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专为实际机场运营而设计
专为机场日常运营而设计的旅客流量监控系统，可对安检、入境和登机等关键运营环节提供可靠的可见性。
该系统提供受控的结构化数据输出和自动化报告功能，从而实现持续的绩效跟踪。该系统设计可扩展，支持在各个终端分阶段部署，同时保持指标标准化，确保长期运营的一致性并为决策提供支持。
客流监测的应用场景
机场会在拥堵、延误和容量失衡对运营影响最大的点位进行客流监控。
优化覆盖范围。
更低的花费。
使用更少的设备， FootfallCam 通过优化部署和先进的跟踪算法，在安全和边境管制区域实现了约 37,000 平方英尺的全面覆盖，消除了盲区。
降低总拥有成本
- 实现全区域覆盖所需设备数量最多可减少 30%。
- 部署成本最多可降低 40%。
- 通过优化覆盖设计降低每平方英尺成本
- 降低布线复杂性、安装工作量和长期运营成本。
人流量统计器 适用于所有环境
机场可以选择一系列 人流量统计器并针对不同领域的不同使用场景，采用多种计数技术，确保准确的客流监控和运营效率。
处于探索的早期阶段？
我们不妨进行一次轻松的交流，讨论您的想法，看看我们能如何提供帮助。
从计数到智能旅程追踪
传统系统
基本计数
无行程跟踪
硬件密集型
FotfallCam
重新识别跟踪
路径连接
高架手推车检测
工作人员与乘客识别
IATA LoS 对齐机场 KPI 框架
旅客流量 KPI 与 IATA 服务水平 (LoS) 原则和其他全球机场标准（包括 ACI 和 ICAO 框架）保持一致，从而能够对等待时间、拥堵情况、吞吐量和处理性能进行一致的测量。
KPI覆盖范围：
- 等待时间（平均/各检查点 P95）
- 排队长度（实时和高峰期）
- 通行能力（每车道每小时乘客数）
- 入住率和密度（服务水平阈值）
- 处理时间（端到端乘客流程）
可扩展的部署模型
机场通常分阶段部署客流监测。一种常见的做法是：
- 从一个作业区域开始
- 扩展到相邻触点
- 统一各终端的报告标准
这种方法使机场能够以切实可行的速度采用客流监控，同时保持一致性。
为机场运营量身定制的系统架构
FootfallCam V9 系统架构提供人工智能驱动的预测、实时仪表板和 AODB 集成，实现占用率跟踪、航班延误模拟以及通过移动应用程序为机场行业进行无缝数据管理。
与机场运营商合作
准确性保证
通过录制视频并比较系统和手动计数之间的差异来审核每个计数器的准确度。
数据隐私
传感器发出的唯一数据是恒定的移动点流，每个点代表一个乘客。
项目管理
经验丰富的大型项目管理，为每个推出项目的成功企业交付负责。
安装
通过临时或按需远程会话远程安装提供帮助和支持。
系统集成
设置易用性标准，使用预先构建的连接器为您的商业智能提取数据。
支持和维护
专门的项目经理在任何时候发出通知，承担责任并解决问题。
怎么运行的？
通过 3D 实现 3D 立体视觉 人流量统计器
将 CCTV 与 Centroid 集成
根据进出人数进行占用计数
通过 3D 实现 3D 立体视觉 人流量统计器
通过 3D 实现 3D 立体视觉 人流量统计器
每次通过时使用 3D 计数器来测量进出次数：
- 各站加工速率。
- 通往机场不同区域的交通流方向。
- 等候时间
- 顾客行程时间
将 CCTV 与 Centroid 集成
将 CCTV 与 Centroid 集成
- 测量某个区域排队或等候的乘客数量
- 衡量指标：
- 各地区实际入住率
- 队列长度
- 有时准确度可能会受到遮挡的影响
根据进出人数进行占用计数
根据进出人数进行占用计数
- 大面积的 IN 减 OUT 方法：
- 衡量指标：
- 每个服务站的排队长度
- 机场各区域的占用率
已部署用于日常运营
FootfallCam 通过管理安检排队、平衡入境通道、监控登机口拥堵情况以及审查服务绩效，为机场日常运营提供支持，从而能够做出明智的日常决策，而不仅仅是应对特殊事件。
客户案例
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