数据准备是将原始数据转换为适合分析或建模的格式的关键过程。在我们的系统中，我们已经准备好一些数据准备工作，供客户在分析之前执行转换。
| 工作类型 | 适用指标 | 时间粒度 | 实体层面 | 产品描述 |
| [新管道] 客流量统计数据修补 |
|
|
|
数据清理以查找缺失值或不一致的情况。价值以每小时价值更新，随后重新汇总为每日价值。 |
| [旧管道] WiFi 计数数据修补（每小时） |
|
|
|
针对 WiFi 计数值中缺失值或不一致的数据进行清理。每小时和每日的唯一 MAC 会有所不同，无需重新聚合。 |
| [旧管道] WiFi计数数据修补（每日） |
|
|
|
针对 WiFi 计数值中缺失值或不一致的数据进行清理。 |
| [旧管道] 区域输入/输出数据重新聚合 |
|
|
|
区域客流量计数数据重新聚合，每小时和每天重新运行聚合，以纠正迟到的数据问题。 |
| [新管道] 新时区的输入输出数据校正 |
|
|
|
时区设置错误的纠正步骤。 |
| [新管道]新运行时间的输入输出数据修正 |
|
|
|
操作时间设置错误的纠正步骤。 |