则 SFC03 = [ (PFC01 - PFC02) / PFC01] * 100
否则，如果 PFC02 ≥ PFC01，则 SFC03 = [ (PFC02 - PFC01) / PFC02] * 100

输出类型
实时、时间戳、Time_Range

数据格式
百分比（小数 (0)、浮点数）

输出类型
实时、时间戳、Time_Range

数据格式
计数（整数，int（32））

SFC04_T1
定义：总流量（警告级别）
阈值：100

SFC04_T2
定义：总流量（临界水平）
阈值：500

SFC04_T3
定义：重置警报
阈值：50

输出类型
实时、时间戳、Time_Range

数据格式
计数（整数，int（32））

PFC05_T1
定义：厕所使用警告
阈值：70

PFC05_T2
定义：厕所使用警报
阈值：90

输出类型
实时、时间戳、Time_Range

数据格式
计数（整数，int（32））

在预定义的营业时间内，任何给定时间某个区域的访客数量。

输出类型

实时、时间戳、Time_Range

数据格式

计数（整数，整数（32））

PSO05 - 智能占用
PSO08 - 热图空间占用

在预定义的营业时间内的任何给定时间，一个区域内的访客数量与该区域的最大容量之比。

SSO02 表示 入住率与容量 通过比较所选聚合级别的所选计数模式的占用率（PSO05 或 PSO08）与最大容量（分别为 PSO05_T2 或 PSO08_T2）

输出类型

实时、时间戳、Time_Range

数据格式

百分比（十进制，浮点数（32））

在预定义的营业时间内，在任何给定时间（应用了纠错）访问某个区域的访客数量。

PSO05 表示 人员入住 基于总和之间的差异 PFC01 - 人流量统计 和的总和 PFC02-落脚计数 纠错 对于所选 Time_Aggregation_Level 的所选 Count_Mode

有两种纠错类型，smart 2 和 smart 1
智能1：根据最近14天的数据计算修正（系统自动修正） 
智能2: 用户设置计数的到期时间。 如果过期后计数不同，则过期并更正

PSO05 = [PFC01 的总和 - PFC02 的总和] + 纠错

智能 1 纠错 = 系统根据过去 14 天的数据自动更正
智能 2 纠错 = 当入计数过期时添加出计数

输出类型

实时、时间戳、Time_Range

数据格式

计数（整数，整数（32））

PSO05_T1
定义：目标入住率
阈值：8

PSO05_T2
定义：最大容量
阈值：10

PSO05_T3
定义：被占用
阈值：1

原始日志

RL07 - 相机系列 | 时间戳 | 平面图ID | RoiID | 组合对象类型 ID | 日期

特定热图网格的占用持续时间，使用定义的色标表示。

PSO08 表示在特定时间段内占据感兴趣区域的人数，基于区域多边形内选定网格的使用持续时间的总和。

PSO08 = [15 分钟平均占用率的总和 / 15 分钟期间的数量] 

输出类型

实时、时间戳、Time_Range

数据格式

计数（整数，整数（32））

PSO08_T1
定义：热图占用目标容量
阈值：8

PSO08_T2
定义：热图占用最大容量
阈值：10

输出类型

实时、时间戳、Time_Range

数据格式

百分比（十进制，浮点数（32））

在预定义的运行时间内，某个区域被占用的总持续时间。

输出类型

实时、时间戳、Time_Range

数据格式

持续时间（以秒为单位）（整数、int(32)）

区域被占用的时间相对于预定义的运行时间的持续时间的百分比。

输出类型

实时、时间戳、Time_Range

数据格式

百分比（十进制，浮点数（32））

在预定义的运行时间内，某个区域被占用的平均持续时间。

输出类型

实时、时间戳、Time_Range

数据格式

持续时间 (int, int(32))

空间占用率超过预定义的最大空间占用率的时间百分比。

输出类型

实时、时间戳、Time_Range

数据格式

百分比（十进制，浮点数（32））

输出类型

实时、时间戳、Time_Range

数据格式

百分比（十进制，浮点数（32））

工作时间内占用率在预定义目标范围内的时间百分比。

SSU07 = [时间总和，其中 (PSO05 ≥ X 和 PSO05 ≤ 是) / SSU02] * 100%

输出类型

实时、时间戳、Time_Range

数据格式

百分比（十进制，浮点数（32））

输出类型

实时、时间戳、Time_Range

数据格式

百分比（十进制，浮点数（32））

原始日志
RL03 - WiFi 原始日志
相机系列 | 麦克 | 时间戳 | 信号 | 类型

PFC01 - 人流量统计

输出类型

时间戳，Time_Range

数据格式

计数（整数，int（32））

WA02 = [PFC01/(PFC01+PWA01)]* 100％

（PFC01 仅包括计数模式 = 访客） 

输出类型

时间戳，Time_Range

数据格式

百分比（十进制，十进制（2））

原始日志
RL03 - WiFi 原始日志
相机系列 | 麦克 | 时间戳 | 信号 | 类型

PWA03= SUM(访问者离开日期时间 - 访问者进入日期时间) / (检测到的 MAC 地址数量)

输出类型

时间戳，Time_Range

数据格式

时间（00h 00m，00m 00s）

原始日志
RL03 - WiFi 原始日志
相机系列 | 麦克 | 时间戳 | 信号 | 类型

SWA04= [重复计数（最近 14 天匹配的 Mac）/重复计数（所选日期的 Mac）] * 100%

输出类型

时间戳，Time_Range

数据格式

百分比（小数、小数(2)）

原始日志
RL03 - WiFi 原始日志
相机系列 | 麦克 | 时间戳 | 信号 | 类型

SWA05 = [计数 DISTINCT（最近 60 天匹配 Mac）/计数 DISTINCT（选定日期的 Mac）]* 100％ 

面积,场地

输出类型

时间戳，Time_Range

数据格式

百分比（十进制，十进制（2））

原始日志
SWA04 - 过去 14 天内的回头客率

SWA06 = 100% - SWA04

输出类型

时间戳，Time_Range

数据格式

百分比（十进制，十进制（2））

原始日志
SWA05 - 过去 60 天内的回头客率

SWA07 = 100% - SWA05

输出类型

时间戳，Time_Range

数据格式

百分比（十进制，十进制（2））

输出类型
-

数据格式
计数（整数，int（32））

输出类型
-

数据格式
计数（整数，int（32））

输出类型
-

数据格式
计数（整数，int（32））

输出类型
-

数据格式
计数（整数，int（32））

原始日志
RL09 - 区号 | 会议ID | 会话ID | 预订ID | 会议开始日期时间 | 会议结束日期时间 | 会议时长 | 会议状态 | 会议平均入住率 |

PMM01 - 会议次数

SMM05 = (计数(会议 ID)，其中会议状态在 [S] 中) / PMM01 * 100%

备注：
会议状态 [小]

• 预订未出现
• 显示NoBook
• 提前完成
• 准时完成
• 完成晚

输出类型
-

数据格式
百分比（十进制，十进制（2））

原始日志
RL09 - 区号 | 会议ID | 会话ID | 预订ID | 会议开始日期时间 | 会议结束日期时间 | 会议时长 | 会议状态 | 会议平均入住率 |

PMM04 - 已预订和已显示的会议数量

SMM06 =（Count(MeetingID) 其中 BookingID != NULL 和 SessionID ！ NULL 和 MeetingStatus 在 [S]) / PMM04 * 100%

备注：
会议状态 [小] 

• 提前完成
• 准时完成
• 完成晚

输出类型
-

数据格式
百分比（十进制，十进制（2））

原始日志
RL09 - 区号 | 会议ID | 会话ID | 预订ID | 会议开始日期时间 | 会议结束日期时间 | 会议时长 | 会议状态 | 会议平均入住率 |

PMM03 - 占用会议次数

输出类型
-

数据格式
计数（十进制，十进制（2））

SMM08 = [没有。 SessionID != NULL 且 (MeetingAvgOccupancy ≥ X 且 MeetingAvgOccupancy ≤ Y)] / (PMM01) 的会议次数 x 100％

备注：
X 和 Y 是目标占用集

输出类型
-

数据格式
百分比（十进制，十进制（2））

输出类型
-

数据格式
计数（整数，int（32））

输出类型
-

数据格式
计数（整数，int（32））

输出类型
-

数据格式
计数（整数，int（32））

输出类型
-

数据格式
计数（整数，int（32））

输出类型
实时、时间戳、Time_Range

数据格式
计数（整数，整数（32））