计数线指南
绘制计数线——三步准确性检查
计数准确性最终总是归结于 一个简单的想法:
该系统能否可靠地跟踪一个人从起点到终点穿过线路的过程？
你在这里所做的一切都只是一种方式 目视确认 在保存该行之前。
第一步——检查起始-结束图（跟踪是否正常？）
在绘制任何线条之前，务必打开…… 起始-结束地图.
你想看的是：
- 桥梁 起点 附近的 边缘 跟踪区
- 桥梁 终点 附近的 边缘 跟踪区
- 中间只有极少数随机漂浮的点。
这告诉你：
- 人们被及早发现。
- 跟踪是持续进行的。
- 物体并非随机出现或消失。
- 中间散布着许多点 → 跟踪中断
- 噪声较大的区域 → 误检或遮挡
- 起点/终点未到达边缘 → 跟踪区域过小或被遮挡。
如果起点-终点地图看起来很混乱， 暂且不要划定界限首先确定摄像机位置或跟踪区域。
步骤二——查看路径图（人们实际走哪条路？）
接下来，打开 路径图.
这表明 实际步行路线 人。
你想看的是：
- 清晰、连续的路径
- 交通从区域一侧顺畅地流向另一侧。
- 最少的断路或之字形路径
为什么这很重要：
- 此 跟踪路径越长越可靠，交叉路口检测就越可靠。
- 路径断裂通常意味着丢帧、遮挡或定位不良。
一条不错的经验法则：
如果路径看起来干净整洁并延伸到边缘，系统就可以开始计数了。
步骤 3 — 画计数线（横切水流）
现在画出计数线。
如何放置
-
画线 穿过主流而不是沿着它
-
把它放在路径所在的地方 密集且连续
-
穿过路径流的中间
-
请远离：
- Windows
- 外部反射
- 植物、阴影或无关的运动
为什么会这样
- 该系统追踪某人 边缘 → 边缘
- 干净利落地越过界线即确认计数有效。
- 路径过短或不畅会降低信心
画好之后， 保存该行.
就是这样。
如何知道自己是否“足够优秀”
如果三个视觉效果一致，则精度即可达到：
| 目视检查 | 您应该看到的内容 |
|---|---|
| 起始-结束地图 | 主要集中在边缘 |
| 路径图 | 漫长的连续路径 |
| 噪声图 | 极少随机点 |
如果你看到：
- 过多的噪声会导致误报
- 路径断裂 → 漏报
那么该网站就是 尚未准备好.
接下来该做什么（可选验证）
在下一节中，您可以：
- 生成一个 认证报告
- 评价 预定的验证视频
- 将计数与真实值进行比较
但那些是 确认工具.
真正的准确性判断已经在这里做出了——通过视觉判断。
补充说明1——如何应对徘徊不前的员工和保安人员
在许多入口处， 保安人员或工作人员可能会站在门口附近。 很长一段时间。
这是意料之中的——而且确实如此。 不是问题 如果处理得当。
为什么这件事
- 长时间停留在视线范围内的人是 并非真正的访客
- 如果没有过滤措施，工作人员的闲置可能会导致交通流量激增。
- 可靠的跟踪使我们能够 识别并忽略 这些案例安全无虞
系统如何处理它
-
只要 跟踪区域完全覆盖悬停区域该系统可以观察到：
- 进入时间
- 停留时间
- 运动模式
-
如果一个人始终在视线范围内 超过规定的时间， 他们是 自动折扣
-
他们将 不触发计数行即使它们轻微移动
你需要做什么
- 确保 跟踪区域包括悬停区域
- 启用 悬停/停留时间排除
- 设定合理的时间阈值（例如几秒钟）
结果：保安和工作人员被跟踪、识别和忽略——而不会影响实际交通。
补充材料 2 — U 型转弯和反弹运动
有时人们会走进去，短暂地环顾四周，然后转身离开。
这种情况很常见——尤其是使用能够看到商店深处的广角摄像机时。
为什么这件事
- 并非每次过境都应算作一次真正的访问。
- 极短的进出动作会影响精度。
系统如何处理它
- 穿过计数线后，系统会短暂等待。
- 如果那个人 短时间内掉头可以忽略该交叉路口。
- 只有 有意义的条目 被计算在内
这种方法在以下情况下效果最佳：
- 跟踪区域是 大
- 路径是 漫长而连续
- 该线已放置 在承诺点之后不在门边
结果：快速回访被过滤掉，真实访问量保持准确。
补充说明 3 — 嘈杂入口的起始区和结束区（高级）
一些入口是 固有噪声:
- 平开门
- 玻璃反射
- 狭窄的前庭
- 入口附近店内人流密集。
在这些情况下，画一条简单的进出线是 不够.
面临挑战
-
你必须画出计数线。 店内
-
但这样做可能会造成以下后果：
- 店内流通
- 门附近的断路
- 不可靠的开始/结束检测
解决方案：起点和终点区域
起点和终点区域定义 允许有效赛道开始或结束的位置.
运作方式：
-
人们必须 从外面开始 该区域和 完全穿过
-
起始点或终点点位于区域内的音轨将被忽略。
-
A 差距 保存在：
- 起始/结束区
- 计数线
这确保了：
- 人们确实会穿过入口
- 店内移动不计入在内
- 门噪音被过滤掉了
何时使用
- 入口附近误报率较高
- 门或反射造成的路径中断
- 进出线必须画在商店更深处。
这些设置可能非常有效——但可能需要经验。
对于难以进入的入口， FootfallCam 可以协助调校.