经过测量。经过验证。值得信赖。

六项运营指标定义了门店绩效,这些指标源自立体视觉分析,并通过工作流程进行验证,以获得可靠、可用于业务的数据。

测量框架

Pro2 衡量六项运营指标,这些指标描述了流量、行为和参与度。每项指标都有明确的衡量方法,并且可以通过评估工作区进行验证,以确保在不同部署环境中的准确性和一致性。

操作指标

FootfallCam 进/出计数图标

进/出计数

利用立体视觉跟踪入口处的定向进出事件,以进行准确的交通和性能分析。

FootfallCam 外部交通图标

外部交通

店面人流测量,实现准确、数学上合理的转化率建模。

FootfallCam 组计数图标

组计数

检测一起进入的个体,并根据空间接近性和运动同步性将他们分类为群体。

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参观时间

通过连接轨迹来测量进入和离开之间的时间,从而能够分析参与度和运营绩效。

FootfallCam 年龄和性别图标

年龄和性别

利用人工智能模型估算访客人口统计数据,汇总用户画像,但不存储可识别的个人数据进行分析。

FootfallCam 员工排除图标

员工排除

利用行为、空间环境和外观线索来识别和消除员工活动,以保持良好的客户指标。

准确性与验证

Pro2 的准确性可衡量、可验证,并持续受到保护。通过结合指标深度、环境适应性、透明验证和自动化完整性监控,Pro2 提供的数据可供组织大规模地用于运营和战略决策。

适应各种运营环境

Pro2 通过结合空间理解、行为分析和历史学习,在各种真实世界条件下保持一致的准确性。

性能可靠,体现在:

  • 低光照和夜间环境
  • 高密度、拥挤的人流
  • 大覆盖区域
  • 部分遮挡(手推车、货架、固定装置)
  • 低顶和高顶安装
  • 半室外和过渡性入口

专为条件多变且不针对分析而优化的工业环境而设计。

FootfallCam 适应各种运营环境
FootfallCam 可解释且可验证的准确性

可解释且可验证的准确性

Pro2 通过结构化的验证工作流程提供透明、可解释的准确性,从而实现 SLA 审查、上下文分析和协作评估。

验证工作区提供:

  • 持续的精度可见性
  • 趋势和差异洞察
  • 区域和设备级别的向下钻取
  • 供审查和讨论的证据

确保利益相关者在充分了解情况的基础上做出明智的决策,而不是盲目信任。

持续的准确性监控与完整性

在整个部署过程中,我们会持续监控各项运行指标。自动化检查功能可识别异常模式、安装问题或测量偏差。警报会指导调查和纠正措施,确保数据可靠,从而为运营和战略决策提供支持。

关键完整性功能包括:

  • 对整个设备群的准确性和一致性进行监控
  • SLA阈值评估
  • 漂移和异常检测
  • 自动警报和升级
  • 纠正和缓解工作流程

这样可以确保数据质量在系统整个生命周期内得到积极保护。

FootfallCam 持续的准确性监控与完整性