开发者
FootfallCam
应用语言
英语
政策和帮助
法律资讯
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系列
最受欢迎的产品
零售连锁店
事件投资回报率评估
事件潜力预测
主要功能
衡量参与度
使用热图分析跟踪客户与不同产品位置和区域的互动。
模拟场景
使用人工智能驱动的模拟测试各种营销策略来预测购物者行为。
比较性能
分析多个商店布局和位置的参与度差异，以便做出数据驱动的决策。
的一部分 FootfallCam V9
V9 企业版
最受欢迎的产品
这适用于需要通过人工智能驱动的模拟进行深入的店内购物者分析和购物行为洞察的公司。
利用人工智能模拟优化产品展示位置
利用人工智能驱动的模拟转变您的店内策略FootfallCam 商品销售应用程序使用购物者路径分析和预测模型来模拟商店内不同产品展示位置的参与度。通过数千次模拟迭代，零售商可以测试新的布局并比较不同位置之间的参与度 - 确保采用最有效的商品销售策略来最大化销售额。
在同一家商店测试不同的产品展示位置
在单一商店布局中模拟多种产品摆放。通过以热图格式可视化预期的客户互动，企业可以在进行物理更改之前确定最有效的配置。
比较不同门店的参与度
提供比较模拟来分析不同地点的参与度。这使企业能够根据区域购物行为和客户偏好量身定制营销策略。
根据店内路径跟踪对购物者资料进行分类
跟踪和分析购物者的运动模式，对客户资料进行分类。了解浏览行为并针对不同的购物者群体量身定制营销策略。
问题类型
市场营销
CPI
产品展示位置优化
营销应用程序
使用人工智能模拟优化商店商品布局，以最大限度地提高购物者的参与度和销售业绩。
你需要什么
- FootfallCam 捕获的客流量和客户参与度数据 人流量统计器
- 训练数据：
- 存储数据
- 员工资料
- 销售数据
- 带产品展示位置的平面图
实际用例
脚步摄像实验室
业务挑战
在 FootfallCam Lab，商店经理很难确定最佳产品展示位置。由于缺乏明确的购物者参与度洞察，商品销售决策只能基于假设，导致布局效率低下，错失创收机会。
解决方案
通过实施 FootfallCam 的 AI 驱动模拟，FootfallCam Lab 确定了 参与度提高30％ 区域，优化货架摆放，提高产品可见度，从而 转化率提高15％ 跨测试商店。
*这是一家虚构的公司和假设的用例。
