外部交通
此 验证工作区 旨在帮助您确定适合您商店环境的外部客流量规模。
本节内容 不会 它不会解释蓝牙或 Wi-Fi 检测的工作原理，而是侧重于您如何…… 验证、基准测试和确认 确保您的外部交通流量数据与您所在位置的实际情况相符且一致。
蓝牙外部流量提供统计上可靠的信息 趋势估计但是，校准会因以下因素而异：
- 街道宽度
- 道路交通干扰（车辆载有设备）
- 狭窄的巷道与开阔的广场
- 设有固定装置的住宅楼
- 设备随机化行为
验证工作区允许您调整规模，使您的外部流量与现实世界的预期相符。
步骤 1 – 查看 14 天趋势基准
导航到： 准确性验证应用 → 外部交通 → 概览
在本页中，您可以快速概览所选站点 14 天的数据趋势以及设备在数据收集方面的稳定性。
您可以叠加显示：
- Wi-Fi 外部流量
- 蓝牙外部流量（如果已启用）
- 客流量（门店入口基准）
| 标签 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 该图显示了 14 天的室外交通数据趋势与蓝牙室外交通和进店客流量的比较。 注意：您可以点击图表中的任何一天，安排对历史日期或未来日期时间进行 Wi-Fi 或 BLE 原始日志捕获，以进行校准。 |
| 2 | 红点表示设备故障，例如未检测到 Wi-Fi 加密狗、Wi-Fi 服务未运行或无电源，这些故障会直接影响外部流量数据收集。 |
| 3 | 设备概览显示站点上的设备列表，帮助您确定 ✔ 有多少设备正在收集外部流量 ✔ 设备是否稳定 |
要找什么：
- 是的 趋势方向一致?
- 高峰期是否一致？
- 这种关系是否稳定（例如，蓝牙连接数始终约为连接数的 6-8 倍）？
- 是否存在异常峰值，表明存在干扰？
此步骤用于在进行尺度调整之前确认统计稳定性。
步骤 2 – 安排原始 MAC 日志捕获
如果趋势出现不一致的情况，则需要进行更深入的验证。
使用 原始 MAC 调度 功能：
-
导航到： 准确性验证应用 → 外部交通 → 调度器
-
点击“新建计划”以安排 Wi-Fi 或 BLE 原始日志捕获，可按历史日期时间或未来日期时间进行校准。
原始日志可用于分析：
- 每小时室外交通密度
- 夜间背景噪音
这有助于确定是否应该进行扩展：
- 减少（例如，路边干扰严重）
- 增加（例如，狭窄的行人巷）
- 过滤后的（例如，住宅静电信号）
前提： 仅支持以下设备的 WiFi 原始日志捕获： 固件版本 v5.2.0_p41 或更高版本如果您的设备固件版本较低，请联系我们。 FootfallCam 支持升级。
原始日志保留规则
| 类型 | 设备 | 服务器 |
|---|---|---|
| Wi-Fi 原始日志 | 已在设备上存储 7 天 | 已在服务器上存储 14 天 |
| BLE原始日志 | 仅存储于设备上过去 24 小时的数据 | 已在服务器上存储 14 天 |
如果在保留期限内，历史捕获数据将在约 1 小时内上传至服务器（前提是设备在线）。或者，您也可以安排在未来的日期/时间进行捕获。
日程安排状态
在“日程安排”页面，您将看到不同的状态：
| 状态 | 意 | 下一步行动 |
|---|---|---|
| 各就各位 | 原始日志已成功上传 | 进入校准工作区执行校准。 |
| 待取回设备 | 已在服务器上调度，等待设备检索 | 等待设备检索日程安排 |
| 日程安排已检索 | 设备已获取日程安排，正在等待捕获时间 | 请等待预定录制时间结束。 |
| 待上传 | 数据已采集但尚未上传到服务器 | 等待设备上传完成。 |
| 失败 | 上传失败 | 检查并确认设备连接，如果设备在线，则重新安排原始日志捕获。 |
仅当状态 = 各就各位 可以进行校准。
步骤 3 – 调整校准设置
导航 准确性验证应用程序 → 外部交通 → 校准
一旦获得原始日志数据，即可进行校准。 校准 面板。此步骤的目标是使外部流量趋势与以下因素保持一致：
- 商店的物理环境
- 观察到的真实情况
- 业务预期（周转率合理性）
规模化考虑因素：
- 每人平均拥有设备数
- 智能手表/设备倍增器
- MAC随机化影响
- 环境干扰
校准旨在实现以下目标：
- 稳定的趋势行为
- 合理的交稿率
- 与商店环境保持一致
其目的并非强制外部流量达到某个确切数字。趋势的一致性比绝对值更重要。
校准设置调整
1. 选择街道检测范围
首先，确定商店的实际街道环境。选择与商店位置最匹配的检测范围：
| 检测范围 | 方案 |
|---|---|
| 1层 – 小巷 | 距离很近，小路很窄，行人很少。 |
| 二楼 – 窄街 | 商店旁边的小街或安静的小巷。 |
| 三楼 – 主街 | 人流络绎不绝的繁华街道。 |
| 4楼 – 购物区 | 涵盖周边地区、附近街道或开放式购物区的大片商业区。 |
此选项定义了 Wi-Fi 信号的基准检测半径。
它反映了 商店位于哪里而不是你预期的流量。
2. 在选定范围内调整信号阈值
选定街道级别后，微调信号阈值。
这控制着Wi-Fi信号必须达到多强才能被计入外部流量。
- 提高信号阈值 → 可以捕获更远距离的信号 → 增加外部交通流量。
- 降低信号阈值→过滤掉较弱的信号→减少外部交通流量。
使用此调整项可缩小所选街道类别内的检测区域。
3. 微调灵敏度
灵敏度控制系统将检测到的 Wi-Fi 信号解释为独特的外部流量的积极程度。
- 更高的敏感度 → 增加衍生外部流量
- 灵敏度降低 → 产生更保守的计数结果。
这是在街道范围和信号强度正确设置后进行最终调校的手段。
4. 部署前预览
调整上述设置后，点击 预览 系统立即使用上传的原始日志数据重新计算外部流量，并在图表中显示更新后的趋势。
现在你应该比较：
- WiFi衍生
- BLE衍生
- 真实值（如有输入）
- 可视计数（如果已配置）
如有必要，请再次调整。您可能需要在几分钟内多次重复此操作。
5. 提交校准
点击 承诺 如果您对校准结果满意，此操作会将校准设置保存并应用于所选站点的所有主入口设备。
从现在开始，实时外部交通数据将采用新的校准设置。
实地核实和目测计数（可选）
地面真相 和 目测计数 校准过程中的参考值是可选的。
- 地面真相 由用户根据实际观察结果手动输入。
- 目测计数 如果站点配置了外部交通线穿越区域，则会自动生成该区域。
输入真实值：
- 点击校准图表中的特定时间。
- 输入人工观测到的外部交通流量数据。
- 保存。
在预览过程中，地面实况和视觉计数均用于与 WiFi 和 BLE 衍生数据进行比较。
如果两者都不可用，则仍可根据趋势一致性和业务预期进行校准。
步骤 4 - 校准后监测
完成校准后，返回 14 天视图，监控接下来 7 - 14 天的数据趋势，以确保校准后的外部流量符合业务预期。
目的是确认：
- 提高稳定性
- 稳定的转化率
- 与条目数量的逻辑关系
要找什么：
- 该类型商店的周转率是否在合理预期范围内？
- 客流量与室外交通流量之间的关系是否具有商业意义？
- 每日趋势是否一致且可解释？
如果趋势与预期相符，则认为校准成功。
如果外部流量或收货率在商业上显得不切实际，您可以返回校准工作区来调整设置。
关键原理
蓝牙/WiFi外部流量 具有统计学意义的趋势分析但最终校准必须反映 您商店的实体环境.
验证工作区确保您的外部流量指标符合以下要求：
- 环境适宜
- 长期保持一致
- 已做好决策准备
每当开设新站点或周围街道状况发生变化时，请使用此工作区。
适用范围和自动禁用阈值
蓝牙和Wi-Fi外部流量 统计估计专为以下地点设计： 中等至高人流量它们依赖于移动设备的概率检测和随时间推移的趋势平滑。
这些方法是 不建议 为：
- 停车区
- 人流量低的办公楼入口
- 小型商场内部走廊
- 户外行人流量持续较低的地点
作为指导原则：
如果平均外部交通流量为 每天检测次数低于 300 次该数据集可能在统计上不稳定且容易失真。
在这种情况下：
- 通过蓝牙/Wi-Fi进行的外部流量将 自动禁用
- 这些指标的验证工作区将是 隐
- 目测计数仍然是推荐的确定性基准。
为什么？
低样本量增加：
- MAC随机化引起的差异
- 来自固定设备的噪声
- 对单个设备行为的敏感性
- 误导性的规模化结果
这些技术是为……而设计的 大规模趋势可靠性并非微量精度。