FootfallCam 应用程序
通过 AI 工作流自动化为您的企业选择合适的应用程序
“确定开设具有最大销售潜力的新店的理想地点。”
业务挑战
由于对特定地点的客流量和销售潜力的了解有限，运营经理经常难以做出开设或关闭商店的决定。
解决方案
FootfallCam AI 利用内置的人口统计数据提供客源区域洞察，使运营经理能够做出数据驱动的决策，而不是仅仅依赖直觉。
“定义可实现的销售目标，推动商店发挥最大销售潜力。”
业务挑战
在混合商店绩效领域，销售经理努力释放特定商店的全部潜力。 他们想知道自己是否已经达到顶峰，或者是否还有更多潜力尚未开发。
解决方案
每个零售店都是独一无二的。 FootfallCam AI 根据共同特征对商店进行智能分类，在各自的集群中对它们的绩效进行基准测试，并推荐一组可实现的目标，从而优化各个商店的销售目标。
“确定营销支出的最有效分配，以实现尽可能高的投资回报率。”
业务挑战
当营销经理处理来自不同来源的数据、旨在有效跟踪每个活动的支出、客流量和销售额时，就会出现挑战。
解决方案
FootfallCam AI 利用大数据和人工智能驱动的市场情报，根据历史活动预测和量化提升率。 它不断学习、评估事件有效性并智能地预测未来结果。
“维持目前的员工工资支出，同时提高生产力和产量。”
业务挑战
商店经理面临着挑战，因为他们无法获取历史和预计客流量数据，导致仅基于猜测来制定不知情的员工名册规划。
解决方案
通过历史客流量和天气等不同的数据集，FootfallCam AI 可以推荐最佳的人员配备水平。 通过采用人工智能建议来确定理想的员工人数，零售商店可以避免不必要的劳动力成本浪费，同时增强客户体验。
