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FootfallCam
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系列
最受欢迎的产品
零售连锁店
新店选址评估
拟关闭门店
使用人口、经济和人口统计数据评估潜在的商店位置,以便进行最佳选址。
分析目标区域内的竞争对手状况和市场动态,以便战略性地定位您的商店。
评估和对比现有店铺位置,以发现错失的机会,最大限度地发挥店铺潜力。
最受欢迎的产品
这适用于需要基本人数统计数据管理和可视化要求的公司
零售业是一个充满活力的行业,即使是成功的公司也必须不断优化运营以保持盈利能力并适应不断变化的市场条件。每年,零售业高管(包括房地产总监)都面临着审查表现不佳的商店的艰巨任务。虽然关闭商店是不得已的选择,但这是一个代价高昂且风险高昂的决定,需要评估多种因素 - 运营挑战、数据不准确以及潜在失业对人的影响。
选择 正确的地点 最大化 销售机会
竞争分析:销售潜力和人口统计比较
优化客流量潜力:
从客源区域分析深入到 销售漏斗分析
排行榜:门店绩效基准测试
对于房地产总监来说,要确保零售连锁店的长期盈利,就需要每年对所有门店进行审查。目标是找出那些业绩不佳的门店,这些门店不是因为运营效率低下,而是因为 外部因素,例如位置选择不当.
为了做出数据驱动的决策,该公司实施了 位置分析应用程序这是一种由人工智能驱动的解决方案,可提供以下功能:
评估租金成本是否符合商店的商业潜力和市场条件
在承诺之前评估潜在的新站点以预测客流量和收入潜力。
提供预测性见解来评估关闭商店是否是最佳战略举措。
确定哪些商店表现不佳以及可能导致该问题的外部因素。
分析商店附近的竞争对手存在情况和市场饱和度。
内置的人工智能模型 位置分析应用程序 改变了房地产总监处理门店评论的方式。使用 现有营业门店的客流量数据人工智能系统学会了模式来 预测商业潜力 更准确地说。它提供了 全面评估和可操作报告使审核过程更加轻松、高效。
人工智能对位置潜力进行了客观的分析,消除了决策中的不确定性。
年度审查流程以前需要花费数小时的人工研究,而现在所花的时间则大大减少。
租赁谈判报告使主管能够为人流量波动地区的商店争取更好的租赁条款。
在考虑关闭之前,人工智能标记了可以进行以提高性能的运营改进。
用户可以访问 实时地理和人口统计数据 通过交互式地图,提供附近的人流量、人口趋势和竞争对手密度的见解。
该零售商的历史 客流量和销售数据 训练人工智能模型,使其能够针对零售商的独特情况生成预测见解。
该平台提供 简短的教学视频 主要功能包括生成报告、调整参数以及解释数据以获得可操作的结果。
通过使用位置分析应用程序,房地产总监能够:
该工具让管理团队对自己的决策更有信心,并大大减轻了评估业绩不佳的商店的压力。 AI模型进化,它成为了一项宝贵的资产——几乎就像一名额外的团队成员——帮助领导团队做出更明智、更积极主动的决策。
位置分析应用程序 通过提供可操作的见解,改变零售战略。对于房地产主管来说,这些应用程序降低了犯下代价高昂的错误的风险,并提供了一种优化运营的结构化方法。人工智能模型不仅评估商店的当前表现,还提供了最大化每个地点商业潜力的路线图。
借助这些工具,零售商可以 识别错失的机会,协商更明智的租约,并仅在必要时关闭门店确保他们长期保持盈利和竞争力。