商販
傳統的損耗報告只能揭示事後發生的事情。我們能夠即時識別可疑行為,從而實現即時回應、證據收集和主動預防。這有助於業者及早採取行動,減少損失,並加強門市的營運管控。
案例分析
案例研究1
9,200平方英尺的超市,位於市區,設有高檔酒類和化妝品專區。
晚間時段,酒類貨架的損耗最為嚴重。損耗事件發生時間不一,無法明確判斷損耗發生的時間和方式。
已在所有收銀台部署排隊控制系統。啟用即時監控、15分鐘預測和標準化操作閾值。
在酒類和化妝品區域部署了行為檢測系統。即時警報和視訊證據使工作人員能夠立即做出反應,並對可疑事件進行結構化審查。
6週內,可疑行為事件減少了35%。尖峰時段工作人員在場人數增加,酒精飲料區域的重複流失率顯著降低。
案例研究2
7,800平方英尺的超市,位於郊區,設有4條人工結帳通道和8台自助結帳機。
自助結帳機常出現誤用現象,包括未掃描商品和掃描行為不規範。繁忙時段,工作人員無法有效監控所有自助結帳機。
在自助結帳區部署了監控系統。當出現長時間停留、重複操作商品以及異常互動模式時,系統會發出警報,並輔以基於剪貼卡的驗證。
自助結帳未解決差異減少了 28%。員工介入改善,對標記的行為反應更快,高峰時段的監督也更一致。
案例研究3
面積11,500平方英尺的超市,社區商店,部分區域設有閉路電視監控。
報告顯示多個類別的物品出現損耗,但監視器錄影覆蓋範圍不完整。調查主要依靠人工審查,但成效甚微,未能查明原因。
在以往損耗較高的重點通道進行針對性的部署。行為偵測和事件擷取功能使得無需覆蓋整個門市即可進行結構化審查。
調查時間縮短了 60% 以上。門市團隊發現了特定貨架通道中反覆出現的模式,從而優化了人員配置,減少了重複事件的發生。
常見問題
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