3D Stereoscopic正在使用2鏡頭來促進圖像中的深度感知和3D重建。
從兩個不同視圖捕獲的信息將被組合併解釋為深度數據，其與到物體的距離的差異成反比。
深度信息允許攝像機將一組人區分為單獨的對象，例如一個人在另一個人面前。
即使超過10的人同時進出商店，它也可以準確計數。
1.1 3D計數特性
1.1.1 掉頭流量未統計
利用先進的視頻計數算法FootfallCam 人流量統計器 持續跟踪流量，並從計數中排除掉頭。
1.1.2 高流量下精準計數
深度信息允許計數器將一組人區分為單獨的對象，例如一個人在另一個人面前。
1.1.3 區分手推車和兒童
根據跟踪多邊形的形狀和大小，FootfallCam計數器智能地打折非人類物體，如手推車，嬰兒推車等。
1.2 自動調諧技術
每個車間環境都不同，但我們的Wi-Fi跟踪可以根據大量的樣本大小了解行走路徑的行為，並自動調整設置以適應獨特的車間環境。 自動調諧技術是其中的關鍵發展 人流量統計 確保所有位置的所有計數器都能提供更準確的數據。 這種自動調整方法可確保我們的計數器在數據收集期間保持98％的準確性。
- 計數線
- 天花板的高度
- 建築面積
- 3D成像
