入口计数
一个 人流量统计器 在入口
- 衡量指标:
- 访客数(进/出)
- 总入住人数
- 统计进出超市的顾客数量
- 使用 3D 人流量统计
概述
一项调查显示,顾客的主要不满是超市里排长队结账。 收银员的任务是根据当前队列长度确保有足够数量的开放通道。 为了提高效率和准确性,FootfallCam 队列监控系统可测量、预测和自动执行结账管理操作。
指标:
FootfallCam 实战
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起价
“入场计数”
在入口处安装3D Pro2来测量访客流量,利用AI预测未来30分钟内需要结账的数量。
标准版
起价
“结账时排队计数”
在每个结账通道安装 3D Pro2,测量队列长度和等待时间,以优化结账操作。
企业
起价
《入场及排队统计》
在入口和结账通道安装 3D Pro2 可以进一步优化 AI 预测模型,实现更准确的队列预测。
为什么选择 FootfallCam?
配备卓越的处理能力,可运行复杂的计数算法,准确度高达 99.5%。
在实时仪表板和管理报告中可视化客流量模式以供 KPI 审查。
通过智能业务规则和机器学习来提供智能推荐。
自动化工作流程并优化多个业务职能的运营。
自动提醒收银员根据当前队列和预测队列打开或关闭柜台。
利用历史和实时队列数据、ePOS 和结帐柜台实现自动化和简化的管理。
结帐管理器应用程序
由于无法查看历史和预测队列数据,收银员只能仅依靠自己的经验在不知不觉中管理收银台的打开和关闭。
FootfallCam AI 使用历史和当前客流量、队列、ePOS 和结账柜台数据,智能预测并推荐所需的最佳结账柜台。
超市可以使用人工智能建议自动打开或关闭收银台,从而增强客户体验并减少等待时间。