人工智能功能
智能商店分析
使用聚類方法根據商店的共同特徵和特徵對商店進行智能分類，有助於客戶發現模式、了解各個商店，並針對每個細分市場製定更好的戰略規劃。
- 客流量潛力
- 站點
- 人口偏好
- 銷售成績
預測分析以實現更好的規劃
人工智能預測建模利用歷史和多樣化的數據集（銷售、商店、員工、天氣、人口統計等）來準確預測未來的數據模式和趨勢，幫助客戶進行高級規劃和決策。
- 客流量預測
- 人員配置規劃
- 營銷效果
- 營業時間優化
自動警報立即糾正
FootfallCam AI 具有規則引擎，允許客戶創建自定義業務規則並觸發“基於規則”和“AI 觸發”警報，確保現場決策以立即採取行動並滿足 SLA。
- 過度擁擠通知
- 結帳站的開放或關閉
- 清潔任務警報
人工智能驅動的數據建模
通過利用現有數據集並採用特定於客戶細分的人工智能數據建模，企業可以分析各種接觸點和策略對客流量、銷售和客戶行為的影響。 這有助於優化資源分配和預算，從而實現更有針對性的業務計劃和工作流程優化。
- 智能佔用建模
- 營銷組合建模
“通過利用 FootfallCam AI，我可以通過智能分析、自動警報和 AI 推薦操作徹底改變我的操作工作流程。”
挑戰：僅依靠收集的數據而不使用人工智能，洞察力和分析能力有限，阻礙決策，並且錯過預測性和規範性分析以實現更好的戰略規劃和優化。
借助 FootfallCam：人工智能驅動的分析使企業能夠利用其工作流程的智能業務指標來定制業務規則，為 SLA 改進提供可操作的見解。
