La préparation des données est un processus crucial pour transformer les données brutes dans un format adapté à l'analyse ou à la modélisation. Dans notre système, nous avons préparé un travail de préparation des données pour que notre client puisse effectuer la transformation avant l'analyse.
Type d'emploi | Métrique applicable | Granularité temporelle | Niveau d'entité | Description |
[Nouveau pipeline] Correction des données de comptage de pas |
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Nettoyage des données pour les valeurs manquantes ou les incohérences. Valeur mise à jour en valeur horaire puis réagrégée en valeur quotidienne. |
[Ancien pipeline] Correction des données de comptage WiFi (horaire) |
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Nettoyage des données pour les valeurs manquantes ou les incohérences dans la valeur de comptage WiFi. Les MAC uniques horaires et quotidiens seront différents, aucune réagrégation n’est requise. |
[Ancien pipeline] Correction des données de comptage WiFi (quotidiennement) |
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Nettoyage des données pour les valeurs manquantes ou les incohérences dans la valeur de comptage WiFi. |
[Ancien pipeline] Réagrégation des données d'entrée/sortie de zone |
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Réagrégation des données de comptage de fréquentation de zone, pour réexécuter l'agrégation toutes les heures et quotidiennement, afin de corriger un problème de données tardives. |
[Nouveau pipeline] Correction des données d'entrée et de sortie pour le nouveau fuseau horaire |
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Mesures correctives en cas de mauvais fuseau horaire défini. |
[Nouveau pipeline] Correction des données d'entrée et de sortie pour une nouvelle heure de fonctionnement |
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Mesures correctives en cas de réglage incorrect des heures de fonctionnement. |