事件分析
事件分析和分类
比较各种活动的投资回报率 (ROI),确定模式,并量化人口统计群体、停留时间和与活动投资相关的支出之间的关系。
概述
企业经常会随着时间的推移组织各种营销活动以促进销售。 然而,营销经理在评估各个营销活动的有效性并确定那些与目标客户产生共鸣的营销活动方面面临着挑战。 通常,他们必须从多个来源收集数据,并依靠猜测来估计活动的有效性。 FootfallCam 的营销投资回报率跟踪应用程序简化了这一过程,为营销经理提供了一种简化且科学的方法来量化每个营销活动的投资回报率,而只需最少的努力。
脚步相机AI
通常,营销经理可以从多个来源了解每个活动的支出、客流量和销售数据。
FootfallCam AI 利用人工智能模型中的大数据和市场情报,智能地从历史活动中学习,提供数据预测并帮助您量化提升率。
不断从人工智能模型中学习,智能评估和推荐事件的有效性,并预测即将发生的事件的可能结果。
项目特色
比较各种活动的投资回报率 (ROI),确定模式,并量化人口统计群体、停留时间和与活动投资相关的支出之间的关系。
通过分析跨商店的客流量、销售额和其他指标,该应用程序可以深入了解不同商店类型的营销效果,从而针对每种类型开展有针对性的营销活动。
通过使用相关的营销信息瞄准正确的受众,营销总监可以通过避免在不太可能转化的受众上浪费精力来提高投资回报率 (ROI) 并降低营销成本。
问题类型
营销
CPI
活动投资回报率预测
分析过去的活动和数据以预测新的活动绩效并评估其投资潜力。
实际用例
脚步摄像实验室
FootfallCam Lab 的营销团队与许多组织一样,致力于优化活动成本,同时最大限度地提高销售额和客流量。 尽管多年来举办了多次活动,但他们缺乏对每次活动有效性的了解,从而阻碍了对继续哪些活动和停止哪些活动的投资决策。
借助营销投资回报率跟踪器,FootfallCam Lab 可以预测即将开展的营销活动的影响,根据历史表现模拟各种事件场景。 这使营销团队能够确定营销活动的优先顺序,从而使活动投资回报率提高 18%。
*这是一家虚构的公司和假设的用例。