可视化的足迹和访客行为

深入到每个商店。
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主要特征:

深入业务洞察力

Footfallcam通过全面的报告和分析为零售商提供强大的管理工具。 零售商可以快速了解季节性流量模式,客户趋势并支持其运营和营销决策。 零售商可以访问所有关键指标或参数,并深入了解进一步的洞察力,例如,从整体趋势来看,您可以看到全国平均停留时间正在下降,您可能希望深入了解哪个商店对其影响最大全国平均水平或与其他商店进一步比较。

通过不同的镜头可视化业务数据

FootfallCam了解不同管理层及其业务需求的重要性,因此为首席执行官,区域经理,商店经理,营销经理设计了强大的分析功能,以获得可操作的见解。 收集的所有数据可以在不同类型的图表甚至数据透视表中呈现,以便软件的用户可以更清楚地了解所呈现的所有数据。

可视化业务图表图表
向上钻取和向下钻取

向上钻取和向下钻取

进一步导出到您的业务系统

数据分析工作区,允许零售商汇总和深入挖掘数据,以进一步深入了解访问者的行为。 零售商可以快速了解季节性流量模式,客户趋势并支持其运营和营销决策。 用户可以通过最少的培训识别模式并执行整体分析。 API可用于从系统导入或导出数据。 零售商还可以将数据导出到他们自己的业务系统,以生成他们的内部业务报告。

高级区域分析 - 交通流量

提供每个购物者的访问路径的洞察,客户旅程的开始和结束的位置。 这样可以清楚地显示客户的去向,以及一天中什么时候交通最拥挤。

高级区域分析
预测分析

预测分析

根据历史数据和天气预报预测下一个7天的Footfall Traffics。

Footfallcam能够处理复杂的数学框架(数据挖掘,机器学习,预测建模),以根据去年的趋势,天气,温度,每周趋势,银行假日和其他变量生成预测。 预测分析允许零售商做出预先决策,例如员工分配,库存可用性,以改善业务流程以满足特定的组织目标。

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