FootfallCam
隱私優先的人工智慧

晶片級屏蔽

從捕獲數據的那一刻起，我們的技術確保個人完全匿名。我們已經實現了硬體級屏蔽，這意味著在資料離開感測器之前，所有偵測到的人員都在晶片層級被匿名化。這可確保不會儲存或傳輸原始影像、臉部辨識資料或個人識別特徵。

不儲存或向外部傳輸 PII

與依賴雲端處理的傳統系統不同，FootfallCam 裝置不會儲存任何個人資料。處理過程完全在設備上進行，確保不會有任何個人詳細資料傳輸到外部。這可以防止資料外洩和未經授權的存取的風險。

WiFi 和 BLE 數據匿名化

FootfallCam 使用 WiFi 和低功耗藍牙 (BLE) 訊號來分析人流模式。但是，所有這些資料在刪除之前都會在設備層級進行雜湊和聚合。這意味著即使是瞬時裝置識別碼也絕不會以可用於追蹤個人的方式儲存。僅保留高級匯總統計數據，以便在保護隱私的同時提供有用的見解。

超越 GDPR 合規性

儘管 GDPR 要求採取嚴格的隱私措施，但 FootfallCam 超越了這些規定，確保將資料最小化、匿名化和安全性融入我們技術的核心中。我們的方法不僅符合法規要求，也為隱私優先的人工智慧解決方案設定了新的基準。

沒有員工追蹤

FootfallCam 的分析解決方案旨在了解購物者行為並優化零售環境。然而，我們的工具都不能用來追蹤個別員工。我們的系統不會記錄員工在商店內的移動位置，也不允許雇主監控個人行為或生產力。

隔離資料模型

為了確保員工隱私不受侵犯，我們建立了人工智慧模型來區分員工和客戶，而無需儲存個人化資料。這意味著，雖然我們的解決方案可以將員工流動排除在顧客客流量分析之外，但不能以任何方式用於監控員工。

合乎道德的人工智慧使用與政策執行

我們積極阻止和防止濫用我們的技術進行員工監視。我們的服務條款明確禁止任何修改或重新利用 FootfallCam 解決方案進行勞動力追蹤的嘗試。任何此類嘗試都將違反我們的人工智慧道德原則，並可能導致服務協議終止。

為所有利害關係人提供注重隱私的設計

正如我們優先考慮消費者隱私一樣，我們也為員工提供相同的保護。透過確保我們的技術不會被重新用於監視員工，我們堅持尊重工作場所權利並保護員工免受不必要監視的道德標準。

您的資料、您的模型、您的伺服器

我們堅信企業應該擁有並控制自己的數據，而不應承擔其被用於訓練第三方人工智慧模型的風險。我們的指導原則是：

“在您自己的伺服器中使用您自己的數據來訓練您自己的模型，供您自己使用。”

這可確保您的業務洞察保持專有，並且不會被 FootfallCam 或任何其他第三方利用。

不與第三方共享數據

與 Google 和 Facebook 等主要科技平台不同，FootfallCam 不會分享或重新利用客戶資料來獲取商業利益。我們不會使用匯總資料來訓練我們的人工智慧模型或用於任何外部研究目的。您的資料將僅屬於您自己。

具有最大保護的資料聚合

雖然 FootfallCam 為零售商提供匯總見解，但我們甚至將匯總數據視為機密商業情報。我們實施嚴格的安全措施，包括加密和存取控制，以防止未經授權的存取或資料外洩。我們的安全框架確保匯總資料免受潛在利用。

多層資料保護

為了進一步增強資料安全性，FootfallCam 採用：

• 端對端加密：裝置和伺服器之間傳輸的所有資料都經過加密，確保通訊安全。
• 本機部署選項：企業可以選擇在自己的伺服器上部署 FootfallCam 解決方案，從而消除外部存取方面的擔憂。
• 嚴格的存取控制：只有企業內的授權人員才能存取分析，確保資料的機密性。

保密承諾

即使在資料被視為新石油的時代，FootfallCam 也不會參與任何形式的資料商品化。我們的承諾是提供尖端的人工智慧解決方案，同時保持最嚴格的保密性和資料完整性標準。