及早發現損失

損耗始於行為。即時偵測可疑活動,收集證據,並立即採取行動,無需全店覆蓋。

在它變成損失之前

傳統的損耗報告只能揭示事後發生的事情。我們能夠即時識別可疑行為,從而實現即時回應、證據收集和主動預防。這有助於業者及早採取行動,減少損失,並加強門市的營運管控。

觀看行為直播

即時檢測異常活動。監控酒類、化妝品和自助結帳等關鍵區域,利用智慧觸發器識別長時間停留、反覆觸摸和類似藏匿的動作。

立即行動

接收清晰、可操作的警報。通知會指出需要關注的領域,使員工無需持續監控或進行複雜解讀即可立即回應,確保更快、更準確地做出營運決策。

FootfallCam 立即行動
FootfallCam 用證據核實

用證據核實

每個警報都包含一段短影片和一張截圖。門市團隊可以快速核實情況,減少歧義,無需查看數小時的錄影或進行人工調查,即可採取果斷行動。

在重要位置部署

重點關注高價值和高風險區域。採用區域性部署而非全店覆蓋的方式,使解決方案更實用、可擴展,並易於在不同地點實現標準化,從而確保營運效率的一致性。

FootfallCam 在重要位置部署
FootfallCam 回顧和改進

回顧和改進

按時間、區域或行為審查已標記事件。識別重複出現的模式並優化門市回應,從而在不增加工作量或管理負擔的情況下提高效率和營運一致性。

案例分析

高價值損失減少

自助結帳濫用行為受到控制

消除盲點

高價值損失減少

案例研究1

高價值損失減少

商店尺寸

9,200平方英尺的超市,位於市區,設有高檔酒類和化妝品專區。

損失問題

晚間時段,酒類貨架的損耗最為嚴重。損耗事件發生時間不一,無法明確判斷損耗發生的時間和方式。

部署範圍

已在所有收銀台部署排隊控制系統。啟用即時監控、15分鐘預測和標準化操作閾值。

在酒類和化妝品區域部署了行為檢測系統。即時警報和視訊證據使工作人員能夠立即做出反應,並對可疑事件進行結構化審查。

衡量改進

6週內,可疑行為事件減少了35%。尖峰時段工作人員在場人數增加,酒精飲料區域的重複流失率顯著降低。

自助結帳濫用行為受到控制

案例研究2

自助結帳濫用行為受到控制

商店尺寸

7,800平方英尺的超市,位於郊區,設有4條人工結帳通道和8台自助結帳機。

損失問題

自助結帳機常出現誤用現象,包括未掃描商品和掃描行為不規範。繁忙時段,工作人員無法有效監控所有自助結帳機。

部署範圍

在自助結帳區部署了監控系統。當出現長時間停留、重複操作商品以及異常互動模式時,系統會發出警報,並輔以基於剪貼卡的驗證。

衡量改進

自助結帳未解決差異減少了 28%。員工介入改善,對標記的行為反應更快,高峰時段的監督也更一致。

消除盲點

案例研究3

消除盲點

商店尺寸

面積11,500平方英尺的超市,社區商店,部分區域設有閉路電視監控。

損失問題

報告顯示多個類別的物品出現損耗,但監視器錄影覆蓋範圍不完整。調查主要依靠人工審查,但成效甚微,未能查明原因。

部署範圍

在以往損耗較高的重點通道進行針對性的部署。行為偵測和事件擷取功能使得無需覆蓋整個門市即可進行結構化審查。

衡量改進

調查時間縮短了 60% 以上。門市團隊發現了特定貨架通道中反覆出現的模式,從而優化了人員配置,減少了重複事件的發生。

常見問題

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