使用 FootfallCam 銷售追蹤應用程式最大限度地發揮銷售潛力

“FootfallCam Sales Tracker 應用程式附帶人工智慧推薦功能，幫助我們制定針對商店的策略並將銷售轉換率提高了 14%”

——弗萊德‧佩里，法國

基於共同特徵的商店聚類

在多年的經營過程中，Fred Perry 逐漸意識到，並非所有商店在顧客人口統計、地理位置和客流量模式方面都能得到同樣的待遇。 這些商店的目標和期望，甚至是行銷策略，都會有所不同。 

FootfallCam Sales Tracker 在這方面為 Fred Perry 提供了許多見解，使用演算法根據共同特徵對商店進行分類。 該模型配備了人工智慧學習功能，隨著收集更多數據而進一步改進。 

客製化具體到單一商店的銷售策略 

Fred Perry 使用 Sales Tracker 應用程式根據歷史資料的基準來規劃公司層面的銷售目標。 各家商店根據自己的集群進行基準測試，並在商店層級給出一組推薦目標。

透過分析收入、銷售轉換、平均交易規模等關鍵指標，客製化銷售策略並確定改善領域。