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最受歡迎
零售連鎖店
新店選址評估
建議關閉商店
使用人口、經濟和人口統計數據評估潛在的商店位置,以實現最佳選址。
分析目標區域的競爭對手存在和市場動態,以對您的商店進行策略性定位。
評估和基準現有商店位置,以發現錯失的機會,最大限度地發揮商店潛力。
最受歡迎
這適合需要基本人數統計資料管理、視覺化要求的公司
零售業是一個充滿活力的行業,即使是成功的公司也必須不斷優化其運營,以保持盈利能力並適應不斷變化的市場條件。每年,包括房地產總監在內的零售主管都面臨著審查不良商店的艱鉅任務。雖然關閉商店是最後的手段,但這是一個昂貴且高風險的決定,需要評估多種因素——營運挑戰、數據不準確以及潛在失業對人的影響。
選擇 正確的地點 最大化 銷售機會
競爭分析:銷售潛力與人口統計比較
優化客流量潛力:
從集水區分析深入 銷售漏斗分析
排名表:商店績效基準
對於房地產總監來說,確保零售連鎖店的長期盈利能力需要對所有商店位置進行年度審查。目標是找出表現不佳的地點,不是因為營運效率低下,而是因為 外部因素,例如位置選擇不當.
為了做出數據驅動的決策,該公司實施了位置分析應用程序,這是一種由人工智慧驅動的解決方案,提供以下功能:
評估租金成本是否符合商店的商業潛力和市場狀況
在做出承諾之前評估潛在的新網站以預測客流量和收入潛力。
提供預測性見解來評估關閉商店是否是最佳策略舉措。
確定哪些商店表現不佳以及哪些外部因素可能會造成影響。
分析商店附近的競爭對手存在和市場飽和度。
內建的人工智慧模型 位置分析應用程式 改變了房地產總監處理商店評論的方式。使用 來自營運商店的現有客流量數據,人工智慧系統學習了模式 預測商業潛力 更準確地說。它提供了 全面評估和可操作的報告,使審核過程壓力更小,效率更高。
用戶可以訪問 即時地理和人口數據 透過互動式地圖,可以深入了解附近的人流、人口趨勢和競爭對手密度。
零售商的歷史 客流量和銷售數據 訓練人工智慧模型,使其能夠產生針對零售商獨特條件的預測見解。
該平台提供 簡短的教學影片 關鍵功能,包括產生報表、調整參數以及解釋資料以獲得可行的結果。
透過使用位置分析應用程序,房地產總監能夠:
該工具使執行團隊對自己的決策更加自信,並顯著減輕了評估表現不佳商店的壓力。作為 AI模型演化,它成為了一項寶貴的資產——幾乎就像一個額外的團隊成員——幫助領導團隊做出更明智、更主動的決策。
位置分析應用程式 正在透過提供可行的見解來轉變零售策略。對於房地產總監來說,這些應用程式可以降低犯下代價高昂的錯誤的風險,並提供一種結構化的方式來優化營運。人工智慧模型不僅評估商店目前的績效,還提供了最大化每個地點商業潛力的路線圖。
借助此類工具,零售商可以 發現錯失的機會,協商更明智的租賃,並僅在必要時關閉商店,確保他們長期保持獲利和競爭力。
根據未來 4 週的預期購物者規劃您的員工名單
量化每個行銷活動的投資報酬率
釋放所有商店的最大銷售潛力