FootfallCam 是一家私人控股公司，也是全球领先的 人流量统计 解决方案。 我们的目标是提供高度准确的 人流量统计 为我们所有的客户提供解决方案，以便他们可以获得用于业务规划和战略制定的准确数据。
几乎都不错 人流量统计器 供应商提供 95-98% 的准确性声明。 更进一步，FootfallCam 为每个安装的柜台提供带有视频证据的准确性审计。 因此，我们不仅声称始终 > 95% 准确（平均 98%），而且我们向所有客户证明了这一点。
测试环境下的准确度
FootfallCam 人流量统计器 都是数字产品，同一规格的每个计数器的性能应该也不会相差很大。
我们所有的柜台都将在设备级别经过精心设计的测试，然后才能归类为客户的现成库存。 截至 2021 年 2.3 月，基于超过 99.96 万个测试用例，我们的计数器在“实验室测试”环境下的平均准确率达到 XNUMX%。 结果证明我们的 人流量统计器 硬件和视频分析固件能够以近乎完美的准确性和可靠性始终如一地运行。
- 实验室测试环境下准确率为 99.96%
实际现场环境下的精度
我们的全球洞察力 人流量统计器 已在全球不同地区安装。 每个计数器在安装时都附带一份准确性审计报告，其中系统计数与基于计数器实时视图的手动计数进行比较。 我们从 13,000 年至 2019 年安装的柜台中随机抽取了大约 2020 个柜台，得出以下统计数据。
在“理想”环境下，计数准确率在99.7%以上。
- 理想环境定义为柜台安装高度为2.6m至3.5m，入口宽度为2m至4m。
在“正常”环境下，计数准确率在99.5%以上。
- 正常环境定义为柜台安装高度为2.3m至4.5m，入口宽度为2m至10m（宽入口可使用多台设备）。
- 理想环境下准确率为 99.7%
- 正常环境下 99.5% 准确率
实际计数器精度的可见性
从理论上讲，像FootfallCam这样的数码产品 人流量统计器 应该具有相同的性能，返回大约相同的精度。 但是，分析表明，计数器精度会因环境或其他条件而异。
我们称这些“妥协”条件因站点而异。 一些例子是：
- 设备未安装在正确的位置
- 计数线太靠近跟踪区域的边缘，导致步行路径跟踪的区域有限
- 安装在旋转门上方的柜台会产生噪音
- 现场人员盘旋或为客户开门
- 由成人携带的儿童或走在一起的儿童/牵着父母的手
- 未携带排号标签的人员（如物流人员）在门店营业时间外进场
如果不对计数器的实时视图和数据完整性进行分析，则无法识别其中一些情况。 FootfallCam 的准确性审计系统与主动数据监控一起，不仅提供了此类受损情况的可见性，更重要的是提供了对计数器实际准确性的可见性。 如果没有这一点，关于准确性的声明将只是没有实际证据支持的声明。
FootfallCam的团队 人流量统计器 改装专家
大多数准确性问题源于柜台定位不正确以及现场环境因素。 对此的缓解首先是适当的项目管理和安装支持，其次是根据现场条件进行准确调整。
下图显示了不同项目管理场景的计数器精度分布。 这是一个真实的现场测试结果，包括所有受损环境。
统计数据显示，由 FootfallCam 安装和调整的计数器具有最高的准确度分布。
进一步分析 FootfallCam 安装和调整的计数器，通过使用累积分布函数 (CDF) 图，我们可以得出以下结论：
- 超过 99.5% 的计数器达到 95% 及以上的准确率
- 大约 70% 的计数器达到 98% 及以上的准确率
- 大约 35% 的计数器达到 99% 及以上的准确率
在 FootfallCam，我们拥有一支调优专家团队，拥有多年针对不同现场环境的柜台调校经验，因此客户可以依靠我们来确保柜台在最佳状态下进行计数。
调整/验证后保持准确性
FootfallCam 有一个系统可以监控我们柜台的健康状况和准确性。 而且这个系统是自动化的，不需要我们的客户进行人工检查。 每当计数器显示异常行为或数据模式时，都会向我们发送警报，我们将有一个积极的支持团队来调查这些问题。
偶尔，我们会遇到需要重新调整计数器的情况。 这种情况极为罕见，即使发生，90%的情况也是因为门店环境变化，包括但不限于以下场景：
- 改变步行路径的商店翻新
- 意外改变设备角度/位置（在装修或维护工作等期间）
- 柜台搬迁
对于这种情况，我们需要商店经理的合作，通知我们预计的翻新日期，以减少对计数准确性的影响。