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高效的结账管理:通过人工智能预测分析实现自动结账柜台

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概述

超市排队管理

“自从实施我们的队列管理系统以来,由于平均等待时间减少了 30%,客户满意度提高了 40%。”

一项调查显示,顾客的主要不满是超市里排长队结账。 收银员的任务是根据当前队列长度确保有足够数量的开放通道。 为了提高效率和准确性,FootfallCam 队列监控系统可测量、预测和自动执行结账管理操作。

指标:

  • 队列长度
  • 排队等待时间
  • 服务时间
  • 进/出计数
  • 预测队列长度
  • 所需结帐柜台数量
超市排队统计报告
FootfallCam 人流量统计 系统 - FootfallCam 机场旅客追踪系统

FootfallCam 实战

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怎么运行的?

入口计数
队列计数
结账经理

入口计数

一个 人流量统计器 在入口

  • 衡量指标:
    • 访客数(进/出)
    • 总入住人数
  • 统计进出超市的顾客数量
  • 使用 3D 人流量统计

队列计数

一个 人流量统计器 在每个结帐站

  • 测量指标:队列长度
  • 检测一定时间内在收银台排队的顾客数量
  • 使用 3D 人流量统计

结账经理

一个 人流量统计器 在入口

  • 可用指标:
    • 预测队列
    • 所需收银台数量
  • 使用当前输入/输出数据预测特定时间段后的潜在队列。

超市首选的顶级产品套餐

要点

起价

$1,100

“入场计数”

在入口处安装3D Pro2来测量访客流量,利用AI预测未来30分钟内需要结账的数量。

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起价

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“结账时排队计数”

在每个结账通道安装 3D Pro2,测量队列长度和等待时间,以优化结账操作。

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起价

$2,750

《入场及排队统计》

在入口和结账通道安装 3D Pro2 可以进一步优化 AI 预测模型,实现更准确的队列预测。

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配备卓越的处理能力,可运行复杂的计数算法,准确度高达 99.5%。

10 多个仪表板和报告模板

在实时仪表板和管理报告中可视化客流量模式以供 KPI 审查。

规范性分析

通过智能业务规则和机器学习来提供智能推荐。

2x 定制应用程序

自动化工作流程并优化多个业务职能的运营。

实时警报

自动提醒收银员根据当前队列和预测队列打开或关闭柜台。

资料建模

利用历史和实时队列数据、ePOS 和结帐柜台实现自动化和简化的管理。

超市结账管理自动化

结账表现
站点级队列管理
实时结帐预测仪表板
结帐时间表规划器

结账表现

FootfallCam 人流量统计 系统 - 结账表现

站点级队列管理

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实时结帐预测仪表板

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结帐管理器应用程序

由于无法查看历史和预测队列数据,收银员只能仅依靠自己的经验在不知不觉中管理收银台的打开和关闭。

FootfallCam AI 使用历史和当前客流量、队列、ePOS 和结账柜台数据,智能预测并推荐所需的最佳结账柜台。

超市可以使用人工智能建议自动打开或关闭收银台,从而增强客户体验并减少等待时间。

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