使用 FootfallCam 销售跟踪应用程序最大限度地发挥销售潜力

“FootfallCam Sales Tracker 应用程序附带人工智能推荐功能,帮助我们制定针对商店的策略并将销售转化率提高了 14%”

——弗莱德·佩里,法国

基于共同特征的商店聚类

在多年的经营过程中,Fred Perry 逐渐认识到,并非所有商店在顾客人口统计、地理位置和客流量模式方面都可以得到同样的待遇。 这些商店的目标和期望,甚至营销策略,都会有所不同。 

FootfallCam Sales Tracker 在这方面为 Fred Perry 提供了很多见解,使用算法根据共同特征对商店进行分类。 该模型配备了人工智能学习功能,随着收集更多数据而进一步改进。 

定制具体到单个商店的销售策略 

Fred Perry 使用 Sales Tracker 应用程序根据历史数据的基准来规划公司层面的销售目标。 各个商店根据自己的集群进行基准测试,并在商店级别给出一组推荐目标。

通过分析收入、销售转化、平均交易规模等关键指标,定制销售策略并确定改进领域。