客戶旅程分析

了解客戶行為、產品參與度和訪問持續時間,以改善推銷、規劃促銷並促進銷售。

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“發現每一步,優化每一次體驗”

發現每一步,優化每一次體驗
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人流量統計 在行動

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  • 店舖租金洽談

    透過使用客流量和人口統計資料來展示客戶流量並根據實際商店業績證明租金的合理性,確保更好的租賃條件。

  • 員工名冊規劃

    根據高峰流量時間安排員工,優化人員配置效率,降低成本並改善客戶服務。

  • 促銷活動效果評估

    透過評估促銷期間的客流量和銷售提升來最大化投資回報率,從而實現更有效的未來活動規劃。

  • 基於商店人口統計的銷售目標

    根據人口統計和客流量資料的洞察,設定可實現的銷售目標,確保目標與商店的客戶群相符。

  • 店鋪佈局優化

    根據客流量模式和參與數據重新設計商店佈局,提高銷售量和顧客體驗。

  • 確定新店開幕地點

    透過分析人口和客流量資料來識別高流量、高潛力區域,做出更明智的位置決策。

  • 績效不佳的商店關閉決定

    使用客流量和銷售數據識別業績不佳的商店,並就關閉做出明智的決定,從而最大限度地減少損失。

為什麼選擇 FootfallCam 進行客戶旅程分析

FootfallCam 結合了人工智慧、物聯網和大數據,提供針對零售業量身定制的全面客戶旅程分析。透過利用客流量資料、零售商自己的銷售和營運資料以及其他資料來源,我們提供客戶行為的整體視圖。我們的解決方案使零售商能夠追蹤客戶旅程的每個階段,從進入商店到產品參與和最終購買決策。這使零售商能夠優化商店佈局、增強產品佈局和個人化行銷策略,透過數據支援的見解推動更好的客戶體驗並提高銷售業績。

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