人工智能功能
智能商店分析
使用聚类方法根据商店的共同特征和特征对商店进行智能分类，有助于客户发现模式、了解各个商店，并针对每个细分市场制定更好的战略规划。
- 客流量潜力
- 我们的位置
- 人口偏好
- 销售成绩
预测分析以实现更好的规划
人工智能预测建模利用历史和多样化的数据集（销售、商店、员工、天气、人口统计等）来准确预测未来的数据模式和趋势，帮助客户进行高级规划和决策。
- 客流量预测
- 人员配置规划
- 营销效果
- 营业时间优化
自动警报立即纠正
FootfallCam AI 具有规则引擎，允许客户创建自定义业务规则并触发“基于规则”和“AI 触发”警报，确保现场决策以立即采取行动并满足 SLA。
- 过度拥挤通知
- 结帐站的开放或关闭
- 清洁任务警报
人工智能驱动的数据建模
通过利用现有数据集并采用特定于客户细分的人工智能数据建模，企业可以分析各种接触点和策略对客流量、销售和客户行为的影响。 这有助于优化资源分配和预算，从而实现更有针对性的业务计划和工作流程优化。
- 智能占用建模
- 营销组合建模
“通过利用 FootfallCam AI，我可以通过智能分析、自动警报和 AI 推荐操作彻底改变我的操作工作流程。”
挑战：仅依靠收集的数据而不使用人工智能，洞察力和分析能力有限，阻碍决策，并且错过预测性和规范性分析以实现更好的战略规划和优化。
借助 FootfallCam：人工智能驱动的分析使企业能够利用其工作流程的智能业务指标来定制业务规则，为 SLA 改进提供可操作的见解。
