可视化的足迹和访客行为
主要特征：
深入业务洞察力
Footfallcam 通过一套全面的报告和分析工具，为零售商提供强大的管理功能。零售商可以快速了解季节性客流量模式和客户趋势，从而支持其运营和营销决策。零售商可以访问所有关键指标或参数，并深入挖掘以获取更多信息。例如，从整体趋势中可以看到，全国平均停留时间正在下降，您可以进一步查看哪家门店对全国平均水平的影响最大，或者与其他门店进行比较。
通过不同的镜头可视化业务数据
FootfallCam 了解不同管理层级的重要性及其业务需求，因此为首席执行官、区域经理、门店经理和市场经理设计了强大的分析工具，以提供可执行的洞察。所有收集的数据都可以以各种图表甚至数据透视表的形式呈现，以便软件用户能够更清晰地了解所有数据。
向上钻取和向下钻取
进一步导出到您的业务系统
数据分析工作区，允许零售商汇总和深入挖掘数据，以进一步深入了解访问者的行为。 零售商可以快速了解季节性流量模式，客户趋势并支持其运营和营销决策。 用户可以通过最少的培训识别模式并执行整体分析。 API可用于从系统导入或导出数据。 零售商还可以将数据导出到他们自己的业务系统，以生成他们的内部业务报告。
高级区域分析 - 交通流量
提供每个购物者的访问路径的洞察，客户旅程的开始和结束的位置。 这样可以清楚地显示客户的去向，以及一天中什么时候交通最拥挤。
预测分析
根据历史数据和天气预报预测下一个7天的Footfall Traffics。
Footfallcam 能够运用复杂的数学框架（数据挖掘、机器学习、预测建模）根据去年的趋势、天气、温度、每周趋势、银行假日和其他变量生成预测。预测分析使零售商能够提前做出决策，例如人员配置和库存可用性，从而改进业务流程，实现特定的组织目标。
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