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回头客

回头客 该指标旨在根据在商店环境中检测到的持久性无线设备标识符来估算有多少访客之前已被访问过。

它是如何运行的?

现代智能手机和可穿戴设备会定期通过以下方式广播信号: Wi-Fi蓝牙这些信号包括一个硬件标识符(通常称为硬件标识符)。 MAC地址)在特定条件下,可以保持多次访问的一致性。

当一个设备具有 非随机标识符 如果稍后再次检测到同一人,系统可以推断此人已返回该地点。通过汇总一段时间内的重复检测结果,平台可以估算出访客中重复访客的比例。 新用户与老用户.

这种方法是:

  • 匿名 (未透露个人身份)
  • 概率论 (基于设备存在情况,不保证能匹配到真人)
  • 统计 (适用于群体层面,不适用于个体层面)

实际覆盖范围和准确性

由于操作系统隐私控制, 大多数现代智能手机都会随机化其 MAC 地址。然而,在实际部署中,仍有相当一部分设备会广播。 稳定标识符多种大口径枪械:

  • 某些 Android 配置
  • 老式手机
  • 智能手表和健身追踪器
  • 无线耳塞和配件

实际上,这大约相当于 15-30%的访客, 根据:

  • 地区
  • 设备组合
  • 零售环境(例如购物中心与商业街商店)

虽然这不是一次全面的人口普查,但足以得出结果。 具有统计学意义的趋势 随着时间的推移进行衡量——特别是比较不同天数、周数或活动期间的回头客行为。

隐私和系统限制

  • 未使用人脸识别技术。
  • 不存储任何图像、生物识别数据或个人身份信息。
  • 该指标是 并非设计用于个人层面的跟踪忠诚度识别,或对特定人员的重新识别。
  • 结果应始终解释为 方向性见解不是绝对计数。

重要通知 - 功能弃用

由于隐私法规的不断发展和GDPR解释的扩展, 自 2026 年 1 月起,基于 Wi-Fi/蓝牙标识符的回头客识别功能已不再作为标准功能提供。.

虽然其基本方法在统计学上仍然有效,但它不再是一个可衡量的指标,也不会被纳入新的部署中。

这一变化体现了一种谨慎的隐私保护立场,并且确实 不会 这暗示着系统存在技术局限性。