商販
讓每個通道都發揮作用
每個貨架通道都能吸引客流，但並非所有客流都能轉換為銷售。我們衡量貨架通道層面的客流量和轉換率，幫助零售商識別業績不佳的區域，並優化佈局、商品陳列和產品擺放，從而最大限度地提高單位空間收益。
衡量貢獻
要專注於每個貨架通道對總銷售額的貢獻，而不僅僅是其客流量。這樣可以突顯哪些區域是營收成長的主要驅動力，哪些區域表現不佳，從而幫助企業做出更明智的決策，提高門市整體效率。
流量與轉換率
客流量高並不保證銷售量。將流量與轉換率區分開來，可以揭示顧客在哪些區域停留但未購買，有助於發現錯失的銷售機會並優化商品陳列策略，最終提升業績。
冷熱區域
區分顧客實際購買的區域和他們只是路過的區域。這種區分可以突顯表現良好的區域和表現不佳的區域，從而指導產品擺放、佈局和整體商品陳列策略的改進。
基準商店
比較多家門市同一貨架區域的陳列情況。了解佈局、當地人口結構和執行情況如何影響轉換率，從而識別、複製和推廣最佳實踐，並在整個網路中推廣應用程式。
賽道衝擊
衡量版面調整、促銷活動和品類擺放等措施隨時間推移所產生的影響。驗證哪些因素能夠提升轉換率，並將成功的策略推廣至所有門市，以推動績效持續、可衡量的提升。
過道中的轉換率差距
問題
高流量並不保證效能
人流量大的區域往往因為商品陳列和佈局不當而業績不佳。這會造成隱性效率低下，導致寶貴的空間未能產生相應的收益。
解決方案
發現錯失的銷售機會
傳統報告展示的是銷售結果，而貨架層面的分析則揭示了客流量未能轉化為實際銷售的原因。這有助於針對性地改善商品陳列、佈局和產品擺放，從而提高單位空間收益。
案例分析
表現不佳的頻道已恢復
佈局影響已驗證
實現了跨店一致性
表現不佳的頻道已恢復
案例研究1
表現不佳的頻道已恢復
商店尺寸
8,500平方英尺的超市，位於購物中心內，銷售混合型食品雜貨和衝動型消費品。
效能問題
零食區客流量最高，但銷售額卻不成比例地低。管理階層認為業績強勁是因為顧客絡繹不絕。
部署範圍
利用現有閉路電視監控覆蓋範圍部署通道分析。將客流量、停留時間和POS數據關聯起來，以衡量區域層面的轉換率表現。
衡量改進
經過貨架佈局和產品重新定位後，零食貨架的轉換率從 6.8% 提升至 12.5%。銷售額貢獻率提高了 28%，高銷量 SKU 的可見度也得到了提升。
佈局影響已驗證
案例研究2
佈局影響已驗證
商店尺寸
12,000平方英尺的超市，位於郊區，每週都有促銷活動
損失問題
頻繁的佈局調整並未對銷售產生明顯影響。決策更依賴直覺而非可衡量的績效。
部署範圍
在主要通道實施基於區域的轉換追蹤。針對每次佈局變更建立變更前後對比，並與POS銷售數據關聯。
衡量改進
將高利潤品類重新安置到轉換率較高的區域，銷售額提升了19%。在一個週期內，就識別並停止了無效的促銷投放。
實現了跨店一致性
案例研究3
實現了跨店一致性
商店尺寸
擁有多家分店的連鎖超市，共15家門市，每家店面積6,000至10,000平方英尺。
損失問題
各門市品類表現差異顯著。即使是相同的產品系列，銷售結果也不一致，且原因不明。
部署範圍
所有門市均引入了通道轉換率基準測試。標準化的指標使得對相同區域的客流量、停留時間和轉換率進行比較成為可能。
衡量改進
識別出表現最佳的佈局並在各門市推廣，使平均品類轉換率提高了 14%。表現不佳的佈局則被逐步淘汰，從而降低了整個網路中的績效差異。
常見問題
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