位置分析應用程式圖標

位置分析

探索零售企業如何使用由人工智慧支援的位置分析應用程式來簡化決策流程並解鎖可操作的見解以實現更好的策略規劃。

FootfallCam - 影片封面
FootfallCam - 商店位置分析
FootfallCam - 商業競爭概覽
FootfallCam - 流域面積分析
FootfallCam - 商店客流區漏斗
FootfallCam - 商店記分卡

定價

7 天免費試用,然後 79 美元/月 隨時取消訂閱

由開發

FootfallCam

應用程式語言

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法律資訊

透過存取和使用該應用程序,您同意應用程式中心的服務條款以及應用程式的服務條款和隱私權政策。

商品系列

最受歡迎

零售連鎖店

新店選址評估

建議關閉商店

產品特色

新店評價圖標

新店評價

使用人口、經濟和人口統計數據評估潛在的商店位置,以實現最佳選址。

競爭分析圖標

競爭分析

分析目標區域的競爭對手存在和市場動態,以對您的商店進行策略性定位。

商店位置評論圖標

店舖位置審查

評估和基準現有商店位置,以發現錯失的機會,最大限度地發揮商店潛力。

的一部分 FootfallCam V9

V9 基礎版

最受歡迎

這適合需要基本人數統計資料管理、視覺化要求的公司

訪客數(進/出)

訪客人數(兒童/成人)

外部交通

上交率

停留時間

在競爭市場中管理不良商店

零售業是一個充滿活力的行業,即使是成功的公司也必須不斷優化其運營,以保持盈利能力並適應不斷變化的市場條件。每年,包括房地產總監在內的零售主管都面臨著審查不良商店的艱鉅任務。雖然關閉商店是最後的手段,但這是一個昂貴且高風險的決定,需要評估多種因素——營運挑戰、數據不準確以及潛在失業對人的影響。

位置分析應用程式

FootfallCam - 商店位置分析

店鋪選址分析

選擇 正確的地點 最大化 銷售機會

  • 利用人口、人口統計和人工智慧來衡量客流量潛力
  • 確定具有最大銷售潛力的正確位置
FootfallCam - 商業競爭概覽

業務競爭概況

競爭分析:銷售潛力與人口統計比較

  • 比較你的 業務捕獲率 與競爭對手。
  • 幫助零售商了解他們的業務在競爭中處於什麼位置。
FootfallCam - 流域面積分析

流域面積分析

優化客流量潛力:

  • 使用人口統計、人口統計和人工智慧來衡量不同地點的客流量潛力。
  • 確定商店客源區域和相應的捕獲率。
FootfallCam - 商店客流區漏斗

商店集水區漏斗

從集水區分析深入 銷售漏斗分析

  • 使用人工智慧和數據建模來計算潛在的客流量和銷售機會。
  • 幫助零售商確定可以最大限度地發揮銷售潛力或瞄準合適客戶的領域。
FootfallCam - 商店記分卡

商店記分卡

排名表:商店績效基準

  • 根據關鍵 KPI 對它們進行比較和排名。
  • 幫助零售商做出營運決策,如關店、針對性行銷策略、員工KPI審核等。

人工智慧驅動的位置分析,用於數據驅動的決策

對於房地產總監來說,確保零售連鎖店的長期盈利能力需要對所有商店位置進行年度審查。目標是找出表現不佳的地點,不是因為營運效率低下,而是因為 外部因素,例如位置選擇不當

為了做出數據驅動的決策,該公司實施了位置分析應用程序,這是一種由人工智慧驅動的解決方案,提供以下功能:

FootfallCam - 租賃談判報告

租金談判報告

評估租金成本是否符合商店的商業潛力和市場狀況

FootfallCam - 新店選址評估報告

新店選址評估報告

在做出承諾之前評估潛在的新網站以預測客流量和收入潛力。

FootfallCam - 擬關閉商店審查報告

擬議關閉商店審查報告

提供預測性見解來評估關閉商店是否是最佳策略舉措。

FootfallCam - 商店商業評估報告

店鋪商業評估報告

確定哪些商店表現不佳以及哪些外部因素可能會造成影響。

FootfallCam - 比賽報導報告

競賽報道

分析商店附近的競爭對手存在和市場飽和度。

解讀店選址的潛力

內建的人工智慧模型 位置分析應用程式 改變了房地產總監處理商店評論的方式。使用 來自營運商店的現有客流量數據,人工智慧系統學習了模式 預測商業潛力 更準確地說。它提供了 全面評估和可操作的報告,使審核過程壓力更小,效率更高。 

位置分析應用程式如何運作?

地圖資料和視覺化

用戶可以訪問 即時地理和人口數據 透過互動式地圖,可以深入了解附近的人流、人口趨勢和競爭對手密度。

利用現有資料進行人工智慧訓練

零售商的歷史 客流量和銷售數據 訓練人工智慧模型,使其能夠產生針對零售商獨特條件的預測見解。

輕鬆入門的影片教學

該平台提供 簡短的教學影片 關鍵功能,包括產生報表、調整參數以及解釋資料以獲得可行的結果。

數據驅動的商店關閉方法

透過使用位置分析應用程序,房地產總監能夠:

  • 識別商店 陷入困境的不是營運問題,而是 位置選擇不佳,避免不必要的失業。
  • 重定向資源 改善業績的商店或為邊際商店談判改善租賃條款。
  • 關閉商店 僅在絕對必要時,並由人工智慧模型提供的清晰、數據支援的見解支援。

該工具使執行團隊對自己的決策更加自信,並顯著減輕了評估表現不佳商店的壓力。作為 AI模型演化,它成為了一項寶貴的資產——幾乎就像一個額外的團隊成員——幫助領導團隊做出更明智、更主動的決策。

透過人工智慧支援的位置分析做出更明智的決策

位置分析應用程式 正在透過提供可行的見解來轉變零售策略。對於房地產總監來說,這些應用程式可以降低犯下代價高昂的錯誤的風險,並提供一種結構化的方式來優化營運。人工智慧模型不僅評估商店目前的績效,還提供了最大化每個地點商業潛力的路線圖。

借助此類工具,零售商可以 發現錯失的機會,協商更明智的租賃,並僅在必要時關閉商店,確保他們長期保持獲利和競爭力。 

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