員工名冊規劃師
專為運營經理設計
利用客流量數據和預測分析，它可以幫助運營經理根據客流量與員工的黃金比例進行智能員工分配。
概述
“根據未來 4 週的預期購物者規劃您的員工名單”
傳統的員工輪班安排程序使商店經理很難預測和適應不斷變化的商店客流量。 固定名冊可能會導致人員不足，影響客戶體驗，或者人員過多，浪費資源。
FootfallCam Staff Roster 應用程序利用歷史客流量模式和人工智能模型，推薦理想的人員與客流量比率，以實現最佳的人員配置水平。
腳步相機AI
由於無法了解歷史和預計的客流量數據，商店經理必須以“不知情”的方式僅依靠猜測來規劃員工名單。
FootfallCam AI 利用歷史客流量、天氣、假期等多種數據集，智能處理並根據預測推薦最佳人員配置水平。
通過採用人工智能建議來確定理想的員工人數，零售商店可以避免不必要的勞動力成本浪費，同時增強客戶體驗。
功能
“如果沒有客流量數據，工作人員的日程安排可能會變得僵化，從而難以適應不同時間波動的交通模式。”
員工名冊規劃師
人員配備水平審查
人員數據配置
人員配備水平審查
管理評審
審查零售店的人員配備水平對於確保客戶服務和勞動力成本之間的最佳平衡以實現最佳購物體驗至關重要。
人員數據配置
準備好員工數據
一個供運營經理導入員工數據並確保數據準備好用於員工計劃目的的工作區。
該應用程序如何工作？
第一步: 配置 職員資料
導入或配置完整的員工列表，其中包括允許的工作時間和相應的工資，以便進行人員規劃。 這允許該應用程序根據可用的勞動力有效地生成員工時間表。
第一步: 鑑定 最佳客流量與員工比例
商店經理可以利用客流量數據來確定理想的客流量與員工比率，從而優化人員配備水平和資源分配。 這使他們能夠根據不斷變化的客流量模式和高峰期調整員工日程安排，從而更有效地利用資源。
第一步: 計劃 使用預測分析進行員工排班
該應用程序結合了先進的人工智能 (AI)，可根據員工概況、預計客流量和銷售數據智能推薦員工名單。 這確保了最佳的人員配備水平，以提供卓越的客戶體驗。 用戶也可以根據需要對特定功能或時間段的花名冊進行手動調整。
第一步: 評論 人員配備水平
不斷審查人員配備水平有助於發現潛在問題，例如人員不足可能導致因客戶服務不足而錯失銷售機會，或者人員過多可能導致不必要的資源分配和勞動力成本增加。
客戶案例
查看所有案例研究基於客流量的員工名冊規劃使銷售轉化率提高了 12%。
“員工名冊規劃解決方案徹底改變了我們的運營方式，使我們能夠根據客流量模式優化人員配備水平，從而改善客戶服務和運營效率。”
亞太地區的一家醫藥零售商，在全球擁有 15,000 多家門店。
