FootfallCam 應用程序
通過 AI 工作流自動化為您的企業選擇合適的應用程序
“確定開設具有最大銷售潛力的新店的理想地點。”
業務挑戰
由於對特定地點的客流量和銷售潛力的了解有限，運營經理經常難以做出開設或關閉商店的決定。
解決方案
FootfallCam AI 利用內置人口統計數據提供客源區域洞察，使運營經理能夠做出數據驅動的決策，而不是僅僅依賴直覺。
“定義可實現的銷售目標，推動商店發揮最大銷售潛力。”
業務挑戰
在混合商店績效領域，銷售經理努力釋放特定商店的全部潛力。 他們想知道自己是否已經達到頂峰，或者是否還有更多潛力尚未開發。
解決方案
每個零售店都是獨一無二的。 FootfallCam AI 根據共同特徵對商店進行智能分類，在各自的集群中對它們的績效進行基準測試，並推荐一組可實現的目標，從而優化各個商店的銷售目標。
“確定營銷支出的最有效分配，以實現盡可能高的投資回報率。”
業務挑戰
當營銷經理處理來自不同來源的數據、旨在有效跟踪每個活動的支出、客流量和銷售額時，就會出現挑戰。
解決方案
FootfallCam AI 利用大數據和人工智能驅動的市場情報，根據歷史活動預測和量化提升率。 它不斷學習、評估事件有效性並智能地預測未來結果。
“維持目前的員工工資支出，同時提高生產力和產量。”
業務挑戰
商店經理面臨著挑戰，因為他們無法獲取歷史和預計客流量數據，導致僅基於猜測來製定不知情的員工名冊規劃。
解決方案
通過歷史客流量和天氣等不同的數據集，FootfallCam AI 可以推薦最佳的人員配備水平。 通過採用人工智能建議來確定理想的員工人數，零售商店可以避免不必要的勞動力成本浪費，同時增強客戶體驗。
