將員工排除在進/出計數之外
匿名人員檢測
適合任何店員
總覽
準確的人數統計數據對於業務運營中的有效決策至關重要。然而,將工作人員納入統計數據可能會導致數字偏差。 FootfallCam 提供員工排除功能來糾正這個問題,確保可靠的客流量數據以實現精確的洞察和決策,例如反映準確的銷售轉換率。
共有三種員工排除配件可供選擇,每種配件均針對特定員工用例量身定制。
員工排除配件
使用最新的影像處理技術,人數統計器將排除任何佩戴標籤的人。為了促進隱私和安全,人員櫃檯對員工排除標籤的身份進行了匿名處理,使其無法追蹤。
使用最新的飛行時間技術將任何佩戴特殊材料標籤的人排除在計數之外。為了促進隱私和安全,人員櫃檯對員工排除標籤的身份進行了匿名處理,使其無法追蹤。
一個獨立配件,可無線連接到 FootfallCam 人數統計器。為了確保從客流量計數中排除,工作人員或第三方送貨人員只需按 Exclusion Wall Button 在進入門口之前。 這一主動步驟通過不計算客流量來保證準確的客流量數據。
AI員工排除法:識別員工製服並排除計數
我們率先推出一種經濟高效的員工排除方法,利用影片片段訓練人工智慧模型來識別員工製服。
憑藉我們對各種制服的豐富經驗,請隨時詢問我們您的製服是否可以被有效識別。
壞
良好
良好
良好
不好: 沒有辨識出視覺上獨特的設計模式;顧客通常穿著的顏色組合。
大家好: 獨特的圖案,具有相對較大的印刷設計或形成圖案的獨特顏色的組合。
壞
良好
良好
良好
不好: 大多數顧客都穿著黑白衣服,這些顏色不足以分辨員工和顧客。
大家好: 常客通常不穿的鮮豔或更引人注目的顏色。
常見問題
暸解更多我們使用cookies來確保我們在網站上為您提供最佳體驗。 繼續使用本網站即表示您同意使用cookies。
請選擇您喜歡的語言。