商贩
传统的损耗报告只能揭示事后发生的事情。我们能够实时识别可疑行为,从而实现即时响应、证据收集和主动预防。这有助于运营商及早采取行动,减少损失,并加强门店的运营管控。
案例分析
案例研究1
9,200平方英尺的超市,位于市区,设有高档酒类和化妆品专区。
晚间时段,酒类货架的损耗最为严重。损耗事件发生时间不一,无法明确判断损耗发生的时间和方式。
已在所有收银台部署排队控制系统。启用实时监控、15分钟预测和标准化操作阈值。
在酒类和化妆品区域部署了行为检测系统。实时警报和视频证据使工作人员能够立即做出反应,并对可疑事件进行结构化审查。
6周内,可疑行为事件减少了35%。高峰时段工作人员在场人数增加,酒精饮料区域的重复流失率显著降低。
案例研究2
7,800平方英尺的超市,位于郊区,设有4条人工结账通道和8台自助结账机。
自助结账机经常出现误用现象,包括未扫描商品和扫描行为不规范。繁忙时段,工作人员无法有效监控所有自助结账机。
在自助结账区部署了监控系统。当出现长时间停留、重复操作商品以及异常交互模式时,系统会发出警报,并辅以基于剪贴卡的验证。
自助结账未解决差异减少了 28%。员工干预有所改善,对标记的行为反应更快,高峰时段的监督也更加一致。
案例研究3
面积11,500平方英尺的超市,社区商店,部分区域设有闭路电视监控。
报告显示多个类别的物品出现损耗,但监控录像覆盖范围不完整。调查主要依靠人工审查,但收效甚微,未能查明原因。
在以往损耗较高的重点通道进行有针对性的部署。行为检测和事件捕获功能使得无需覆盖整个门店即可进行结构化审查。
调查时间缩短了 60% 以上。门店团队发现了特定货架通道中反复出现的模式,从而优化了人员配置,减少了重复事件的发生。
常见问题
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